近日，位于美国马萨诸塞州波士顿的科技公司Spiral对外宣布，正式推出了一款具有创新性的AR检测平台——Roboscop。
Roboscop平台能够将数字化缺陷标记精准无误地锚定在大型复合材料构件的表面，使得检测人员可以直观、清晰地看到构件上的缺陷位置和相关信息，提高了检测的效率和准确性。
最初，该系统是专门针对风力发电机叶片质量检测而研发的。风力发电机叶片作为大型复合材料构件，其质量检测至关重要，直接关系到风力发电机的性能和安全性。然而，随着技术的不断发展和完善，Roboscop平台的应用领域得到了迅速拓展，目前已成功延伸至航空航天、船舶制造以及建筑工程复合材料行业。
在单次AR作业流程中，Roboscop平台可以自动采集缺陷的类型、位置、尺寸等关键信息，并留存详细的影像资料。这一过程无需人工进行测量，也摆脱了对纸质台账记录缺陷信息的依赖，真正实现了检测过程的数字化和自动化。
该平台依托苹果手机先进的激光雷达（LiDAR）技术，为检测人员提供了便捷、高效的检测手段。检测人员可以在缺陷的真实位置轻松布设AR标记，其定位精度可达约5厘米。每一处标记都会自动记录缺陷类型、空间坐标、尺寸数据、检测人员编号以及操作时间戳等详细信息。而且，作业任务只需扫码即可自动完成任务归档，检测完成的数据记录能够直接与企业资源计划（ERP）系统与质量管控（QC）系统对接，省去了人工二次录入数据的繁琐流程，进一步提高了工作效率，减少了人为错误的发生。
Roboscop平台还拥有经过专项训练的机器学习视觉模型，这是其核心优势之一。该模型可以实现多种功能，包括缺陷分类、缺陷严重程度评级、结构异常检测、分层缺陷识别以及表面状态评分等。它基于复合材料检测专属行业数据进行训练，具备高度的专业性和针对性。并且，模型可以根据每次检测留存的影像数据持续迭代优化，不断提升检测的准确性和可靠性。对于罕见异常案例，系统会自动推送至专业技术人员进行人工复核，确保检测结果的万无一失。
值得一提的是，Roboscop是一款原生iOS应用程序，针对手持移动操作场景进行了专项优化。这使得检测人员可以更加方便、灵活地使用该平台进行检测工作，无论是在复杂的航空航天环境、广阔的船舶制造场地还是高大的建筑工程现场，都能轻松应对。