近日，“撸串”通道物流大模型成果发布会暨专家研讨会在重庆交通大学成功举办。重庆市智慧交通技术协会理事长贺小灵，重庆交通大学校长、中国科学院院士赖远明，副校长罗均教授等行业领导、专家学者共同出席，见证这一物流领域创新成果发布，共商通道物流数字化发展路径。
大会现场（协会供图）
本次活动由重庆交通大学陆海通国际书院、通道·经济系统融合创新研究院主办，通道·经济系统融合创新研究院副院长王春杨主持。来自北京物联网智能技术应用协会、中关村大数据产业联盟、国家智能网联汽车创新中心、重庆大学、陆海新通道发展研究院、重庆通用人工智能研究院等单位的专家，以线上线下结合方式参会，学校相关单位负责人、研发团队及媒体代表共同参与研讨。
赖远明致辞（协会供图）
重庆交通大学校长赖远明在致辞中表示，学校作为新中国首批交通类高校，传承“两路”精神，在交通领域科研成果丰硕。“撸串”通道物流大模型是学校紧扣国家战略、产学研协同创新的重要成果，精准破解通道物流发展痛点，推动人工智能与物流场景深度融合，为物流降本增效、提升行业韧性提供新方案，将助力贸易物流领域新质生产力加速发展。
黄承锋发布“撸串”通道物流大模型（协会供图）
发布会上，重庆交通大学通道·经济系统融合创新研究院院长黄承锋及核心研发团队，正式发布“撸串”通道物流大模型，并详解研发背景、技术架构与阶段性成果。该模型基于通用大模型优化升级，打造通道物流垂直领域专属大模型，构建“数字知识体、数字场景运行”两大核心体系，形成知识库与调度一体化运行模式。
目前模型已实现两大关键突破：建成完整物流知识图谱知识库系统，可模拟专家完成专业问答，保障回答的逻辑性与专业性；实现运费计算、货车智能调度、碳排放计算三大核心调度场景落地，自动生成服务闭环、业务流优化方案与科学决策方法，高效解决行业实操难题。在专业度、准确性等核心指标上，该模型较主流通用大模型优势显著，获得与会专家高度认可。
研讨环节，专家围绕模型技术优化、数据安全、应用落地等议题深入交流。专家指出，模型通过SP微调优化底层架构，依托专属知识库具备强大逻辑推理能力，已面向校内开放测试；研发过程中与大储物流合作，严格落实数据隐私保护，后续将通过强化学习对齐进一步保障数据合规。同时，专家建议深化碳排放量化研究、加大成果推广、加速经济效益转化，推动模型规模化应用。
贺小灵致辞（协会供图）
重庆市智慧交通技术协会理事长贺小灵表示，“撸串” 通道物流大模型的发布，填补了通道物流领域垂直大模型的行业空白，为智慧交通与现代物流融合发展提供了重要技术支撑。未来，重庆市智慧交通技术协会将持续深耕智慧交通与现代物流领域，紧盯行业技术创新前沿，搭建更高效的产学研合作、成果转化、行业交流平台，全力推动通道物流数字化、智能化升级，助力区域智慧交通与现代物流产业高质量发展。
研发团队表示，将持续推进模型迭代升级：优化模型性能，增加智能体数量，拓展应用场景；延伸全物流域服务，强化产业链与国际化能力，推动交通、贸易、海关等环节深度融合；攻克数据集生成、数据清洗、政策参数转化等关键技术，解决行业数据对接痛点，让模型更好服务通道物流产业发展。(来源：重庆市智慧交通技术协会)