AI 在时尚行业已深度扎根，其财务影响甚至超出了投资者的预期。
瑞银分析师 Jay Sole 的最新研究显示，AI 已然在整个时尚行业产生了显著的财务影响。“AI 将极大助力软线零售企业实现更优的销售增长与更高的营业利润率，”Jay Sole 在研究报告中预测，“这一趋势或许早已启动。”
瑞银相关报告指出，新冠疫情推动电商渗透率大幅提升后，时尚行业企业的整体运营效率已实现显著改善。数据显示，自 2021 年起，行业核心运营效率指标以 0.5% 的复合年增长率持续上行；与此同时，经关税调整后的息税前利润率正逐步回升至 2021 年疫情后的峰值水平。
2021 至 2025 年，行业人均年销售额已由 2017—2019 年的 22.2 万美元增长至 27.2 万美元。
当前电商行业高速增长阶段已趋于平稳，2024 年以来行业人均销售额的持续攀升，已无法单纯通过渠道扩张进行解释。报告据此判断，软线零售企业对 AI 技术的持续深化落地，是推动这一指标稳步提升的核心驱动因素。
报告同时显示，企业管理层对 AI 的价值认知呈现明确侧重：首席执行官普遍将 AI 视作效能放大器，认可其在提升员工工作效率与市场响应速度方面的作用；首席财务官则更聚焦 AI 在成本优化、降本增效层面的核心价值。
无独有偶，英伟达第三份年度《零售与消费品行业 AI 发展现状及趋势调研》数据显示，九成零售商计划在 2026 年进一步增加 AI 领域的预算投入。
此外，摩根士丹利分析师此前亦提出判断，2026 年生成式人工智能有望为软线零售及品牌板块创造约 60 亿美元的总成本节约空间，全面提振行业整体盈利能力。
AI 作为深度重塑时尚产业的颠覆性技术，在全面赋能运营效率提升的同时，也引发了职场生态重构与就业冲击的广泛讨论，其对行业的综合影响尚未形成明确定论。
从行业内部视角来看，企业决策层与一线员工对 AI 的认知呈现显著分化：高管群体普遍聚焦 AI 带来的降本增效与增长潜力，而大量基层从业者则对岗位替代风险抱有普遍担忧。
公众层面的态度同样趋于审慎，皮尤研究中心调研数据显示，50% 的美国民众对 AI 在日常生活中的规模化应用 “担忧大于期待”，这一比例较 2021 年的 37% 已明显攀升。
资本市场对时尚软线零售领域的 AI 价值同样存在明显认知偏差。瑞银 2026 年 4 月最新研究指出，AI 已成为服装、鞋服企业核心增长驱动力。
但华尔街整体对该趋势仍持怀疑态度，核心症结在于企业出于竞争保密考量，未公开披露 AI 投资的量化回报数据，导致市场难以对其商业价值进行有效评估与定价。
以更少人力投入撬动更高价值产出，本应成为资本市场认可的核心逻辑，但 AI 对产业各参与主体的长期影响仍有待持续验证，软线零售板块依托 AI 实现的价值重估空间尚未被充分挖掘。WWD
（感谢 Evan Clark 对本文做出的贡献）
撰文 Lenu Sun
责编 Yalta Du