近年来,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度重塑金融业格局,其角色正从辅助性工具向“金融智能体”加速演进。从传统金融机构到新兴金融科技平台,AI已深度嵌入金融业务的各个环节,在智能风控、投融资决策、客户服务及市场监管等领域展现出广阔潜力。2025年DeepSeek R1等开源模型的突破,更是推动了AI推理能力的跃迁与部署成本的下降,使得大模型在信贷审批、资产配置等核心业务中的应用成为可能。与此同时,AI所带来的模型稳定性、数据安全、算法偏差及决策趋同等风险问题,也引发了监管机构与业界的广泛关注。2025年7月国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确提出要重点推动“人工智能+金融”应用,支持AI赋能金融监管与服务创新。2025年底召开的中央经济工作会议进一步强调要深化拓展“人工智能+”,并完善相关治理。这为AI在金融系统的进一步探索提供了政策契机,也对监管框架的适应性与前瞻性提出了更高要求。
为深入探讨人工智能在金融行业及监管机构中的应用前景、风险边界与治理思路,由中国人民大学国际货币研究所(IMI)和北京雁栖湖应用数学研究院(BIMSA)主办、中国人民大学深圳金融高等研究院和中国人民大学金融科技研究所协办的“大金融思想沙龙” (第274期)暨“BIMSA智能经济论坛”(第2期)特别邀请多位政产学研专家,围绕“人工智能赋能金融:效率提升与风险治理”共同展开讨论。
会议议程
时 间
2026年4月11日(周六)14:30-16:30
14:30—14:35
主持人介绍与会嘉宾
韩立岩
北京雁栖湖应用数学研究院数字经济实验室研究员、博士生导师
14:35—15:30
主题报告
吴 轲
中国人民大学财政金融学院应用金融系主任、教授
15:30—16:30
研讨嘉宾(以姓氏拼音为序)
刘吕科
中国民生银行风险管理部巴塞尔协议III及智能风控管理中心处长
刘庆富
复旦-斯坦福中国金融科技与安全研究院执行院长,复旦大学经济学院教授
汤 珂
清华大学至善书院院长,北京雁栖湖应用数学研究院数字经济实验室研究员
杨 涛
国家金融与发展实验室副主任
主讲人简介
韩立岩
韩立岩,北京雁栖湖应用数学研究院数字经济实验室研究员、博士生导师。原北京航空航天大学经济学二级岗责任教授。北京师范大学理学博士,北京市教学名师、中国数量经济杰出学者,享受国务院政府津贴。主持完成两项国家自然科学基金重点项目“国家外汇储备的多元化和国际资产配置模型”、“汇率市场变化、资本跨境流动与金融风险防范”,均以优秀验收。与中金所研究院合作编制人民币指数,并在中宏网发布。20世纪90年代博士研究方向为模糊信息与知识工程。当前研究领域:金融科技、汇率与货币政策、绿色金融。
主讲嘉宾简介
吴轲
吴轲,埃默里大学经济学博士,现任中国人民大学财政金融学院应用金融系主任、教授、博士生导师。主要研究方向为资产定价、投资组合管理、大语言模型、机器学习与金融计量。主持多项国家自然科学基金面上和青年项目,并参与科技部国家重点研发计划。出版学术专著《资产定价与机器学习》、教材《金融大数据分析》,在 Management Science、Journal of Financial and Quantitative Analysis、Journal of Applied Econometrics 等国际高水平期刊发表论文10余篇,获评中国人民大学吴玉章青年学者、“教学标兵”、优秀科研成果一等奖等荣誉。
研讨嘉宾简介
(以姓氏拼音为序)
刘吕科
刘吕科,中国民生银行风险管理部巴塞尔协议III及智能风控管理中心处长。中央财经大学中国经济与管理研究院经济学博士,北京大学光华管理学院金融学博士后,注册金融风险管理师。入职中国民生银行以来主要负责信用风险计量体系建设相关工作,包括内部评级、经济资本管理、减值管理和RAROC管理等。在《金融研究》《国际金融研究》《经济理论与经济管理》《经济学动态》《世界经济文汇》等期刊发表文章四十余篇,并出版专著《资产证券化、金融系统性风险与宏观审慎政策》。
刘庆富
刘庆富,复旦大学经济学院金融学教授、博士生导师。东南大学管理科学与工程博士、复旦大学金融学博士后、美国斯坦福大学访问学者,2017入选“上海市浦江人才”计划。现任复旦-斯坦福中国金融科技与安全研究院执行院长,复旦-中植大数据金融与投资研究院学术副院长,上海市金融大数据联合创新实验室副主任,复旦大学大数据学院兼职教授,上海数学与交叉学科研究院访问教授。主要研究兴趣为金融科技、大数据金融、绿色金融及不良资产处置。曾在Journal of Econometrics、Management Science、Journal of International Money and Finance等国内外重要期刊发表(含录用)论文100余篇,出版专著三部,主持国家自然科学基金委、科技部、教育部等课题30余项,研究成果多次获得会议最佳论文奖或一等奖,学术观点和访谈被多家主流媒体刊登和转载。
汤 珂
汤珂,清华大学社会科学学院经济学研究所教授,至善书院院长,北京雁栖湖应用数学研究院数字经济实验室研究员,国家数据专家咨询委员会委员。主要研究方向为数据要素、数字资产和商品市场。在Journal of Finance、Review of Financial Studies、Management Science、PNAS、《中国社会科学》、《经济研究》、《管理世界》等杂志上发表多篇论文。目前担任国际期刊Quantitative Finance的执行编辑、《管理科学学报》的领域编辑以及Humanities & Social Sciences Communications (Nature Springer)的编委, 入选2020-2024年爱思唯尔中国高被引学者。
杨 涛
杨涛,中国社会科学院国家金融与发展实验室副主任、金融研究所支付清算研究中心主任,研究员,博士生导师,兼任全国金融标准化技术委员会委员等。主要研究领域包括:宏观金融与政策、金融科技与数字金融、支付清算等。曾获得中央和国家机关五一劳动奖章,中国社科院优秀决策信息对策研究一等奖、二等奖、三等奖等奖项。
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大金融思想沙龙简介
大金融思想沙龙是中国人民大学国际货币研究所发起设立的高层次学术沙龙,沙龙立足中国实践、紧跟国际前沿,为推动新时期“大金融”学科建设,深入开展“大金融”理论、政策与战略研究搭建高水平、专业化、开放式的学术交流平台。
黄达教授是新中国“大金融”思想体系的首倡者和设计者。世纪之交,他针对经济金融全球化对中国金融学科建设提出的新挑战与新要求,重构基于中国实际的金融学科框架,首倡并系统设计“大金融”学科体系;几代学人在此基础上不断传承发扬,主张金融与实体经济相结合、宏观金融与微观金融相结合,具有鲜明“人大学派”特色的重大理论创新体系日渐形成。
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主编|朱霜霜