短剧自习室统计的AI短剧3月数据显示，抖音端AI短剧单月新增播放量TOP50榜单上，AI真人短剧数量高达43部，占比86%。
AI真人类内容份额的提升，释放了一个信号：AI生成内容不再是边缘化的科技奇观，而是正在成为短剧供给端的重要生产力；观众也不再介意“是不是AI做的”，只关心“好不好看”。
这也意味着，影视工业化的大门，正在被AI推开。而市场需求的爆发，也加速了底层模型的更新和相关厂商的布局。
今天，3月31日刚上线PixVerse V6的爱诗科技发布新模型PixVerse C1，同步上线Web端和API平台——据悉，该模型是爱诗科技自主研发的全球首个影视行业大模型，聚焦于短剧、动漫、影视等内容的生成需求。
短剧自习室进一步了解到，与V系列通用模型不同，C1是独立训练的垂直行业大模型，针对影视、短剧等场景进行了专项优化，在打斗动作、术法特效、多宫格分镜等场景效果方面实现突破。
（截图自PixVerse官网）
站在生态的角度来看PixVerse C1，其定位值得留意，或将是下一轮AI模型的竞争要地：吸引真正做影视内容生产的用户群体，真正走进影视生产核心流程，真正完成从“玩具”到“工具”的蜕变，成为PS之于设计圈一般的存在。
术业有专攻，PixVerse C1瞄准的是影视工业化
简单来说，影视工业化是从手工作坊到标准流水线的过程。
它不否定创意的重要性，但更强调创意在落地过程中的可复制、可控制、可预期，不同工种之间可以高效协作，方方面面的成本能被更好地估算和管理。
最直接的表现就是，导演想要一个法术对轰的特效，团队能理解导演脑子里想的是什么场面并尽可能稳定做出来，而不是每次都抽卡碰运气。
这也是PixVerse C1瞄准的方向：把AI从不可控的灵感工具，变成可嵌入标准流程的生产环节。
就拿其多宫格分镜直出的功能来说——
提前准备一张多宫格的分镜图拼图，并在PixVerse C1模型的“参考”模式中，上传图片，选好分辨率、画幅宽高比、时长，点击“生成”，就可以坐等一键出片了。
目前，该功能支持3-9宫格的分镜拼图，拼图顺序代表了分镜顺序。就测试结果来说，不需要每次都凑够9个分镜图，其在补齐分镜方面的表现相当不错。
（相关动图）
来看看成片效果：
整体的分镜衔接非常流畅，古树有花瓣飘落，女主角端坐在一根枝桠上，衣袂飘飘，妆造和上传的分镜图基本一致；随着镜头拉近，女主角的表情、遥望的远方逐一呈现。过程中的场景光影、花瓣动态，都符合分镜的预期。
同时，AI自己理解的运镜也到位，先是一个古树全貌的大远景，镜头拉近之后，环绕着主角的侧身、面部特写，最后顺着角色眼神展现人物远望的景色，组成了一段完整的镜头，基本可以弥补小白创作者在专业影视制作上的短板。
该图片可能由AI生成（短剧自习室用PixVerse C1制作的AI视频片段）
不知道大家有没有发现，我们在测试这个功能的时候，只上传了多宫格分镜图，并没有写任何提示词。
这意味着，只要分镜图对了，导演脑海中的创意不再需要经过“口头/字面描述→手绘线稿→动画师逐帧生成”的长链条，而是直接在模型层就能实现可视化落地。传统流程中需要数天甚至数周的动态预演，被压缩到一次生成的时间里。
更广泛来说，编剧也能直接参与视觉内容的生产，网文公司可以缩短视觉化的验证周期，将海量IP快速转化为AI短剧，或者生成展示故事线的PV，提前测试市场反应、降低改编风险。
同时，这一功能也相对锁死了生成的确定性：分镜怎么排，视频就怎么动，运镜不用操心，人物也不会频繁变脸，减少无效的积分消耗。
这正是影视工业化需要的——不是偶尔惊艳的“神之一手”，而是可预期、可复用、可嵌入流水线的生产力，指向的是一个让AI真正听懂创作者语言的未来。
影视级表演的硬骨头，被垂直模型啃下来了
影视工业化，并不只是“跑通流程”，其终极命题是内容质量的稳定输出。
正如网络大电影和院线大片一样，都是工业化影视体系出来的产品，但后者在视觉效果方面远超前者，这与投入的成本有莫大关系——但有了AI之后，这个门槛一定程度上被抹平。
工业化要解决的核心矛盾在于：如何在批量生产的前提下，依然把控住“质感”这条线。而这，正是垂直模型最难啃、也最值得啃的骨头。
PixVerse C1的解决方案是针对工业化痛点做专项优化，进一步强化打斗动作和术法特效、提升角色情绪表达和多人对话口型匹配的精准度。
比如在传统影视中常常要燃烧经费的科幻战斗场面，搭棚置景，吊着威亚的演员满天飞，灯光、武指、场务等等一个剧组的人全程待命，后期特效更是手搓得冒烟。
如今，在PixVerse C1模型的文生视频中，一段简短的提示词，便可以一键生成一段分镜成片，剧组的能力全部集成在平台里：
科幻枪战，未来都市，双方身穿机械装甲，手持能量武器，枪战在悬浮建筑间展开，能量光束交错，爆炸时有粒子特效，建筑碎片飞溅，镜头采用广角视角，展现宏大场景和科技感。
（相关动图）
从一键成片的效果看，动作流畅度、打击感、运镜节奏都符合想象，大场面调度能力甚至超出预期：既能补充角色开枪的特写镜头，也能保持多人混战、追逐等复杂场景里角色空间关系的相对稳定，最后的粒子特效还足够壮观。
要知道，传统影视的很多粒子特效都需要通过编程技术模拟物理动态来生成，《哪吒2》中的不少单镜头缓存量高达10T。虽然AI一键生成不能与《哪吒2》的精细程度相提并论，但一句提示词、几分钟产出的性价比还是拉满。
该图片可能由AI生成（短剧自习室用PixVerse C1制作的AI视频片段）
除了科幻，古装玄幻的特效也常常是成本大头，妆造、特效、场地，哪哪都要钱。
但如果AI能够生成人物自然、法术生动的内容呢？我们在PixVerse C1中输入了下面这段提示词：
一位亚洲男性和一位亚洲女性，都身着古装，在半空斗法，一人用火球术，一人用雷法，两人飞速靠近，但不要相碰，到合适距离的时候两人各自伸手指向对方，法术碰撞，要求展现法术碰撞的粒子效果、符合物理的发丝飘动、子弹时间运镜，人物保持静止，仅摄影机高速环绕并推至特写，捕捉人物的冷厉神情。
该图片疑似AI生成
（相关动图）
依然是一键成片——
从视觉效果上看，运镜完全呈现了提示词的要求，从环绕到特写，把人物斗法时的场面完全“拍摄”出来了。
同时，法术的特效与人物动作、光影、招式精准匹配，细致到衣带发束、甚至头发丝都完美融合到这段“表演”中，仿佛用上了真人短剧剧组的鼓风机。
更值得一提的是，我们在提示词中只简单写了法术的名称，但火球术和雷法到底应该长什么样，我们并不清楚，也没法用提示词详细描述，AI却能够识别出来并生成相应的特效。
据悉，这得益于PixVerse C1针对短剧中常见的法术、技能、系统界面等特效元素进行专项优化，搭建出高频术法特效库，包含了火球术、雷法、剑诀、阵法、渡劫天雷、系统面板等数十类模板。
如此一来，更多创作者的制作门槛被进一步拉低，只需要专注于讲好故事，特效的表达、成本都有AI解决了。
该图片可能由AI生成（短剧自习室用PixVerse C1制作的AI视频片段）
我们还测试了PixVerse C1的角色情绪表达能力。
在所有影视元素里，“人”的微表情、眼神变化、呼吸节奏是传递情绪、情感的最小单位，也恰恰是决定一场戏“真不真”的核心，是工业化影视能够打动观众的要点。
为了尽可能试探出PixVerse C1在这方面的表现，我们设计了一个极度依赖微表情和肢体语言的场景：
全景，一位亚洲女性，倚着门框，向远处张望，眼神空洞；近景，她仿佛看到了什么，身体站直起来，一手扶着木门，眼睛微微睁大，眼神灵动起来，眉毛轻抬，表情自然惊讶，不夸张，展现出瞬间的意外感；特写，她看清楚来人，眼中噙满泪水，但倔强地未落下，嘴角微微下压，面部肌肉紧绷，肩膀微微颤抖，身体微微蜷缩
该图片疑似AI生成
（相关动图）
成片效果相当惊艳，提示词的要求全都照做，仿佛真人演员按照剧本完成表演，神态从萎靡到震惊，手自然扶上门框，身体借力站直，眼球转动，眼眶泛红，呈现了教科书般的标准“演技”。
理论上，让角色“说哭就哭、说笑就笑”，应当是AI的基本功。但在行业早期，不少模型、工具都不约而同地卷特效，忽略了人物的“表演”，因此形成了AI表演生硬、“不走心”的刻板印象。
而AI发展到现在，模型能做到的效果或许已经超出很多人的想象。就拿PixVerse C1来说，支持10+种基础情绪以及细粒度的微动作控制，也支持通过提示词补充人物微动作，如点头、皱眉、眨眼等。
该图片可能由AI生成（短剧自习室用PixVerse C1制作的AI视频片段）
综合上述实测，除了极少量镜头出现bug和相对公式化的角色特写，PixVerse C1在特效、动作与表演三个极考验质感的维度上，基本上都交出了超预期的答卷。
它用垂直行业数据的专项训练，把过去需要庞大剧组、昂贵特效团队、漫长后期才能堆出来的视觉冲击力，压缩到输入提示词的一键生成操作中。这对于追求工业化稳定输出的影视团队来说，相当于把大片感的制作门槛打了下来。
打造PixVerse C1，爱诗科技再次提前落子
可以肯定，AI完全有能力融入影视工业，只是真正为业内定制的垂直模型还不够多。
因此，率先提出这一概念并落地的PixVerse C1是一个很好的研究案例，也让人不禁好奇，打造这款模型的幕后公司——爱诗科技，究竟在下一盘怎样的棋？
这并非爱诗科技第一次进入大众视野。
在技术层面，爱诗科技多次展现出对行业发展路线的预判，从其推出的系列AI模型可见一斑。
目前，爱诗科技已经上线了三个系列的AI模型：
V系列是通用视频生成旗舰模型，为其他系列模型提供底层支持，面向的是更广泛的创作场景。比如最新一代的PixVerse V6，在人物真实感、复杂运动、物理模拟与声画协同等方面全面升级，这些都在C1中有更加细致的体现。
R系列是实验性质很重的世界模型。作为全球首个通用实时世界模型，PixVerse R1发布于大众尚未真正意识到世界模型潮流开始的1月，目前已有近百万月活，本月又上新数字分身功能，进一步加强互动体验。
C系列是影视工业赛道的垂直模型，聚焦于影视工业化中的具体痛点，并进行专项优化，能够把V系列深入运用到特定领域，吸引更加明确的细分用户群体。
这样的布局，无疑能让爱诗科技同时兼顾接地气的多层次获客，又不会落下前沿技术探索。官方信息显示，PixVerse累计用户规模已突破1亿，为其探索下一代互动视频产品提供了坚实的用户基础。
（图源：爱诗科技Alspheret）
在商业化层面，除了B、C两端的用户，爱诗科技也颇受资本青睐。
3月12日，爱诗科技宣布完成C轮融资，并称本轮融资完成后，资金将主要用于视频基础模型的持续迭代、实时世界模型的前沿研发、下一代互动娱乐范式的产品化与全球化的人才团队建设。
该轮融资由鼎晖香港基金、鼎晖VGC、鼎晖百孚领投，产业投资人中国儒意、三七互娱，知名投资机构亦庄国投、众为资本、国泰君安创新投资、苏创投集团、苏州卓璞、华控基金、复星锐正、苏州宜和，及数家全球知名家办参与投资，海外知名投资机构 UOB Venture Management、OCBC生态下 Lion X 基金、3W Fund、Antler、EnvisionX Capital、iGlobe Partners 等参与投资。
显然，爱诗科技从一开始就带着清晰的商业逻辑：
用V系列沉淀技术和数据，用R系列卡位下一代互动叙事，用C系列直接切入短剧、动漫等现金流密集的行业场景——三者形成闭环，用户规模反哺技术迭代，行业模型又反过来撬动付费意愿更强的B端市场。
而C1的落子，恰好踩在了两个时间窗口的交汇点上：一是AI视频生成平台从玩具走向工具的认知拐点；二是短剧行业从卷投流走向卷内容的供给侧升级。
换句话说，PixVerse C1不仅仅是一款产品，更是一张爱诗科技押注“AI+影视”赛道的底牌。
它或将一定程度上影响行业对垂直模型价值的判断——到底是昙花一现的概念，还是真正能改写短剧生产流程的工业化引擎。从目前的实测来看，答案正在向后者倾斜。