今年，怎么靠AI活得更好？
当很多企业还在“拿着锤子找钉子”，甚至陷入用大模型写个周报、做个海报的“技术自嗨”时，极少数的操盘手已经用AI砸开了业务增长的缺口。
以母婴零售巨头“孩子王”为例。大家都知道母婴行业的现状，正如孩子王CTO王海龙老师所说：“去年国内出生人口多少？700多，不到800万，基本上剩个零头。”
但在这种“拦腰斩断”的宏观背景下，孩子王的营收依然稳步增长。他们不仅早在2023年就开始“All in AI”，更是在2025年交出了一份令人瞩目的“真账本”：
去年孩子王百亿左右的盘子里，有将近30%（约30亿）的生意完全用AI做营销，无需人工干预；并通过AI圈选精准客群，带来了真金白银的数亿增量。
这不是一个“会场里很好听”的故事。
这是一个已经被经营结果验证过的故事。
而更重要的是，这家公司踩过坑，也交过学费。
孩子王CTO王海龙在分享里说得很直接：
“行业上说AI说得非常多……但到底AI能够帮助企业做到什么程度，我会花一定时间，把我们梳理下来的5大场景，并且都是拿到了一些确定性的结果，跟大家一起分享。”
他还说了一句特别扎人的话：
“真正的所谓的工具也好，方法论也好，可能只占40%，顶多50%，剩下的一大部分都是组织的问题。”
这句话，可能比很多方法论都更值钱。
因为太多企业不是输在“没有AI”，而是输在——
CTO懂技术，不懂业务；
CEO懂业务，不懂技术；
最后AI变成了一个所有人都在讨论、但没有人真正负责结果的项目。
表面上，公司好像“用上了AI”。
实际上，业务没动，组织没变，账也没变。
但孩子王这次最值得看的，恰恰不是“他们接了哪个模型”，而是他们怎么回答了那个更难的问题：
AI到底应该先从哪里切进去？
王海龙给出的答案，不是最时髦的那个，而是最务实的那个：
“我们真正要在企业里面去用的时候，怎么入手？从哪一点开始做？……还是要找‘大齿轮’，还是找跟企业里面最重要的那个核心业务相强相关的场景才有用。”
什么叫“大齿轮”？
不是做一个看起来很聪明的小工具。
不是让一两个岗位效率高一点。
不是为了证明“我们也会AI”。
而是找到那个一旦转动，就能真正带动营收、成本、组织能力一起变化的关键场景。
所以在这门课里，你会看到的，不是泛泛而谈的“AI趋势”，而是孩子王过去两三年里，真正在人、货、场各个环节里跑出来的几条业务链路。
比如，他们怎么把原本做不实、做不透的培训，变成能真正检核一线能力的“AI训战”；
比如，他们怎么把销冠的经验，不是写成漂亮PPT，而是“蒸馏”成可以复制给全国员工的话术能力；
又比如，他们创造性地设立了一个全新的岗位——AIBP。 就像HRBP一样，把最懂技术的高段位人才，直接派驻到业务部门，座位搬过去，KPI绑在一起，天天跟着业务线背指标。
王海龙自己就用了一个非常形象的说法：
“我们经常跟团队开玩笑，人工智能，有多少人工才有多少智能……你要有大量的人在这个地方去做调教。”
再比如，他们怎么做公域视频矩阵，怎么做私域一客一群，怎么让原本根本运营不过来的会员池，开始变成真正能持续挖出的“金矿”。
在谈到私域时，王海龙说到：
“这是一个巨大的金矿，怎么样能够把这个金矿挖好？……如果你是靠员工去运营它，这个我们实践下来基本上不太可行。”
还有一个特别值得期待的点是：
这门课不会只讲“怎么做对”，也会讲“怎么踩坑”。
比如，为什么很多企业一上来就做错了方向；
为什么“模型能力强”不等于“企业能力长出来了”；
为什么有些项目看起来很酷，实则只是“研发炫技”；
王海龙原话说得很狠：
“不是说什么火，我们就去做什么。”
“好多场景你会发现你费了半天劲做了，对企业来说意义不大……我认为就是研发，纯炫技。”
这也正是这门课最难得的地方。
它不是一堂“技术展示课”，而是一堂经营拆解课。
不是告诉你“AI多厉害”，而是告诉你：
什么场景值得做，
什么数据才是真资产，
什么岗位必须重构，
什么组织机制不改，AI永远落不了地。
尤其有一句话，我觉得会让很多企业主一下子清醒：
“模型能力强，那是别人的能力，并不是长在你企业自己本身的能力。”
那企业真正的护城河是什么？
王海龙给出的答案是：场景、数据、人才。
不是谁家的模型更热。
不是谁家的发布会更大。
而是你有没有自己的业务场景，有没有自己的核心数据，有没有“既懂技术，也懂业务”的那种人。
这也是为什么，这门课尤其适合三类人来看：
如果你是创始人、CEO、总裁，你会在这里看到，AI到底该怎么判断投入产出，而不是继续被概念牵着走。
如果你是CTO、CIO、技术负责人，你会看到，技术部门如何真正从“支持业务”走向“直接创造经营结果”。
如果你是业务一号位、营销和运营负责人，你会更关心那些已经被验证过的打法：
怎么提效，怎么提转化，怎么把经验沉淀成组织能力。
说到底，今天大家缺的是一份已经被验证过的落地说明书。
孩子王做了十年数字化，近两三年把AI真正推进核心业务，背后不是“装上一个模型”这么简单，而是持续投入、持续试错、持续迭代之后，才把这套经营逻辑跑通。
所以这一次，王海龙老师愿意把账本、方法、坑点和组织真问题一起摊开讲，机会并不多。
如果你也正在思考：
为什么公司里人人都在聊AI，结果却迟迟出不来？
为什么技术很强，业务却不买账？
为什么项目做了不少，最后都没有成为第二增长曲线？
那这堂课，值得你先预约。
因为真正重要的，也许不是“要不要做AI”。
而是你准备先转哪一个齿轮。
这不是一堂讲概念的课。
这是一次把“AI落地”重新拉回经营现场的深度拆解。