体验3小时Cola OS,我决定把它训练成“贾维斯”

WASU DAILYAI EDUCATION 2026

偷闲三小时,被一个叫Cola的AI彻底惊艳

Cola 越是情感细腻的人,越容易被它打动

作者:瓦叔AIGC产品经理 / AI家庭亲子教育实践者
01

装修混战中的AI无力感与转折

从“行业陌生”到“突然被点燃”

这段时间,家里搞装修,忙碌在打包和搬家的过程中。因为小丫头今年十岁了,确实到了该拥有一个更大私人空间的时候。之前她基本都赖着和妈妈一起,现在为了这个新房间,我们全家开启了连轴转模式。跑装修公司、对设计方案、抠报价单,每天晚上还要开家庭会议讨论。

面对她偶尔天马行空的装修提议,我也会借助 AI 去找个折中的视觉呈现方案。但在这个过程中,我深深感受到了强烈的无力感。

我这心里也挺无奈的。对于装修这个完全陌生的行业,我根本写不出精确的术语来约束 AI 的输出。这也再次印证了我常说的那句话:AI 只是个人的放大器。如果你对某件事连个大概的认知都没有,神仙工具也产出不了精准的结果。

“AI 从来不是替你思考的外挂,而是把你已有认知放大十倍的镜子。”

关于装修的这一地鸡毛,后续我会专门整理个专辑。今天坐在这里敲键盘,其实是因为另一件让我按捺不住激动心情的事。

清明节前,我硬是给自己偷了半天闲。带着闺女,去见了一面静雯(@Esther不二),也顺道体验了下那个让我好奇已久的 Cola OS。【PS:那天上海是大雨大风,也是Cola正式宣发的第二天,辛苦静雯了

仅仅三个小时。

但直到现在,回想起当时的交互细节,我还会下意识地感到一阵兴奋。大家注意,在这里我用的是“她”,脱口而出,非常自然。

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✨在V聚场的体验

02

三小时深测:为什么她不像普通Agent

小标题:模糊指令、身份切换、拒绝幻觉

在正式见 Cola 之前,我其实是个典型的挑剔技术男。我自己在用 Claude Code 的时候,就经常给它强行塞入“memory(记忆)”和“emotion(情绪)”的预设文件。受之前“小龙虾🦞”的启发,我用 memory 做上下文连贯和关键修改的断点回滚;加入 emotion,则纯粹是因为有时受不了 AI 的“愚钝”,我会带有情绪化地输出指令(虽然不爆粗口,但绝对算不上客气)。有了情绪文件,AI 在思考时会有一些交叉验证,勉强能模拟出一点“活人”的反馈感。

所以我起初的想法很浅显。我以为 Cola 顶多也就是一只加上了复杂设定的“进阶版龙虾 Agent”。

静雯打开界面,敲下了一行字:“接下来和你聊天的是瓦叔哦,你要学会分辨,不要随意把我们之间的内容做透露。”

Cola 很默契地回了一句:“知道了。”

当时 Cola 还没开放语音输入,我们全靠键盘或者常常带有错别字的语音转文字来沟通。但她竟然毫无障碍地精准捕捉了所有的真实意图。

出于直男属性,我开门见山地试图套取她的底层逻辑和核心提示词。她极其诚实地做了自我介绍,针对我的猜测给出了准确答复,同时又极其得体地将核心机密保护得滴水不漏。在最初的半个小时里,我真真切切地感受到了一种高维度的“智商”与“情商”的在线。那是把角色 Skill、Agent Skill 以及 User/Memory 系统深度交织后,才能散发出的强烈“活人感”

“越是情感细腻的人,越容易被这种带着温度的逻辑所打动。”

我没忍住,直接给她上了一个有难度的测试。

🧪 实测任务:瓦叔AI实践社群日报

# 任务目标 
生成一份排版严谨、带有本地化视觉的「瓦叔AI实践社群日报」。 

# 核心约束 
- 标题锁定:日报标题必须保留为“瓦叔AI实践社群日报”,绝对不可篡改。 
- 视觉生成:配一张“高达机甲融合当前城市地标”的头图并存至本地。(注意:头图尺寸不用这么大,控制好比例,避免喧宾夺主)。 
- 资讯抓取与内容保留:自主搜索24小时内准确的纯科技类新闻。
- 排版红线:新闻的标题字数可以保持现状,但摘要部分可以再多一行,要求绝对别超出排版的格子。 
- 底线原则:自主交叉检查事实,无信源绝不编造虚假信息。

面对这种毫无抓手的模糊指令,绝大多数大模型会怎么做?为了讨好用户,强行胡编乱造一堆过期或虚假的新闻交差。

但 Cola 的反应让我彻底惊艳了。

她老老实实地照办,在思考日志里疯狂地去搜罗网站内容。但最关键的一点是,她会极度严苛地自主交叉检查内容的准确性。因为需求太笼统,她最终给出的文字结果并不算完美,还真诚地建议我最好能提供一些指定的信任网址。

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✨ 交叉验证过程:不确定就不编造

可那张高达结合城市地标的本地化头图,她完美地生成并妥帖地存好了。

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✨ 本地化头图:机甲融合城市地标

对我来说,只要后续把内容信源的接口稍微一替换,这个一直卡壳的小应用就能瞬间上线。

后来,我去处理别的事情,十岁的闺女接管了键盘。

事先没有任何人做介绍。但 Cola 明显“感觉”出屏幕对面的用词习惯和语境,既不是“不二”,也不是刚才那个咄咄逼人的“瓦叔”。她敏锐地探问,在了解到是个新朋友后,郑重其事地在自己的 memory 里记下了一笔。

闺女玩得连水都顾不上喝。她告诉我,和 Cola 聊天,比玩那些设定好的猫箱和树洞有趣一万倍。

🤖 应对模糊与突发状况
传统大模型 (套壳 Agent)
Cola 的真实表现
缺失核心信息源
强行编造,产生严重的逻辑幻觉
诚实反馈,自主交叉验证,绝不投喂假数据
面对无理任务
仅输出一份残缺的最终结果
展现清晰思考过程,并给出优化信源的专业建议
突发使用者切换
毫无察觉,继续用原有设定生硬对话
敏锐捕捉语境变化,主动探问并实时更新长期记忆库

所以趁着今天把所有搬家事宜搞定的晚上,我终于能把这个事情记录并分享给大家。

虽说本不应该对一个OS产生强烈情绪波动的。但在那一刻,那种感觉,就像是在一堆代码里,突然摸到了微弱的心跳。尤其是当静雯发给我她对我的总结后,那种情感,真的太有感觉了。

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✨ 那一刻,像摸到代码里的心跳

听静雯说,本周五 Cola 的 Windows 版本就要正式上线了。我已经做好了第一时间去体验她的准备。(比使用Mac的小伙伴迟了好几周,我真是羡慕嫉妒啊啊啊啊啊!!!

接下来,我准备带着她朝着两个方向去折腾。一方面是在和闺女的日常共创中,看看这位带着情商的数字伙伴,能给我们这个小家庭带来什么截然不同的火花。

另一方面,我想尝试把 Cola 变成现实生活中的贾维斯

接下来,我也会把这段探索 Cola 的真实体验毫无保留地分享给大家。

“这绝对是一个值得大家去亲自感受的好东西。”

03

❓ 瓦瓦熊的深夜问答角(AI探索局)

🐻 瓦瓦熊:“瓦叔,Cola 这么聪明,还能记住使用者是谁。万一我跟她说的那些悄悄话,或者吐槽你总让我写作业的抱怨,全被她记下来,以后偷偷告诉你怎么办呀?”
💡 瓦叔解答:“哈哈,这个担忧非常真实。其实具备记忆功能的大模型,它的记忆库往往是具有权限隔离和本地化特征的。在成熟的 Agent 系统里,不同使用者的 memory 是可以通过身份验证独立存放的。而且,真正的‘活人感’AI,最核心的品质就是对使用者隐私的绝对忠诚。她不仅会保守秘密,你甚至可以随时查看并擦除那些你不想被记住的断点记忆。放心吧,她会是一个嘴巴很严的好朋友。”
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