GPT-6 即将登场！
这两天，关于 GPT-6 的消息又开始在各个平台刷屏。性能提升、多模态、超长上下文……看起来每一条都很猛，甚至有人直接发布时间都说出来了。我们最该关心的
很多人看到这类消息，第一反应是想知道性能提升多少？上下文多大？是不是碾压Claude？其实这些和你都没什么关系，因为模型再牛，大多数人也用不出花来，就像现在的智能手机性能过剩。因为模型再强，如果调用成本高，你也不会去用。如果成本低，你就可以迁移模型。还有就是能不能直接在 Codex / Claude Code 里用，能不能接入你的工作流，能不能衔接你现有的任务。同时，你会发现一个很有意思的现象，每一次大模型竞争进入加速阶段，类似的消息就会密集出现。另一边是各种 Agent、自动化工具开始进入实用阶段。模型不再单独出现，而是嵌进产品（CC、Codex、龙虾🦞），大模型负责判断，小模型负责执行 Agent、工具调用、自动化。如果你已经在做自动化、Agent、工作流，那么你该关心的是新模型能不能让这些东西更稳定、更便宜、更可控。