国内领先芯片IP设计与服务提供商安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技”）近日在上海举办开年技术大秀《玲珑·视界》。在本次活动上，安谋科技正式发布了面向AI应用的新一代VPU（视频处理单元）IP——“玲珑”V560/V760（内部代号“峨眉”）。
据悉，作为安谋科技“All in AI”战略下的最新自研成果，该产品目前已在服务器、视频转码等领域完成首批客户授权，备受市场认可。
解码VPU：应对AI时代的海量视频数据挑战
在智能设备的算力架构中，大众对CPU（中央处理器）和GPU（图形处理器）耳熟能详，而VPU的战略地位正随着视频分辨率的爆发式增长而日益凸显。
安谋科技多媒体产品线研发负责人周华在现场解释了VPU的必要性：“随着视频分辨率从1080P走向4K、8K，数据量急剧增加。一帧8K视频包含约3300万像素，一秒钟的数据量高达数个GB。如果全部交由CPU来处理，必然会挤占庞大的系统资源。因此，我们必须打造专用的硬件视频IP（VPU）来负责视频的编解码工作。”
VPU的核心任务包括原始视频数据的按需预处理（如缩放、旋转）、编码压缩（便于存储和传输）以及解码呈现。目前，VPU已被广泛应用于个人电脑、无人机、机器人以及汽车电子等众多领域。
安谋科技深耕VPU IP赛道，将自研VPU产品线命名为“玲珑”。周华表示：“‘玲珑’寓意八面玲珑、玲珑剔透。我们希望它能全方位覆盖万千应用场景，让视频处理既精巧又不失性能，既稳定又不失灵活。”作为“玲珑”系列的第五款产品，“峨眉”正是为了在AI时代为客户提供更极致的视频体验而生。
双向奔赴：AI与视频应用的高度协同
AI与视频应用之间究竟是怎样的关系？安谋科技VPU产品总监汪奕磊给出了深刻的行业洞察。
“首先，AI引领了视频应用的变革。从传统的机器拍摄，到如今火爆的文生视频、图生视频，AI已经成为视频的生产者、加工者和最大消费群体之一。”汪奕磊指出，人类80%以上的信息来源于视觉，AI同样如此——AI训练的庞大数据中有80%以上来自视频数据。在AI从虚拟世界向物理世界演进的过程中，视频无疑是最关键的桥梁。
随着大模型和AI应用的蓬勃发展，视频应用变得前所未有地复杂。AI应用不仅加速了视频分辨率和画质的提升，还对处理延迟提出了更苛刻的要求（端云结合需要极低延迟以保障用户体验）。这也呼唤着性能更强、编码质量更高、延迟更低、安全性更好的VPU产品。
代号“峨眉”：“六边形战士”化解多媒体碎片化挑战
为了满足上述苛刻需求，“玲珑”V560/V760应运而生。它采用了创新的内容感知编码技术，单核即可实现4K@60FPS的编码或8K@30FPS的解码，并全面支持H.266等主流编解码标准，堪称VPU领域的“六边形战士”。
具体而言，该产品集六大核心特性于一身：
· 高性能：相比上一代，单核解码性能提升100%，多核运行并行度极高。
· 高鲁棒性：具备强大的错误处理能力，在丢包率高达20%的极端网络环境下仍可纠错解码。
· 高质量低码率：同等画质下码率平均降低20%（特定场景最高降80%）；同等码率下画质平均提升20%。
· 低延时：引入条带级编解码控制技术，将延时骤降至一帧的1/20，控制更为灵活。
· 多OS支持：驱动全面兼容
Linux/Android/Windows/RTOS，硬件原生支持多操作系统及虚拟化应用。
· 信息安全：支持TrustZone内容保护，配合高级Mosaic功能提供完善的隐私保护壁垒。
面对云、边、端视频场景的多样化需求，安谋科技VPU研发总监黄鑫博士补充道：“‘玲珑’V560/V760的核心优势在于其灵活可配置的架构与‘积木式堆叠’的研发特色。这一设计对于高度碎片化的多媒体技术市场尤为重要，能够完美支持客户按需配置与敏捷创新。”
针对数智前线VPU产品在具身智能的落地中将扮演怎样的角色？汪奕磊认为，对于具身智能而言，当前落地最难的一环确实是数据的采集和算法的演进。在这其中，视频数据占据了相当庞大的比重。这些海量的视觉感知数据，无论是为了实时处理、本地存储，还是为了传输到云端进行大模型的训练，都必须通过VPU来完成前置处理。
具体到具身智能的应用场景，对VPU提出了两个非常苛刻的核心要求：
应对多数据源头的强算力需求： 具身智能设备（如人形机器人）通常搭载多个摄像头和传感器。面对多路并发的视频数据源头，要求VPU必须具备极其强大的并发计算与处理能力。
赋能云端训练的极高编码质量： 对于后端的云端算法训练来说，前置输入的图像质量越高、精度越准，最终训练出来的模型效果和能力基数就越高。因此，VPU必须在压缩数据的同时，尽可能保留极高的图像精度。
从技术逻辑和应用场景来看，具身智能与智能驾驶其实有许多相似之处，都高度依赖高质量的视觉处理。安谋科技的新一代“玲珑”VPU，正是为了解决这些痛点而打造的底层技术基石。