在上一期，我们已经讲完了中介分析的基础知识，这期开始讲中介分析的SPSS操作教程及结果解读。
安装PROCESS插件
PROCESS不是SPSS自带的，需要单独安装。
1.下载：访问 www.afhayes.com（作者官网）下载。也可以直接找已经有该文件的朋友索要，且网上也有丰富资源。
2.安装：将下载的 process.sps 文件放到一个你记得住的文件夹，例如E:\SPSS。
4.调用：安装完成后，点击下面的选项（分析 (Analyze) -> 回归 (Regression) -> PROCESS），如果是已经有了PROCESS选项，说明安装成功，成功导入之后，可以直接调用。
中介效应分析的SPSS操作步骤
1.选择模型：点击进入PROCESS界面，依次根据下图进行变量设置及参数的选择。首先点击左下角的model number 下拉列表，如果做简单中介和平行中介时泽需要选模型4，如果做链式中介时则需要选模型6。
2.指定变量：
（1）因变量 (Y)：选择设置好的因变量
（2）自变量 (X)：选择设置好的自变量
（3）中介变量 (M)：选择设置好的中介变量
3.设置 Bootstrap（关键步骤）：
（1）勾选 Bootstrap 样本数，并在框中输入 1000。
（2）确保置信水平为 95%，置信区间类型为偏差校正。
4.输出选项：勾选生成总效应模型、效应量等选项以获得更完整的结果。
（1）点击options，参数这里其实可以看自己的情况选，没太大影响，一般会选下面这两个。
（2）如果是多重中介（平行或者链式），还需要勾选上中介效应之间的检验，用来比较每条特定的路线。右上角的Heteroscedasticity-consistent inference是检验异方差性的（线性回归的前提之一），也可以不管。
5.运行：点击确定。
中介效应分析的结果解读
1.简单中介模型结果
2.平行中介模型结果
选模型4，并在option中勾选上多个路径的比较。
可以看到，这里比简单中介模型多了两条路径的比较结果（C1），这里的置信区间包含0，说明两个中介效应无显著性差异。
3.链式中介模型结果
做链式中介时，需要选模型6，其余选项差不多，输出的结果如下。
中介效应分析的结果解读步骤
中介分析的结果解读核心是“先看效应显著性，再判中介类型，最后总结传导机制”，以下结合 SPSS 输出结果（逐步回归法 + Bootstrap 法），分步骤拆解解读逻辑：
一、先看核心前提：效应是否显著
无论哪种方法，先验证“中介路径是否成立”，这是解读的基础：
1. 逐步回归法：看 3 个关键系数的显著性（P 值）
（1）总效应（X→Y）：第一步回归中 X 的系数 P<0.05（总效应显著，否则中介分析无意义）。
（2）中介路径第一步（X→M）：第二步回归中 X 的系数 P<0.05（X 能影响 M，路径打通）。
（3）中介路径第二步（M→Y）：第三步回归中 M 的系数 P<0.05（M 能影响 Y，且控制了 X 的干扰）。
（4）结论：以上 3 个 P 值均 < 0.05，说明中介路径初步成立；若任意一个 P≥0.05，中介效应不显著。
2. Bootstrap 法：看间接效应的置信区间
（1）核心结果：在 PROCESS 输出中找到 “Indirect Effect”（间接效应）对应的 95% 置信区间。
（2）结论：置信区间不包含 0（如 [0.12, 0.35]），说明间接效应显著，中介路径成立；若包含 0（如 [-0.03, 0.21]），则中介效应不显著。
二、再判中介类型：完全中介 vs 部分中介
仅当中介路径成立时，进一步判断类型，核心看“直接效应是否显著”：
1. 部分中介（最常见）
（1）判定标准：
①逐步回归法：第三步回归中 X 的直接效应系数（控制 M 后）P<0.05，且该系数的绝对值＜第一步总效应系数的绝对值。
②Bootstrap 法：间接效应置信区间不包含 0，同时直接效应（Direct Effect）的置信区间也不包含 0。
（2）解读：自变量 X 既直接影响 Y，又通过中介变量 M 间接影响 Y（如 “广告投入→直接提升销量 + 通过提升品牌知名度→间接提升销量”）。
2. 完全中介
（1）判定标准：
①逐步回归法：第三步回归中 X 的直接效应系数 P≥0.05（X 对 Y 无直接影响）。
②Bootstrap 法：间接效应置信区间不包含 0，但直接效应置信区间包含 0。
（2）解读：自变量 X 完全通过中介变量 M 影响 Y，无直接作用（如 “学习方法→仅通过提升学习效率→间接提升成绩，无直接提分作用”）。
三、补充解读：效应大小（可选，增强结论说服力）
1.标准化系数（β）：对比 X→M、M→Y 的标准化系数，可判断中介路径中 “哪一段作用更强”（β 绝对值越大，作用越明显）。
2.中介效应占比：中介效应大小（X→M 系数 ×M→Y 系数）÷ 总效应系数 ×100%，说明 Y 的变化中，有多少比例是通过 M 传导的（如 30%，即销量提升的 30% 来自广告投入→品牌知名度的传导）。
四、最终结论模板（直接套用）
1.部分中介结论：“通过逐步回归与 Bootstrap 检验（5000 次抽样），结果显示：①总效应显著（X 对 Y 的 β=XX，P<0.05）；②X 显著正向影响 M（β=XX，P<0.05），M 显著正向影响 Y（β=XX，P<0.05）；③间接效应的 95% 置信区间为 [XX, XX]（不包含 0），直接效应显著（置信区间不包含 0）。因此，M 在 X 与 Y 之间起到部分中介作用，X 既直接影响 Y，又通过 M 间接影响 Y，中介效应占总效应的 XX%。”
2.完全中介结论：“通过逐步回归与 Bootstrap 检验（5000 次抽样），结果显示：①总效应显著（X 对 Y 的 β=XX，P<0.05）；②X 显著正向影响 M（β=XX，P<0.05），M 显著正向影响 Y（β=XX，P<0.05）；③间接效应的 95% 置信区间为 [XX, XX]（不包含 0），直接效应置信区间包含 0。因此，M 在 X 与 Y 之间起到完全中介作用，X 通过 M 间接影响 Y，无直接作用。”
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