2026开年，
一只“龙虾”（OpenClaw）爆火，
让词元（Token）消费备受瞩目。
“养龙虾”，得喂Token；
喂Token，得耗电。
在AI大模型的运营成本中，
电费占比高达60%—70%，
因此Token某种程度
可以视作一种“电力衍生品”。
长期以来，
电力是最难跨境交易的商品。
但随着中国大模型在全球范围内
吸引力不断增强，
一条充满想象力的出海新赛道
也悄然浮现——
“电力Token化出海”。
我国已建成全球门类最全
规模最大的能源体系，
近年来总发电量稳居世界第一，
Token+电力，
将带给我们怎样的机遇？
南方电网的小伙伴
系统地算了算这笔“价值账”，
小新为您分享如下——
图片由AI辅助生成
2026年2月，
全球最大的AI模型API聚合平台
OpenRouter的数据显示，
在Token调用量这一核心指标上，
中国的代表性模型首次超越美国，
在全球前五中占据四席。
值得注意的是，
该平台的用户主要由海外开发者构成，
足见中国AI模型
在全球范围内的吸引力。
这也意味着
一种全新的全球贸易形式正在成型。
曾经，中国向世界输出的
是以轻工产品为代表的传统制造；
而今，我们正通过遍布全球的API接口，
向开发者提供智力密集型的
数字生产性服务。
这是继电动汽车、锂电池、光伏
“新三样”之后，
中国智造在数字文明时代
掀起的又一次出海浪潮。
图片由AI辅助生成
不同的是，
这一次出海的是看不见的“算力”。
在贵州、云南、内蒙古等新能源富集区，
当风电、光伏迎来发电高峰，
这些电能被数据中心接收，
瞬间转化为AI处理信息的最小单元——
Token。
Token中文翻译过来是“词元”，是“AI消化文字的最小单位”。
在输入模型前，文本会被切分成Token并转换为向量。例如，中文通常每个字对应1个至2个Token，每次提问和AI的回答，都会消耗一定数量的Token。
直观一点说，Token就相当于AI的“话费流量”，我们用AI做的任何事，都要消耗“流量”。
这些Token通过网络，
在毫秒间就可抵达全球各地，
在硅谷变成一行行流畅的代码，
在伦敦化作一份份精准的分析报告，
在新加坡协助规划着复杂物流路线。
算力，
正成为数字时代最基础的商品。
而支撑这海量算力流动的，
是更深层的能量流动。
图片由AI辅助生成
为什么算力出海
对于中国电力行业意义重大？
隐藏在背后的，
是一场惊人的价值转换。
从能源转换的角度看，
Token的本质是电力的“升华”。
如果将传统的电力输出比作售卖“原油”，
那么将其转化为算力，
就是将原油精炼成了高纯度的航空煤油。
在贵州、云南等新能源富集区，
通过电力市场化交易，
风电、光伏的上网电价在0.3元/度左右。
以当前主流大模型
在高强度推理任务下的
表现测算，
生成100万个Token的平均耗电量约为15—20度，
其电力成本仅为个位数人民币。
而在收益端，
国际市场对同类质量的Token
输出定价约为60—168美元/百万Token。
即便扣除服务器折旧、
网络带宽与研发成本，
其出口价值依然实现了数量级的提升。
在贵州省毕节市威宁县草海湖畔，一排排风力发电机组，与草海美景交相辉映，形成一道美丽的风景线
相比之下，
传统高耗能产业如电解铝，
每度电的工业增加值相对有限。
而在“电转算力”模式下，
同样一度电所支撑的数字价值
可达传统模式的数倍甚至数十倍。
更具革命性的是AI交互逻辑的变化。
从2026年开始，
AI正在从“简单问答”
向“自主Agent”进化。
以年初风靡的“龙虾”OpenClaw为例，
这类数字分身在处理复杂任务时，
会产生滚雪球般的上下文堆叠，
带动Token消耗量呈几何级数增长。
这种需求侧的“通胀”，
为电力消纳开辟了海量新空间。
图片由AI辅助生成
算力竞争，越往后走，
越依赖于底座的稳固。
透视这场大国博弈的底层逻辑，
中国高度互联的大电网基础设施
与“电算一体化”布局，
正构筑起一道独特优势。
在“东数西算”战略下，
我们将算力负荷直接搬到“绿电插座”旁。
这种布局不仅大幅降低了
数据中心能耗效率指标PUE，
从源头上减少了能源损耗，
更从根本上缓解了东部电网的局部过载压力。
PUE是衡量数据中心能源效率的指标，数值越低，能效越高。
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更具创新性的是“负荷随源动”模式。
当西北戈壁的大风
或西南山区的水电迎来发电高峰，
甚至面临“弃风弃水”的消纳压力时，
数字电网可以调度海量的算力任务，
如视频渲染、离线模型训练，
到当地的智算中心，
就地消纳这些
难以长距离无损输送的清洁电能。
全球首款电力系统智能仿真专业大模型“大瓦特·驭电”（资料图片）
云南大理者磨山风电场
算力负荷像海绵一样，
灵活吸收着波动的绿电。
这一过程中，
难以稳定外送的可再生能源，
被转化为不受地理限制、
通过光纤瞬间传输至全球的“数字通货”。
从这个意义上讲，
算力出海相当于在云端构建了
一座“虚拟抽水蓄能电站”，
让全球的算力需求
成为中国新能源的稳定“消纳池”。
在数学逻辑中，如果AI能力的上限是不断波动的“分子”，那么能源供应的稳定性就是决定整体价值的“分母”。
电力主权在AI时代被赋予全新内涵：它不仅意味着保供电、保安全，更意味着在大模型能力的分子不断波动时，撑起一个最稳固的“价值分母”。
这场从“卖电”到“卖Token”的转型，
不仅是技术的迭代，
更是产业逻辑的重构。
电力行业正从“基础保供”的公用事业，
向“价值创造”的数字生态伙伴跃迁。
面向未来，
依托物理电网与数字算力传输的深度耦合，
中国的算力出海
正与“全球南方”国家的数字化需求
形成共振。
在东南亚、中东、拉美等地，
中国的大模型能力通过算力服务的形式，
正协助当地企业进行数字化转型。
这不仅是中国智造的又一次出海，
更是中国为全球数字文明发展
提供的一种新思路：
一个开放、普惠、稳定的算力未来，
需要同样开放、普惠、稳定的
能源底座作为支撑。
在AI定义未来的时代，
谁能为全球算力提供最确定的能源底座，
谁就掌握了数字文明的基石。
而这块基石的背后，
是中国电网几十年的布局与积淀，
正在新的历史关口，
迸发出全新的价值与可能。
责任编辑丨李虹萦
校对丨陈伊南 葛瑞蒂
执行主编丨刘海草 张灏然
内容来源丨南方电网