在AI Agent重塑计算架构的窗口期，RISC-V正从物联网的“舒适区”向高性能计算的“深水区”发起冲锋。
3月24日，2026玄铁RISC-V 态大会论坛现场几乎座无虚席，场外展览区也站满了人，全球上百家产学研机构齐聚，讨论一个核心议题：已经15岁的RISC-V，下一步往哪走？
答案指向两个战场——通用高性能计算与 AI 计算。
RISC-V作为一种开源的指令集架构（ISA），其相当于软件与硬件之间沟通的“翻译官”，决定了芯片如何理解和执行指令。RISC-V基于精简指令集计算（RISC）原则，由加州大学伯克利分校的研究团队于2010年首次发布，其核心特点是开放、模块化和可扩展，这使其与传统的x86（英特尔、AMD）和ARM架构有显著不同。
回顾其发展的历程，RISC-V用三个“五年”完成了从学术论文到产业基座的跨越。第一个五年，从伯克利实验室走向产业界；第二个五年，标准与IP密集涌现；第三个五年，初步产业化落地。
中国工程院院士倪光南在大会上给出判断：“RISC-V诞生十五年来走出了一条令人惊叹的高速发展之路，正从‘备选’迅速地走向‘主流’。”
据行业分析机构SHD Group预测，到2031年，RISC-V设备出货量将激增至360亿颗，保持31.7%的年复合增长率，市场规模将超3000亿美元。
但“主流”二字的分量，远非出货量能够丈量。在物联网、家电、通信等中低算力场景，RISC-V已站稳脚跟，阿里巴巴达摩院的玄铁处理器落地超过200款量产芯片及近千款终端产品。真正的考验在于：当AI Agent时代到来，计算负载从GPU大规模回流CPU，RISC-V能否在服务器和AI推理这片高地上与x86、Arm正面交锋？
“在走向生态繁荣的路上，RISC-V需要迎接通用计算和AI计算两场攻坚战。”阿里达摩院首席科学家孟建熠说。
生态大会现场，达摩院发布新一代旗舰CPU玄铁C950，刷新全球RISC-V性能纪录——SPECint2006 Base单核性能首次突破70分，较上一代玄铁C920性能提升超过三倍。
这颗历时两年打磨的处理器，微架构规格直逼主流服务器CPU：8指令译码、16级流水线、超1000条指令乱序窗口，5纳米工艺下最高主频达3.2GHz。
更重要的指标是SPECint2017单位性能达到2.6/GHz——这个数字意味着C950已跨过进入高性能计算领域的门槛线。
英国爱丁堡大学高级研究员Nick Brown是国际上首批试用C950的用户之一。他在现场给出评价：“这是第一款可对标市面上主流服务器级别产品的RISC-V CPU。”
在MySQL、Redis、Nginx、OpenSSL等云计算典型负载下，C950达到业界领先水平，云网络、云存储性能较部分主流产品提升30%以上。孟建熠解释了这30%的来源：“通用性能到了第一阵营之后，我们在存储和网络场景加了扩展指令、优化了结构，再提升30%。这就是定制化的价值。”
与C950同步发布的还有高能效版本C925，较去年发布的C930能效比提升11%、面积缩小32%。
至此，C925、C930、C950构成完整的旗舰级产品矩阵，分别对应高能效、综合平衡和极致性能三条路线，覆盖从边缘到高端服务器全场景。在RISC-V阵营中，这是唯一实现从低功耗到高性能服务器全系列覆盖的IP产品线。
如果说C950解决的是“能不能上牌桌”的问题，那么两款RISC-V原生AI引擎的发布，则指向一个更具想象力的命题：在AI Agent时代，CPU应该长什么样？
达摩院推出的Vector加速引擎和Matrix加速引擎，与玄铁CPU统一编址。“统一寻址意味着不需要进行内存拷贝，能大幅提升计算效率。”孟建熠强调这与传统NPU方案的本质区别——传统NPU由单一厂商维护，难以形成跨平台生态；而基于RISC-V标准化接口的AI引擎，天然具备生态扩展能力。
Matrix引擎单核最高支持8TOPS算力，覆盖FP8、FP4 等15种新型数据类型，支持194种主流算子，大模型所需的21种算子全部覆盖，理论算力利用率达到90%。
将C950与两大引擎结合，达摩院实现了单芯片运行千亿参数大模型：通义千问Qwen3-235B-A22B推理速度达34Token/s，DeepSeek V3-671B满血版达18 Token/s。这是RISC-V历史上首次原生支持千亿参数大模型。
“大家看到最火爆的话题（指 AI 推理），很多任务处理今天又重新回到了CPU上。”孟建熠指出了趋势的转折，“CPU架构都在发生新的变化，在AI时代，CPU要重新设计了。”
RISC-V生态最常被质疑的问题是碎片化。孟建熠的回答是：标准化守底线，定制化拉上限，二者辩证统一。
过去一年，达摩院分析了35家客户提出的38项改动需求，其中50%源于客户结合应用场景的定制优化。为此，达摩院推出Flex可扩展平台，提供从建模到验证、工具链的完整体系，让芯片设计企业在标准化的玄铁生态基础上扩展出行业专属架构。
RISC-V国际基金会董事会主席Lu Dai在媒体采访中解释了这套机制的运转逻辑：客户的定制化扩展如果获得广泛市场认可，就会升级为可选扩展乃至正式标准。“这个方面的创新好像只有RISC-V有这个能力做到。”
达摩院与中兴通讯合作的案例即为一例：双方在存储和网络场景开发的扩展指令，已反向推动为RISC-V基金会标准，实现EC性能提升4倍、CRC性能提升3.5倍。
大会现场颁发了年度“玄铁优选芯片”，获奖企业涵盖AI眼镜、电力工控、WiFi网络、电源管理、数据安全等多个领域。这些案例勾勒出RISC-V渗透产业的真实路径。
芯翼信息科技CEO肖建宏回忆，2020年公司决定采用玄铁做广域物联网连接芯片时，RISC-V生态还很不成熟。四年后，其RISC-V芯片年出货量已近亿颗，产品卖到了欧洲和美国。“在我们碰到的很多行业里，RISC-V已经不是一个Question，是必须发生的。”
南芯科技的故事则展示了RISC-V在意想不到的领域打开空间。这家大功率电源芯片公司累计出货量超过1亿颗RISC-V芯片，产品覆盖国产高端电动汽车、国产大飞机以及国内头部算力企业。公司副总裁姜涛坦言：“如果没有达摩院RISC-V内核的开源支持，我们做不了这个事情，或者需要花很长时间。”
全志科技产品研发中心总经理黄少锐则从终端SoC厂商的视角道出了选择逻辑：“我们看到的远远不只是IP这一层，还有软件、工具链、整个生态，后面这一坨需要非常大的投入。这么多年合作下来，我们看到整个玄铁团队在这个方向的投入是非常持续跟坚决的。”
孟建熠算了一笔账：“像肖总（芯翼信息科技CEO肖建宏）这样每年出货近一亿颗的公司，一百个这样的公司，群众基础就起来了。”
目前玄铁合作伙伴已超400家，量产芯片超250款，数字还在快速增长。
大会上，达摩院与北京开源芯片研究院、中国科学院软件研究所签署战略合作协议，将联合研发下一代开源香山CPU，在多线程（SMT）、片上互联、“通推一体”等关键技术上展开攻关。
达摩院牵头的“无剑联盟”也在扩容。国芯科技、Canonical、通义千问、天翼云、SGS等新成员加入，将在SoC定制化服务、操作系统生态、AI模型与硬件结合、云计算应用落地等领域协同推进。一个值得注意的信号是，通义千问加入无剑联盟后，每一轮新模型都将率先与玄铁适配。
“现实的卡点还是时间。”孟建熠说，“从标准到IP，到芯片，到上量，整个周期就是这样的。我们4年走过来，研发上花了非常大的投入。这个过程要耐得住寂寞，熬得住。”
但他对方向很明确：“我个人坚定地相信，通用计算一定会回来。这个世界有大量的交互需要通用计算去完成，而不是只有AI加速计算就够了。”
当RISC-V第一次在单颗芯片上跑通千亿参数大模型，当它的通用性能第一次触及主流服务器的门槛线，这个开放架构正在证明：攻坚战已经打响，而胜负的关键，在于整个生态能否将技术突破转化为商业成功。
正如孟建熠所说：“跑分只是一张入场券。真正让用户感觉到跑得快，才是我们要做的事。”