由奥地利开发者 Peter Steinberger 发起的开源 AI 智能体框架 OpenClaw logo 上的一只红色小龙虾，正以惊人的速度引爆一场全球性的“养虾热”。
OpenClaw 与传统聊天机器人不同，它能真正“动手”：操作浏览器、执行代码、调用 API，从“辅助建议”跨越到“自主执行”。用户将训练它的过程形象地称为“养龙虾”：给它电脑权限，用私有数据喂养，它就能成为你的数字分身。短短数月，OpenClaw 在 GitHub 上星标突破 25 万，超越 Linux 登顶历史第一；A 股概念股更是集体涨停；地方政府竞相出台“龙虾十条”扶持政策……
从 2025 年初 DeepSeek 亮相，到 2026 年 1 月 OpenClaw 正式定名，这场席卷全球的 AI 变革，在一年间完成了从技术迭代到产业重构的关键跨越——AI 不再局限于对话交互，而是全面迈向真实执行；从辅助工具升级为可独立参与的主体，也从过去普惠易用的通用能力，演变为如今带有资金门槛与安全风险的专业化生产力。
这一切释放出清晰信号：AI 已真正进入参与劳动分配的实质阶段，这场变革带来的焦虑，不再只局限于行业内部，而是深刻蔓延至每一个普通人。
而就在这个当口，2 月 27 日，OpenAI 正式宣布完成 1100 亿美元融资，投前估值达到惊人的 7300 亿美元（近 5 万亿元人民币），创下全球风投史上最大一笔融资。这一数字已超过两个阿里巴巴的当前市值，足以让市场为之震颤。
在孙正义再一次 all in 押注 OpenAI 的背后，一个万亿级的融资赛道正在以惊人的速度扩张。从模型层的千亿豪赌，到物流供应链的智能革命，再到企业级AI的全面渗透，2025-2026 年的资本图谱清晰地勾勒出AI从云端沉入实地的完整路径。
当资本豪赌 AI 未来时，普通人正以充值 Token 的方式，亲身卷入这场旷世未有的科技赌局。正如 OpenClaw 所预示的那样，AI 正在长出“手脚”，走向真实世界，深度介入真实世界的运行与劳动。
“养龙虾”的热潮，最先感知到的不是 VC 机构，而是地方政府。
3 月 7 日，深圳市龙岗区人工智能（机器人）署发布《支持 OpenClaw&OPC 发展的若干措施（征求意见稿）》，成为全国首个针对 OpenClaw 出台专项政策的城区。这份被业内称为“龙虾十条”的文件，以“零成本启动”为核心亮点，面向全球智能体开发者和 OPC（One Person Company，一人公司）创业者抛出橄榄枝。
就在同一天，正在举行的全国两会上，这一话题也被代表们热议。全国人大代表、中国工程院院士高文在广东代表团小组会议现场透露：“昨天（6 日）晚上，马化腾说连他也没有想到，这个‘龙虾’会火到这种程度。”高文认为，广东尤其深圳具备快速推进的条件，更早布局也容易吸引国际企业的参与，形成更强的产业影响力。
龙岗的政策相当“真金白银”：鼓励平台企业打造“龙虾服务区”，为开发者免费提供 OpenClaw 部署服务；开放低空经济、智慧交通等领域的大规模高质量脱敏公共数据；对向国际主流社区贡献关键代码的企业，最高可获 200 万元补贴。更引人注目的是，龙岗还设立人工智能产业母基金，符合条件的项目最高可获得 1000 万元股权投资支持。
两天后，无锡高新区迅速跟进。
3 月 9 日，无锡发布《关于支持 OpenClaw 等开源社区项目与 OPC 社区融合发展的若干措施》，12 条“养龙虾”政策单项支持最高达 500 万元。与深圳侧重“创业生态”不同，无锡的政策更强调“产业落地”——对基于 OpenClaw 开发工业质检、设备预测性维护等垂直大模型并通过国家备案的项目，奖励 50 万元；对具身智能机器人、智能质检等关键技术突破，最高支持 500 万元。政策还鼓励设立“AI+制造”联合开源实验室，对牵头开发开源框架或制定行业标准的，最高奖励 100 万元。
更早一步的是深圳福田。据报道，福田的一批公务员已经“养上”了自己的“政务龙虾”，担任起民生诉求“分析员”。以前处理老百姓的投诉和建议全靠人工一条条看、一个个分类，耗时又容易漏掉重点，现在 AI 智能体可以自动完成这项工作。
从深圳的“零成本启动”到无锡的“制造场景落地”，地方政府正在以惊人的速度将“养龙虾”的热潮转化为产业布局。这背后是一个清晰的判断：智能体正从“能看会说”向“能干会干”进化，而谁能抢占这一波“行动力平权”的红利，谁就能在下一轮 AI 产业竞争中占据先机。
如果说 OpenAI、Anthropic 们正在构建 AI 的“大脑”，那么另一批公司正在将 AI 注入物理世界的每一个角落。2025 年，资本的目光已从纯粹的模型层，悄然延伸至物流、仓储、供应链等实体场景。
.仓储机器人：从单点突破到系统智能
3 月，总部位于奥斯汀的 Contoro Robotics 完成 1200 万美元 A 轮融资，其 AI 驱动机器人专精于卡车与集装箱内的包裹自动卸载，独特的侧方吸附抓取技术解决了货物顶部无法触及的难点。投资者阵容包括 Doosan、Coupang、Amazon Industrial Innovation Fund 等产业巨头。采用“按容器收费”模式，Contoro 旨在缓解仓储物流中的人力压力。
9 月，加州初创公司 Dyna Robotics 在 A 轮融资中筹集 1.2 亿美元，由 Robostategy、CRB 领投，NVentures（英伟达旗下风投）及 Amazon Industrial Innovation Fund 参投。Dyna 致力于开发用于通用机器人的“基础模型”，其系统 DYNA-1 使机器人能基于广泛预训练适应多样化现实任务，无需针对每个场景重新编程。联合创始人 York Yang 指出，AI 技术的成熟、硬件成本的下降与劳动力短缺共同催生了这一“时代性机遇”。
10 月，伦敦仓储自动化公司 Dexory 宣布获得 1.65 亿美元 C 轮融资，由 Eurazeo 领投。其核心平台 DexoryView 通过搭载传感器的自主移动机器人扫描仓库，构建实时数字孪生，实现库存位置、环境数据的动态监控，宣称可达 99.9% 的库存准确率。客户包括 Maersk、DB Schenker 等物流巨头。
.供应链可视化与安全
专注于运输可视化的 Shippeo 在 1 月获得 3000 万美元战略融资，由丰田旗下 Woven Capital 领投。这家成立超十年的公司已累计融资逾 1.4 亿美元，跟踪超 9000 万件货物，通过整合多式联运数据，为客户提供端到端供应链可视性与碳排放洞察。
6 月，旧金山公司 Voxel 完成 4400 万美元 B 轮融资，领投方为 NewRoad Capital Partners。Voxel 利用计算机视觉技术，通过现有监控摄像头实时识别工作场所中的安全隐患（如叉车操作违规），帮助管理者预防事故。客户包括 Macy's、Dick's Sporting Goods。CEO Vernon O'Donnell 强调，公司的使命是“真正拯救生命”。
.循环经济的新范式
Supercircle 完成 2400 万美元 A 轮融资，由 Foundry Group 领投。这家公司打造全栈式、AI 驱动的纺织品废料管理平台，将零售端的废弃物从成本中心转化为收入来源。BBG Ventures 的 Nisha Dua 点评道：“零售业需要一个交钥匙系统，彻底扭转其废弃物困境。Supercircle 构建的数字基础设施，能使行业超越零散的修补方案，实现大规模的系统变革。”
从仓库内部的机械臂与感知机器人，到贯穿全球运输链的数据平台，再到保障工作安全的视觉系统，2025 年的资本流向清晰地勾勒出AI的价值图谱：自动化执行、全域可视与自适应决策。
当 AI 从云端下沉到实体场景，企业级应用正迎来一场深刻的智能化重构。从超级代理到商业操作系统，资本正在押注 AI 对企业流程的全面改造。
.超级代理：企业内部的智能中枢
Levi's 正与微软合作开发一个集成的智能体人工智能平台，以帮助“重新连接和自动化”全球IT、人力资源、运营等领域的工作流程。该平台专为企业员工开发，以单一的“超级代理”为核心，基于嵌入 Microsoft Teams 的代理框架构建，并由 Azure 提供支持。该平台将于 2026 年初推出，旨在简化和自动化整个组织内的任务驱动型工作。
.商业操作系统的进化
商业操作系统 Swap 宣布完成 1 亿美元的 C 轮融资，由 DST Global 和 Iconiq 共同领投。Swap 最初是一款退货工具，如今已进军跨境电商领域，搭建了 AI 驱动的基础设施，使代理商能够处理全球商户之间的交易、推荐和支付。产品组合从退货扩展到跨境电商，如今又新增了税务和需求规划功能。此次融资将助力 Swap 实现其“革新”全球商业买卖和交易方式的愿景。
.AI 时代的品牌洞察
Peec AI 宣布完成 2100 万美元 A 轮融资，由 Singular 领投，距离其种子轮融资宣布仅四个月。该平台旨在帮助品牌、零售商和代理商更好地了解其基于 AI 的流量来源，并让公司了解它们在 ChatGPT、Claude、Gemini 等公开 AI 平台上的呈现方式，成为企业理解 AI 生态中自身品牌形象的关键工具。
.分化的投资逻辑
这些获得融资的企业共同印证了投资逻辑的悄然变化：过去两年资本关注的是参数规模和技术想象；而从 2025 年开始，投资决策的核心问题变成三个更“冷”的问题——有没有真实订单？能不能形成持续收入？是否具备规模化交付能力？
分化正在肉眼可见地发生。2025 年模型层公司的融资数量与总金额相比 2024 年出现下降，2026 年开年这波融资潮更像是一次高度集中的“头部加注”。不是所有人都拿到了钱，而是极少数公司拿到了更多的钱。
对冲基金孤松资本首席投资官感慨，等到 OpenAI 和 Anthropic 成为上市公司，且 AI 应用真正无处不在时，泡沫才可能真正到来。正如桥水基金创始人瑞·达利欧所言，历史上所有泡沫都发生在技术剧变时期，关键是识别泡沫破裂的信号。在那之前，船票仍在涨价。
孙正义的投资生涯始终伴随着极致的两极分化：要么封神，要么沉寂。如今，站在新的十字路口，他显然认为找到了“下一个阿里巴巴”。
而站在更宏观的视角，从 OpenAI 的千亿融资，到 Contoro、Dexory 们在物流场景的深耕，再到 Levi's 与 Swap 在企业端的 AI 重构，2025-2026 年的资本图谱已经清晰呈现：AI 不再是悬浮在云端的想象，而是正在沉入每一个行业、每一寸土地、每一个工作场景的底层基础设施。泡沫与否，时间终将给出答案。但不可否认的是，一场前所未有的智能革命，正在我们眼前展开。SJ Technology