问AI · 生产节拍挑战如何影响人形机器人落地进程?
根据雷军介绍,目前小米人形机器人已初步实现了在自攻螺母上件工站、料箱搬运等特定场景的自主工作。现阶段,机器人的平均无故障时间、单次任务成功率等关键技术指标正在稳步提升,针对更多经典工站的部署与验证工作也在持续推进中。
雷军特别强调了机器人从实验室走向真实工厂所面临的挑战。他指出,生产节拍是两者之间难以跨越的鸿沟:实验室环境侧重技术探索,允许低成功率;但真实工厂要求任务必须达到极高的成功率,即做到“万次任务次次成功”,才能满足生产需求。雷军表示,虽然目前机器人的表现可能看起来还稍显笨拙,但这在推动人形机器人落地应用方面具有重要意义。
小米方面表示,公司将持续投入研发,旨在推动人形通用机器人在智能制造领域的大规模应用。按照雷军的规划,未来五年内,这些机器人将成为小米工厂生产线上的重要劳动力。
来源 | 财联社
编辑 | 祝余
终审 | 许晓阳