据《The Information》报道,前苹果基础模型团队负责人、前 Meta 超级智能实验室 AI 基础设施负责人庞若鸣(Ruoming Pang)已正式加入 OpenAI。🔗 相关阅读:刚刚,硅谷最贵华人放弃 14 亿天价 offer,上交校友庞若鸣提桶投奔 OpenAI去年,庞若鸣从苹果离职后加入 Meta,不到一年时间再次跳槽。据多方报道,他在 Meta 的薪酬方案价值超过 2 亿美元,包含多年期激励。而在加入 Meta 之前,庞若鸣曾领导苹果基础模型团队(AFM),带领约 100 人研发大型语言模型,为 Apple Intelligence 等功能提供底层能力。Meta、OpenAI、苹果等公司均在以高额薪酬吸引顶尖研究者,过去一年 Meta AI 团队也出现多位核心成员离职,包括 Yann LeCun 等高管。
IBM 回应 AI 冲击:现代化远不止改代码
近日,IBM 高级副总裁 Rob Thomas 发布文章,回应外界围绕「AI 能否快速替代 COBOL 与大型机」的讨论。此前,Anthropic 宣布 Claude Code 能自动梳理 COBOL 依赖、生成文档并识别风险,引发市场对 IBM 主机业务受冲击的担忧,IBM 股价在当地时间本周一录得近 26 年最大单日跌幅,市值蒸发约 310 亿美元。文章指出,IBM Z 大型机平台的核心价值不在 COBOL,而在于其从芯片到操作系统的垂直整合架构,能够提供极高的事务处理能力、安全性与可用性。IBM 表示,单纯把 COBOL 转成其他语言,并不能复制这些能力,也无法解决真正的现代化难题,包括数据架构重构、运行时替代、事务一致性、灾备能力、加密体系以及与周边系统的集成等。文章还指出,IBM Z 的优势在 AI 时代反而更突出。AI 工具正在帮助企业自动分析遗留系统结构、加速 DevOps 流程、减少人工操作,并缓解 COBOL 人才退休带来的技能缺口。IBM 认为,这些趋势意味着企业应继续加大对 IBM Z 的投入。IBM 强调,AI 在代码领域确实能带来价值,但不应被误解为可以「一键替代」大型机平台。真正的现代化工作远比语言转换复杂得多。