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在多数具身智能企业仍困于实验室演示、难以跨越工业场景落地门槛的当下，广州富唯智能科技有限公司（以下简称“富唯智能”）已凭借对工业场景Knowhow的深度理解能力，成为赛道中率先跑通产业化路径的先行者。
近日，富唯智能宣布完成数千万元天使轮融资，本轮融资由深圳和而泰智能控制股份有限公司、华山汇基金联合投资，资金将用于技术研发、生产投入、市场推广及流动资金补充等。
两家顶尖机构的携手入局，核心逻辑直指双重价值：一方面是看中工业具身智能这一蓝海市场的巨大潜力，另一方面是高度认可富唯智能“工业场景KnowHow+具身智能技术”的稀缺落地能力。
而这一在工业场景的落地能力，也正是富唯智能在具身智能工业机器人赛道中脱颖而出的关键。
工业场景KnowHow+具身智能技术研发，
构筑不可复制的竞争力
在工业具身智能赛道，“技术实力”与“场景认知”的双重壁垒，直接决定了企业的生存上限。
富唯智能团队认为，不同于学术界研究较多的日常场景，工业场景要求机器人除了具有高度智能以外，还必须在效率、准确性、可靠性、和安全性等四个方面也要满足实际生产制造的需求。要想克服这一挑战，机器人仅掌握好从互联网数据获取的通用知识是远远不够的，还必须至少拥有其工作环境的知识（如机器人要预先知道扳手、零件等在工厂的哪个地方，才能提高效率）和操作对象的知识（如不同零件该如何装配、如何搬运等工业约束）。
自成立以来，富唯智能致力于用前沿的人工智能技术为企业提供工业具身智能产品，成为具身智能工业机器人新门类引领者之一，核心在于其独特的“复合型团队+清华系基因+差异化技术体系”，三者协同发力，构筑了同行难以企及的竞争护城河。
在团队层面，富唯智能的团队兼具“工业场景KnowHow+具身智能技术研发”的双重基因。高工机器人注意到，富唯智能创始人、CEO王伟深耕自动化行业二十余年，是工业传感器领域的资深专家，率先切入视觉与人工智能领域，积累了丰富的产品开发、市场管理经验与广泛的行业资源，对工业场景的需求与痛点有着深刻的洞察与理解。
更关键的是，富唯智能还拥有“清华系基因”。其中，富唯智能联合创始人、首席科学家曾龙是清华大学博士生导师、香港科技大学博士，长期深耕工业具身智能与智能制造领域。依托清华在人工智能、机器人技术、智能制造等领域的学术积淀与资源优势，团队不仅具备前沿的技术视野，更拥有严谨的科研态度与高效的执行能力，为富唯智能技术创新注入源源不断的动力。
这种“技术专家+工业老兵”的复合型团队结构，让富唯智能与纯AI、软件出身的企业形成了鲜明区别，后者往往因缺乏对工业场景的深度认知，导致技术难以落地，而富唯智能则能精准把握生产环节的核心需求，让前沿技术真正服务于工业生产，实现技术价值与商业价值的同频共振。
基于团队的研发实力，富唯智能并未简单照搬通用大模型或端到端的技术方案，而是围绕工业具身智能机器人对通用知识、环境知识和对象知识的需求，首创并构建了一套知识驱动的具身智能工业机器人技术框架，涵盖“大脑、小脑、躯干、世界模型、虚实融合仿真器”五大模块，实现了高效率、高准确、高可靠、高安全的典型工业场景落地部署。
据王伟介绍，不同于已有层次化或端到端具身智能机器人架构，该框架以工业场景三大知识为核心，目前已重点突破了其三大核心技术，实现了“大脑决策+小脑控制+躯干执行”的协同联动，让机器人在复杂工厂环境中实现自主感知、智能推理与精准执行，真正适配工业生产的复杂性与严苛性。
团队提出了融合语义地图（环境知识）与知识图谱（对象知识）的工业场景大脑模型，即GRID系列，实现了跨场景、跨任务机器人决策，经实际场景验证，任务准确率高，远超基于GPT系列的任务规划器，且响应速度比GPT系列快一个量级，确保机器人在工业场景中的每一个决策都与实际物理环境紧密结合，且实时响应，适配大范围工厂场景的任务规划需求。
基于自研底层控制语言的AI边缘控制器，富唯智能实现“一体化控制+零代码编程”的创新模式，实现快速部署，打破落地壁垒。
一体化控制器可统一管理移动底盘、机械臂等异构硬件，实现多设备协同联动；零代码编程则将工业技能封装为可视化“技能包”，工程师通过拖拽、配置参数和逻辑连线，即可搭建复杂任务流程，大幅降低编程门槛。
王伟直言，这套技术体系最终呈现出高稳定性、高精度、长时间稳定运行、符合严苛安全规范四大核心特质，精准匹配工业生产对设备的核心诉求。
团队一直聚焦于工业具身智能的研究，提出了面向工业零件等典型工业数据的参数化点云深度学习方法与技术，并深入应用研究了工业零件位姿估计、场景理解、和产品装配技术，并工程化形成了2D识别、3D识别、机械臂抓取和机器人装配等基础性技能，为上下料、搬运等场景的快速部署奠定了技术模块基础。
双产品矩阵，
赋能多行业头部客户
技术的价值，终究要通过场景落地来验证；企业的潜力，更需通过商业成果来彰显。
以知识驱动的具身智能工业机器人技术平台为基础，富唯智能形成了“工业人形机器人+智能复合机器人”的双产品矩阵，已在新能源汽车、3C电子、医疗、半导体等多个核心领域实现落地，成功服务30+行业头部客户，覆盖60+应用场景，用实打实的商业成果印证了技术实力与投资潜力。
其中，工业人形机器人基于知识驱动具身智能工业机器人技术框架，能够在复杂的工业场景中，完成长序列复杂任务，包括加工车间料箱转运、工件智能检测、多工位智能摆盘翻转、工件上下料等。
尤其是在苹果产业链头部企业的工厂中，在iPad后盖物料转运、CNC自动换刀具、工件智能检测等关键场景中，工业人形机器人依托GRID大模型与高精度视觉技术，实现动态环境下的精准操作，解决人工操作“精度差、易疲劳、效率低”的痛点。
作为当前出货主力，富唯智能的智能复合机器人集协作机器人、移动机器人与视觉引导技术于一体，兼具“移动性+操作性”的双重优势，成功切入北美新能源头部企业供应链，成为其全球唯一复合机器人供应商。
在该企业的工厂内，面对“半小时拧300+个螺丝”的高节拍需求及储能柜移动偏差难题，智能复合机器人凭借自研算法实现实时偏差纠正与高精度操作，误差率低至1/20000，完美满足客户严苛的安全标准。
值得强调的是，富唯智能提供的并非针对单一客户或场景的定制化方案，而是适用于新能源汽车、3C电子、医疗、半导体等众多领域及场景的通用解决方案。
对于产品能快速落地并获得客户高度认可的原因，王伟认为，核心竞争力源于三大关键支撑：一是专为工业场景打造的知识驱动型具身智能技术框架；二是以客户需求为核心的一体化解决方案以及在工业场景高效落地的实战能力；三是自研AI边缘控制器与零代码部署软件，现场调试最快15分钟即可完成，大幅降低客户部署成本与使用门槛。
2026年，工业具身智能正式迈入落地部署的元年，行业从技术探索期全面转向规模化发展的黄金阶段。
在具身智能的全场景版图中，工业场景凭借需求刚性强、商业价值明确、落地路径清晰的独特优势，成为公认的“价值兑现第一阵地”。
传统工业机器人在柔性生产、复杂环境适应等方面的短板日益凸显，而具身智能工业机器人凭借“自主感知、智能决策、精准执行”的核心能力，正成为破解柔性生产难题、提升制造效率、降低人力成本的关键抓手。
高工机器人产业研究所（GGII）最新调研数据显示，2025年我国工业具身机器人市场规模约47.3亿元，预计十年内市场产值将突破千亿元规模，到2035年，中国工业具身机器人市场规模有望达到1644.1亿元，年复合增长率为42.3%，千亿蓝海已然清晰可见。
从竞争格局来看，当前赛道已呈现“多路玩家入局”的热闹景象，既有专注工业具身智能的初创企业，也有移动操作机器人领域的领先者，还有依托具身大模型或人形机器人技术跨界而来的企业，以及传统自动化解决方案提供商等。
但热闹背后，行业仍存在明显的“格局空缺”，真正具备大规模、专业化供应能力，且能实现技术与工业场景深度适配的企业屈指可数。多数企业或陷入“技术悬浮”困境，难以突破工业场景的复杂壁垒；或局限于单一场景定制，缺乏规模化复制能力。
富唯智能则精准卡位，将“工业场景+具身智能技术”视作重要标签，成功填补了这一市场空白。
如果说过去几年是富唯智能“验证技术、打磨产品、绑定标杆客户”的0到1突破期，那么未来3-5年，将是其进入“技术迭代+规模量产”的高速增长期。
在技术突破上，富唯智能将持续强化核心技能能力，实现跨领域任务的迁移与泛化，推动具身智能技术从“单点智能”向“系统智能”、从“替代人力”向“创造新生产力”升级。
在产品规划上，富唯智能将基于核心技术框架，持续优化工业人形机器人、智能复合机器人等产品线，提升其精度、负载、续航能力，拓展更多复杂工业场景的适配性。
在产能规模上，富唯智能制定了清晰的出货目标。王伟透露，预计2027年实现千台以上的产品出货量，完成从“标杆客户验证”到“规模化量产”的关键跨越。
此外，富唯智能还将借力本轮融资，整合产业链优质资源，强化供应链布局，同时加大人才引育力度，持续夯实技术壁垒，助力行业破解标准化缺位、规模化量产不足的核心瓶颈，推动工业具身智能机器人迈向“规模化高质量落地”新阶段。
写在最后
站在2026年具身智能量产元年的关键节点，富唯智能的核心竞争力已然清晰且不可复制，其投资价值也愈发凸显。
此次获得数千万元天使轮融资，不仅是资本对富唯智能过往成果的高度认可，也是对其未来发展的坚定信心，更是行业对工业具身智能赛道价值的普遍看好。
未来，随着技术的持续迭代、产能的逐步释放与场景的不断拓展，富唯智能将持续以技术创新为内核、以场景落地为导向，破解制造业柔性生产痛点，同时与投资者携手同行，共享千亿赛道的发展红利。