赵世华教授以“病理影像化”理论，推动病理诊断从有创迈入无创，实现在体精准呈现疾病演变，开创影像医学新范式。近日，这位连续两届中国科学院院士增选有效候选人、国家科技进步奖二等奖第一完成人再次交出重磅成绩单：其团队在半年内连续在JACC子刊《JACC: Cardiovascular Imaging》发表两项原创研究。这不仅标志着我国在肥厚型心肌病（HCM）风险分层领域取得了突破性进展，更折射出赵世华教授四十余年来构建“中国心血管影像病理体系”的工匠之心。
肥厚型心肌病（HCM）常被称为年轻人的“沉默杀手”，它是导致青少年和运动员心源性猝死（SCD）的首要原因。过去，医生判断风险往往像“盲人摸象”，只能靠心脏厚度来估算。赵世华教授团队凭借连续四次获国家自然科学基金重点项目的持续深耕，为这一难题装上了“透视眼”。
一、捕捉心脏的“微小失能”
心脏跳动不仅看幅度，更要看“劲道”。在这项研究中，团队通过心脏磁共振（CMR）的纵向应变（GLS）技术，发现即使心脏收缩看似正常，心肌纤维的微小功能受损也已发生。研究证实，GLS每下降1%，猝死风险随之上升，这一指标比传统模型能更早、更准地锁定高危人群。研究发现将绝对值GLS≤9.23%的最佳切点加入现有模型后，显著提升了5年SCD预测的准确性（ESC模型AUC从0.72升至0.77；ACC/AHA模型AUC从0.71升至0.76）。此外，中介效应分析显示，GLS部分介导了最大室壁厚度（MWT）及心肌纤维化（LGE）与SCD风险之间的关联（介导比例分别为23.1%和17.5%）。
二、追踪心脏的“伤痕蔓延”
心脏纤维化如同心脏上的“伤痕”，但是通过磁共振病理影像化LGE技术能够表征之。赵世华团队的第二项研究，打破了以往只看“有没有伤痕”的惯例，创新性地提出了“LGE进展速度”的概念。
通过HCM患者长达数年的连续追踪，同时纳入国内6个心脏中心患者作为外部验证队列，发现“LGE进展速度”超过每年1.5克的患者，其死亡风险激增122%。在基线模型中加入“LGE进展速度”后，显著提高了风险识别的C统计量（从0.81升至0.84）及净重分类改进指标（NRI=0.27）。这一发现让临床诊疗从“一锤子买卖”转向了“全生命周期管理”，让高危患者不再无迹可寻。
概括起来，这两项研究分别从横截面功能评估（GLS）与纵向结构追踪（LGE进展）两个维度丰富了HCM的预后模型。从“一锤子”评估向“动态、多参数”评估的转变，是精准医疗在HCM领域的具体体现。赵世华教授团队将继续致力于通过先进影像技术优化心肌病的风险管理流程。