每天一个AI知识-0225
心电数据大模型CSFM
心电数据对于心血管疾病的诊断非常重要。传统模型只能处理单一设备数据，泛化能力有限。2月24日的《自然·机器智能》杂志提出了一种“心脏信号基础模型”（CSFM），用于理解不同来源的心电图（ECG）和光电容积脉搏波（PPG）信号。研究团队利用大规模、多来源的心电数据，采用掩码预测的方式进行自监督学习，目的是学习心电数据的通用表征。实验表明，这一模型在疾病诊断、生命体征预测和临床结果评估等多项任务中表现优异。
资料来源：https://www.nature.com/articles/s42256-026-01180-5
参考文献：Gu, X., Tang, W., Han, J. et al. Cardiac health assessment across scenarios and devices using a multimodal foundation model pretrained on data from 1.7 million individuals. Nat Mach Intell 8, 220–233 (2026).
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