最近读到两篇文章，心里久久不能平静。一篇是Ivan Zhao写的《Steam, Steel, and Infinite Minds》（参考：[译] 蒸汽、钢铁与无限心智），另一篇是Matt Shumer写的《Something Big is happening》（参考：《大变局正在发生》！这篇阅读量8200万次的雄文，一定要读一下！【中英对照】）。两位作者站在不同的位置，却不约而同地指向同一个判断：我们正在经历一场比蒸汽机和互联网甚至是疫情对人类影响更深刻的革命。
Ivan Zhao在《Steam, Steel, and Infinite Minds》中回顾了蒸汽与钢铁如何重塑工业文明。他认为，蒸汽机解放的是体力，钢铁重构的是基础设施，而人工智能正在释放“无限的心智”。过去，知识与判断能力是稀缺资源，如今，智能正在像电力一样成为一种基础能力，被嵌入到每一个行业、每一个组织、甚至每一个个体之中。人与机器之间的分工正在重写，真正的变革不在于工具本身，而在于认知结构和组织方式的全面重构。
Matt Shumer在《Something Big is happening》中则更直接。他认为，一件“大事”已经发生，而且还在加速。模型能力的提升不是线性的，而是指数级的。写代码、做研究、写论文、做决策分析，很多过去需要多年训练的技能，正在被压缩到几分钟甚至几秒钟。我们习以为常的工作门槛正在崩塌，职业边界正在消失。更重要的是，这种变化不会给人太多适应时间——它几乎是以“日”为单位在迭代。
读完这两篇文章，我突然意识到，人类可能真的已经打开了人工智能的“潘多拉魔盒”。这不是耸人听闻，就像马车时代的人们是无法想象现在的飞机旅行，信件时代的人类无法想象现在的移动互联网一样。过去我们总觉得技术进步是缓慢的，是一代人一代人的事。但现在，很多变化就在眼前，就像把工业革命的两百多年压缩到了信息革命的几十年，现在的人工智能，让这进程越来越快。
去年春晚上战战兢兢如老太太扭秧歌般的机器人在今年的春晚上已经变成全能体操选手，一年的迭代，动作、步履都成熟很多，远远比一个正常成长的孩子5年的变化还要大。
AI会深刻影响我们的教育体系。我们今天的中小学教育仍然是知识的填充，大学的专业教育，很多仍基于工业时代和信息时代的逻辑。可当人工智能可以写程序、做设计、做财务分析、甚至参与科研时，单一专业技能的培养还有多大意义？未来的教育，也许不再是知识灌输，而是想象力、判断力、创造力、审美力和跨界整合能力的培养。否则，许多专业会发生“毕业即失业”的尴尬局面。
人工智能将深刻影响每一个人——医生、律师、程序员、老师、作家、管理者，甚至互联网博主。信息获取的门槛会越来越低，创作的门槛会越来越低，决策支持会越来越智能。效率会大幅提升，但焦虑也会随之而来。因为当AI越来越“聪明”，我们必须重新回答一个问题：人类的独特价值在哪里？
一方面，一部分人要推动人工智能的发展，另一方面，更多的人要学会利用人工智能为自己干活，提升效率。一个人的思维和认知水平，将决定他能驾驭何种水平的AI。
无论如何，人类的大多时间会被解放出来，我们将会有更多的时间专注自己的兴趣和爱好。
当我们把目光从屏幕移开，望向远山时，心里就能安静下来。
对户外人来说，山野不会变。山还是那座山，风还是那阵风，长城依然横亘在山脊之上，日出仍然按时升起。无论算法如何迭代，岩石不会因为模型升级而变换形态，山路不会因为算力增强而降低坡度。
当然，工具会变。导航会更精准，天气预测会更细致。或许未来，我们会带着一个无所不能的机器狗进山，它可以帮我们背负沉重的装备，自动侦测前方的危险地形，甚至在紧急情况下呼叫救援。或许，一些体能不足的可以穿上户外助力骨骼，长距离穿越不再那么艰苦，体力消耗被分担，更多人可以走得更远。
等自动驾驶真的来临，将来我们走穿越路线也会更方便。把汽车开到起点，设置好终点位置，它会自动驾驶到山的另一侧等着我们。我们只需要专注于行走本身。科技替我们解决后勤，我们把时间交给风景。
但有一点不会改变——真正的攀登，仍然要靠双脚完成；真正的风景，仍然要靠眼睛去看；真正的孤独与辽阔，仍然只能在山野中亲自体会。
人工智能可以替我们思考，却替不了我们感受；可以帮我们规划路线，却无法替我们经历风雨；可以优化效率，却无法替我们面对内心。
也许，在一个高度智能化的时代，山野的意义会更加凸显。当世界越来越虚拟、越来越数字化，人类反而更需要真实的泥土、真实的坡度、真实的疲惫与汗水。因为那些无法被算法压缩的体验，才是我们存在的证据。
蒸汽解放了体力，钢铁重塑了城市，人工智能释放了心智。但山野，依旧在那里，等着我们。
也许未来，我们会带着机器狗、无人机、自动驾驶汽车走进群山。但走到山顶那一刻，迎面吹来的风，依然是原始的、未经计算的风。
此时此刻，我们更能体会——在无限智能的时代，保持一部分“原始”，或许才是人类真正的自由。