腾讯太全面了，这是要进军减肥药领域？
根据国家知识产权局公布的信息，腾讯科技（深圳）有限公司申请了一项名为“GLP1R激活多肽或其药学上可接受的盐及其用途”的专利。直接切入了当下最火热的“减肥神药”赛道GLP-1受体激动剂，而且是用腾讯擅长的AI技术“算”出来的药物。
目前市面上大火的利拉鲁肽等药物，都是基于模拟人体内源性GLP-1研发的。现有的这些GLP-1类似物多肽普遍存在序列较长的问题，这导致合成工艺复杂、成本高昂，且在体内的稳定性和生物利用度受限，容易被酶降解，半衰期较短。针对这些痛点，腾讯利用深度生成模型设计出一种全新的GLP1R激活多肽，这种多肽具有独特的氨基酸排列，且为短序列，旨在解决现有药物的局限性。
这项专利的核心亮点在于其背后的“AI制药”逻辑。腾讯通过精确的计算和深度学习模型优化，获得了一个全新的多肽序列：QDEEGLLLMQSLEMS。
这一过程涉及的算法模型训练：首先利用名为“TPDiffusion”的条件扩散模型，学习靶点蛋白（GLP1R）与多肽序列之间的关系规则，将靶点序列作为输入，从噪声中逐步“生成”可能的高亲和力候选多肽；随后，利用名为“TPBinder”的高精度预测模型对海量的候选序列进行高通量筛选，评估它们与靶点的结合概率，只保留那些结合概率大于0.5的潜力股。最后，结合AlphaFold结构预测和分子对接技术（Docking），进一步评估多肽的三维结构稳定性和结合能量，从而锁定最终的优选序列。
从“干实验”的算法预测走到“湿实验”的生物验证，通过固相肽合成技术制备了该多肽，在针对过表达人GLP1R的HEK293细胞进行的活性检测中，该多肽成功激活了GLP1R受体，促使细胞内释放cAMP（环磷酸腺苷），其EC50值达到了6.873 μM。证明了腾讯AI设计出的这款短序列多肽具有显著的生物活性。
专利文档明确指出，这种多肽及其衍生物（如连接了特定修饰基团的融合蛋白或盐类）可用于制备治疗或预防代谢紊乱相关疾病的药物。这不仅包括大众熟知的肥胖症和糖尿病，还涵盖了血脂异常、脂肪肝病、代谢综合征以及非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）等一系列困扰现代人的健康问题。
腾讯的这一跨界之举，展示了“AI+生物医疗”的巨大想象力。通过深度学习模型，克服了传统GLP-1类似物序列长、不稳定、合成难的缺点，还探索出了完全不同于内源性GLP-1的新型分子结构。