撰文丨王聪
编辑丨王多鱼
排版丨水成文
阿特珠单抗+贝伐珠单抗治疗肝癌的有效性和安全性
这项研究证实了阿特珠单抗联合贝伐珠单抗在真实世界中国不可切除肝细胞癌患者中作为一线和二线治疗的实际疗效和安全，有必要开展进一步的研究来验证这些发现并优化治疗策略。
AI 在结直肠癌治疗中的应用
这篇高被引论文发表于 2024 年 1 月 5 日，来自四川大学华西医院，论文题为：Artificial Intelligence Applications in the Treatment of Colorectal Cancer: A Narrative Review。
结直肠癌（CRC）是全球第三大常见癌症，其治疗一直是临床难题。除了传统的手术治疗和化疗，新发现的分子机制为结直肠癌的治疗提供了更多途径。然而，在精准医疗时代，如何在多种治疗方案中为患者选择个性化治疗方案又成了新的挑战。近年来，人工智能（AI）在结直肠癌治疗中的应用研究日益增多。该综述主要讨论了 AI 在结直肠癌患者治疗中的应用。通过在 MEDLINE、EMBASE 和 Web of Science 数据库中进行全面的文献检索，共纳入 49 篇相关论文。结果表明，基于不同类别的数据，AI 能够预测治疗结果以及传统和新型疗法的关键指导信息，从而为结直肠癌患者实现个体化治疗策略的选择。一些常用的机器学习算法和深度学习框架也被用于结直肠癌患者的长期预后预测。总体而言，AI 在结直肠癌患者的治疗策略选择和预后评估方面显示出令人鼓舞的结果。
整合多组学方法在癌症临床研究中的应用
这篇高阅读论文发表于 2025 年 10 月 21 日 ，来自意大利佛罗伦萨大学，论文题为：Navigating Cancer Complexity: Integrative Multi-Omics Methodologies for Clinical Insights。
癌症多组学领域的最新进展通过整合基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学，彻底改变了我们对癌症生物学的理解。这些综合方法已促使新型生物标志物和治疗靶点的发现，为包括乳腺癌、肺癌、胃癌、胰腺癌和胶质母细胞瘤在内的多种癌症的分子复杂性提供了更深入的见解。尽管取得了这些进展，但诸如不同数据类型的整合以及复杂生物相互作用的解读等挑战依然存在。不过，蛋白质基因组学和质谱技术的发展增强了分子特征与临床特征之间的关联，从而提高了对治疗反应预测的准确性。
未来癌症药物研发有望从多组学方法中获益，提高个性化治疗的精准度和疗效。通过开发基于综合网络的模型，研究人员旨在解决与异质性、可重复性和数据解读相关的挑战。多组学数据整合的标准化框架有可能彻底改变癌症研究，优化新型药物靶点的识别，并增进我们对癌症生物学的理解。这种全面的方法有望通过全面描绘癌症的分子图谱来推进个性化治疗，最终通过更有效和更具针对性的治疗策略改善患者预后。该综述强调了多组学方法在通过更精准和有效的治疗来变革癌症研究和改善患者预后方面的潜力。