央广网北京2月5日消息（记者 殷雨婷）如今，AI技术已经渗透到我们生活和工作的方方面面，无论是手机里的智能助手，还是企业的智能办公、金融行业的风险控制，都离不开AI的支持。而支撑AI运行的核心，就是“算力”——简单说，算力就相当于AI的“动力源泉”，现在它已经和水电一样，成为了新的基础设施。
国家数据局的数据能直观看出这种需求的爆发：2024年初，我国每天消耗的AI相关“Token”（可理解为AI处理的基础数据单元）只有1千亿；可到了2025年6月底，这个数字已经突破30万亿，短短1年半时间就涨了300多倍。这背后，是AI技术的飞速发展——大模型的“智能程度”越来越高，其核心参数从千亿级别涨到了万亿级别，而且各个行业对AI反应速度的要求也越来越严。比如金融风控场景，AI必须在10-20毫秒内做出判断，慢一点都可能造成重大损失。这些变化，都让市场对算力的需求呈爆炸式增长，而目前的算力供给，还远远跟不上需求的步伐。
既然传统的算力集群已经满足不了AI时代的需求，行业里该怎么解决这个难题呢？在近期的新春媒体沙龙上，华为计算产品线营销运作部部长张爱军给出了答案：通过“集群+超节点”的系统级创新，华为正在为各行各业搭建更稳固、更强大的算力底座，持续满足千行百业对算力的迫切需求。
可能有人会觉得，“超节点”就是把更多的硬件设备堆在一起，其实不然。超节点不是简单的“硬件堆砌”，而是把多个计算设备，通过专门的高速互联技术，整合成为一个拥有更大内存空间、能协同工作的整体。简单说，它是由多个设备和对应的操作系统互联形成的“逻辑共同体”，核心是“高效配合”，而不是像传统服务器集群的简单堆砌。为了实现这一点，华为专门研发了面向超节点的互联协议“灵衢”，正是这个技术，让超节点从概念变成了现实。
张爱军强调，一个真正能用的超节点，必须具备三个关键特征：超大带宽、超低时延、内存统一编址。只有满足这三点，才能打破AI计算中常见的“通信瓶颈”“内存瓶颈”，从根本上提升计算效率，应对算力爆发式增长的需求。他还用很形象的比喻，把这三个特征讲得明明白白：
超大带宽是基础，就像高速公路的宽度——路面越宽，能同时通过的车辆就越多，数据传输的“通道”也就越顺畅；超低时延是通行效率，就像高速公路上没有堵车，数据传输不用等待，避免出现“计算设备等着数据传来”的尴尬；内存统一编址是核心，也是超节点能高效配合、快速调取数据的关键。举个例子，传统集群的内存访问，就像送快递：需要先解析收件地址、拆包检查，步骤繁琐、速度慢；而超节点的内存统一编址，就像在图书馆找书——所有书籍都提前编好了序号，不用复杂流程，就能快速找到想要的书，而且所有内存资源还能整合起来，形成一个“共享资源池”，大家按需取用，不浪费。
只有具备这三大核心能力的超节点，才能真正释放强大的算力，才能持续满足各行各业算力需求，加速各个行业的创新升级。据悉，华为昇腾384超节点上市以来，已经部署了数百套，为运营商、金融、电力等多个关键行业，提供了高效、稳定又可靠的算力支持。
为了让更多人受益于超节点技术，推动整个行业的发展，华为还主动开放了超节点互联协议“灵衢”—— 华为是真心把核心技术分享出来，仅这份技术的基础规范，就有600页之多，至今下载量已经接近2.4万次，让产业界伙伴能借助这份技术，打造相关的部件和产品。期待更多伙伴加入，共筑坚实的算力底座，为世界AI产业发展提供新的选择。