每天一个AI知识-0204
理解了物理约束的图神经网络
1月15日的《自然·通讯》杂志发表了一项工作，提出了一种“懂物理的”图神经网络，用来模拟和预测复杂动力学系统。用神经网络模拟物理过程虽然可行，但经常会出现“幻觉”，比如预测结果中动量“凭空消失”或“突然增加”。为了解决这一缺陷，研究人员在图神经网络中直接嵌入物理守恒定律，让模型在学习运动规律时严格遵守这些定律，使得模型更可靠。例如，在蛋白质动态过程预测中，模型可以稳定地预测出蛋白质结构随时间的演化过程。
资料来源：https://www.nature.com/articles/s41467-025-67802-5
参考文献：Sharma, V., Fink, O. A physics-informed graph neural network conserving linear and angular momentum for dynamical systems. Nat Commun 17, 1045 (2026).
该图片属于AI生成