2026年1月15日，大西洋理事会（Atlantic Council）发布的观点合集报告《Eight ways AI will shape geopolitics in 2026》，认为全球人工智能的发展将进入一个新的阶段，各国在技术、经济与安全领域的博弈愈加激烈。大西洋理事会的专家们预测，AI将成为国际竞争的核心，涵盖了八大关键发展趋势，包括AI投毒现象的扩展、中美在人工智能领域的持续角逐、全球治理机制的演变、多极竞争的加剧、AI对人类判断力的挑战、主权AI的布局、技术栈之争的升级等。这些趋势反映了人工智能在全球范围内所带来的深远变化，并揭示了各国如何通过AI技术布局来增强经济竞争力、维护国家安全、以及在国际事务中获得战略优势。
https://www.atlanticcouncil.org/dispatches/eight-ways-ai-will-shape-geopolitics-in-2026/
核心要点：
Emerson Brooking: ：“人工智能投毒”（AI poisoning）现象将成为主流
该分析认为，针对AI训练数据的信息污染已成为新型战略威胁。嵌入AI内部的偏见具有地域性且难以审计，信息战从“可视宣传”转向“不可视数据污染”，传统治理手段发挥作用，需建立新的审计机制判断。
Tess deBlanc-Knowles：美国推动人工智能技术出口，制衡中国
该观点认为，美国将技术栈出口作为人工智能国际战略的核心，试图通过推广美国的技术标准来主导全球竞争。特朗普批准英伟达H200芯片对华出口，以及《国家安全战略》的出台，都体现了这一战略思路，即通过让全球依赖美国技术来保持其地位。美国还将签署更多人工智能合作协议，以此制衡中国的影响力。然而，中国在开源人工智能模型和应用型人工智能方面具有明显优势，通过提供免费模型和部署人工智能，可能会抢占更多市场份额，从而形成与美国技术主导战略的竞争优势。
Konstantinos Komaitis：人工智能治理迈入全球化新阶段
该观点认为，2026年联合国将启动人工智能治理机制的全球化阶段，但这一进程将受到地缘政治的严重制约。欧盟主张通过监管来行使权力，美国倾向于设立主权标准，中国则强调数据主权。尽管中小国家能够发声，但实际权力仍受大国控制。这一治理框架脆弱且不平衡，各国仅在科学评估等边界问题上达成共识，但未对自主武器、监控等高风险应用建立约束机制。这将考验国际合作是否能够真正塑造人工智能的未来，还是仅仅成为国家间竞争的议题，同时也为各国在治理领导力方面提供了机会。
Ryan Pan：多极世界格局下，中美人工智能竞争愈演愈烈
该观点认为，2026年中美之间在人工智能领域的主导权竞争将加剧，同时中等国家在人工智能技术上的差距正在缩小。中国的DeepSeek公司将推出新一代训练方法，并通过开源AI战略影响全球基础设施格局。中国与哥伦比亚的稀土资源合作可能引发中美之间的供应链贸易反制，拉丁美洲可能成为新的科技博弈战场。此外，欧洲在人工智能防御方面的投入将增加，印度等发展中国家在美国科技投资的推动下将提升其实力。人工智能将在全球形成多极化格局，但中美的影响力仍将占据主导地位。
Esteban Ponce de León：人工智能对人类的判断能力形成挑战
该观点认为，2026年人工智能将深刻挑战人类的判断力和自我认知。AI生成的内容在最严峻的环境中引发热点动荡和预警信息的传播方式——通过低质量的AI内容和事件的迷因化、嘲讽对手和放大宣传。在以色列冲突和其他突发事件中，AI生成的图像（如导弹画面、监控录像及讽刺内容）模糊了真实与虚构、讽刺与宣传的界限。这一挑战超出了虚假信息的范畴：AI基准测试的影响趋向于灌输意识形态，模型性能的偏差逐渐消失，意味着辨别真假内容和理解人类独特价值将变得更加困难，最终影响到职业认同和个人的价值判断。
Trisha Ray：各国全力布局 “主权人工智能” 建设
该观点认为，海量资本正以前所未有的规模涌入人工智能领域，例如特朗普提出的“星门计划”将在五年内投入5000亿美元。各国普遍认为，在人工智能成为主导力量之前，必须先控制其主导权，因此在2024-2025年期间，许多国家将密集发布全面的AI规划。到2026年，这一趋势将愈加明显，印度将在二月的AI峰会发布主权大模型。各国布局主权人工智能的目的在于增强经济实力、维护国家安全、应对地缘政治冲击并带来语言上的价值。然而，现实问题是，并非所有国家都有能力或必要独立打造全产业链和全链条，重新从零开始构建这样庞大的体系不仅耗资巨大，而且不现实。因此，各国需要明确在哪些领域可以自主研发，哪些领域应通过对外采购或国际合作来实现。
Mark Scott：人工智能技术栈之争持续升级
该观点认为，随着人工智能在经济中日益重要，各国将加强对数字基础设施（如算力、云存储、芯片以及监管）的管控，这将成为2026年AI发展的核心。美国、欧洲和中国这三大数字强国在“AI技术栈”的控制权争夺上愈发激烈，各自的发展路径也呈现对立。美国的《AI行动计划》将技术栈输出作为政策重点，美国商务部通过资助或推动他国采购微软、英伟达等公司的产品；欧盟则投资数十亿欧元建设AI超级工厂，并呼吁打造本土技术栈；中国则要求企业放弃使用西方技术，转而采用阿里巴巴、华为等本土方案。这三者的竞争将深刻影响全球AI生态的发展格局。
（全文内容为报告翻译，文内观点不代表清华大学人工智能国际治理研究院立场）
在过去的一年中，中美两国接连取得人工智能技术突破，不断推高两大强国之间的人工智能主导权竞争。各国与企业争相布局超大规模数据中心和能源基础设施，为人工智能的研发与应用筑牢支撑。对尖端芯片的激烈争夺，推动英伟达公司市值突破 5 万亿美元，英伟达也成为全球首家达成这一里程碑的企业；与此同时，市场对循环融资的担忧持续升温，各界也纷纷质疑，本轮人工智能热潮的背后，究竟是真实的产业价值，还是过度的市场炒作。而各国政策制定者则在人工智能的安全、保障与创新之间艰难寻求平衡，同时着手应对未来可能出现的劳动力市场变革挑战。
步入 2026 年，人工智能的快速融合应用，或将为本就趋于碎片化的全球格局，增添更多不确定性。以下为大西洋理事会技术项目领域的专家，就未来一年全球人工智能发展趋势分享的前沿观点。
人工智能投毒现象成为主流
美国安索普人工智能公司与英国人工智能安全研究所开展的同类研究表明，即便超大规模的人工智能模型，也会因微量的虚假数据遭到有效“投毒”。如今人们愈发依赖人工智能系统了解时事动态，若模型的知识体系被蓄意设置的虚假信息源篡改，那么受其影响的用户认知，也会随之出现偏差。
2026年，人工智能投毒问题将正式走入公众视野，成为主流议题。人工智能训练数据存在约两年的滞后性——例如，诸多模型至今仍未纳入2024年美国总统大选的相关结果，这意味着，这类针对人工智能的舆论宣传攻势即将进入集中显现期。加之已投入实际应用的人工智能模型，其内部的核心数据与算法无法被进行可靠核查，这将成为科研领域与政策制定层面的一大艰巨挑战。
作者：埃默森·布鲁金
美国推动人工智能技术出口，制衡中国
2026年，美国将加码推进本国技术栈的出口工作，并将其确立为该国人工智能国际战略的核心支柱。2025年12月，美国总统唐纳德·特朗普批准英伟达公司向中国出口其先进的H200芯片，这一决定为美国的该战略定下基调，也明确印证了一种核心观点：当全球基于美国技术研发和应用人工智能时，美国便能掌握竞争主动权。
在英伟达芯片出口决定出台数日前，特朗普政府发布的《国家安全战略》已对此作出清晰表述：“我们将确保美国的技术与标准——尤其是人工智能、生物技术和量子计算领域的技术与标准——引领全球发展。”这一表述与特朗普政府2025年7月发布的《人工智能行动计划》一脉相承，该计划中明确提出，“美国必须通过出口全套人工智能技术栈，满足全球人工智能领域的需求”，并警示称，若未能实现这一目标，将构成美方的“无谓之失”。
2026年，预计美国将签署更多聚焦人工智能领域的合作协议，一如2025年其与沙特阿拉伯、阿联酋达成的同类合作；与此同时，美国还将采取一系列举措，制衡中国在新兴市场持续提升的影响力。但在美国全力推进该战略的过程中，中国却手握多项核心优势。中国在开源人工智能模型领域的领先地位，加之对应用型人工智能的重点布局，或将成为制胜关键——凭借免费的模型产品与即开即用的部署技术，中国有望抢占更多全球市场份额。
作者：苔丝·德布朗-诺尔斯
人工智能治理迈入全球化新阶段
2026年，依托联合国发起的人工智能治理全球对话机制与人工智能独立国际科学专家组，人工智能治理迈入真正意义上的首个全球化发展阶段。几乎所有国家首次拥有了专门平台，就人工智能的风险防控、规则制定与协调机制展开探讨，这意味着人工智能已正式成为全球共同关注的重要议题。
然而，这一全球化愿景的推进，始终处于地缘政治局势高度紧张的背景之下：欧盟大力推行以权利和风险为导向的监管模式，美国则更倾向于采用自愿性标准，以兼顾创新发展与安全管控的灵活性；中国则秉持自身立场，在倡导人工智能领域包容性合作的同时，坚定维护国家对数据和人工智能应用的管控权。中小国家和发展中国家虽在该领域拥有了发声渠道，却在结构上仍受制于那些掌握着绝大多数人工智能人才、资本与算力的大国。
最终形成的，是一套脆弱且不均衡的全球人工智能治理框架。各国虽在人工智能的科学评估、透明度准则与自愿性原则方面形成共识，却始终未针对自主武器、大规模监控、信息操纵等高风险人工智能应用制定具有约束力的限制措施。各方的合作协调虽已初步显现，但核心的战略竞争仍未得到解决，最终形成的治理体系仅能在边缘层面管控人工智能风险，而全球范围内各类对立的人工智能发展模式仍基本保持原样。
到2026年底，人工智能治理全球对话机制大概率会推动人工智能治理实现形式上的全球化，实则却受地缘政治因素主导——这也将成为一次重要检验，检验国际社会的合作究竟能否切实塑造人工智能的发展未来，还是只能与各国相互竞争的国家战略并行存在。这一关键节点，为世界各国展现治理领导力提供了契机：各国可通过强化机构能力与协作机制，打造一套更具连贯性、公平性和全球参与性的人工智能全球治理框架。
作者：康斯坦丁诺斯·科迈蒂斯
多极世界格局下，中美人工智能竞争愈演愈烈
未来一年，全球两大强国中美之间的人工智能主导权争夺将愈演愈烈，而中等国家则在这场竞赛中逐步缩小与头部国家的差距。中国深度求索公司今年一开年便发布研究论文，公布了一种全新的人工智能训练方法，可实现基础大模型的高效扩容与成本降低。该论文的发布，距其2025年1月发表那篇引发广泛关注的研究论文恰好时隔一年，彼时那篇论文问世后，深度求索随即推出了R1大模型。此次新论文的发布时机也预示着，该公司今年将推出新一代模型，持续在全球人工智能产业发展中发挥引领作用。
2026年，预计中国将加码推进开源人工智能战略，以此影响全球人工智能基础设施建设格局。（美国多家头部科技企业已在其应用产品中接入中国的大语言模型。）受委内瑞拉近期局势变化的影响，中美两国或在人工智能供应链领域展开进一步的贸易反制——此前中国企业已从委内瑞拉获取了发展人工智能技术栈所需的关键稀土矿产。特朗普政府近期就哥伦比亚问题发表相关言论，而中国同样从哥伦比亚进口稀土资源，这一态势或令拉美成为中美两国下一个科技博弈的主战场。
那么，除中美之外的其他国家又将有何动作？2026年，欧洲的人工智能国防投入增幅将进一步超过2025年。以印度为代表的中等国家，其人工智能技术实力今年将实现大幅提升，此前美国科技巨头已承诺向印度人工智能领域投入数十亿美元资金。
2026年的人工智能竞赛，仍将呈现多极化格局的特征。尽管如此，中美两国的影响力仍将居于全球首位。
作者：瑞安·潘
人工智能对人类的判断能力形成挑战
2026年，人机交互对人类的判断力与自我认知形成的挑战，将远超以往任何一年。这不仅是因为人工智能模型正展现出愈发复杂的能力，更在于在当下极化的信息环境中，人工智能生成内容往往极具情感煽动性。
网络信息源与社交媒体的实践已证明，观点极化现象可被蓄意利用，而借助人工智能生成伪造或歪曲的内容，更给社会与政治事件的解读增添了新的复杂维度。人工智能生成内容正重塑舆论操纵的格局，也让这场“虚假信息博弈”呈现出新的特征——相关方会通过发布低质AI生成内容、将事件迷因化等手段，嘲讽对手、放大核心宣传叙事。例如2025年6月以伊局势升级期间，人工智能成为舆论宣传的全新载体：彼时出现了大量画面冲击感强、极具煽动性的AI生成虚假内容，包括伪造的导弹袭击画面、军事装备影像、宗教与国家象征图案，以及各类相关迷因；此外，还有制作手法更为精良的伪造监控画面，这类内容的甄别与辟谣难度也大幅提升。
2026年年初，特朗普政府拿下委内瑞拉强人尼古拉斯·马杜罗之际，人工智能生成媒体内容的应用出现大幅激增。尽管这些内容本质上多以幽默或讽刺为主，却折射出人工智能内容应用的新趋势——即便是娱乐化的AI生成内容，仍能塑造人们对权力格局的认知，模糊讽刺、操纵与宣传之间的界限。无论人工智能伪造内容的初衷是博取笑点还是制造混乱，未来一年，人类的判断力都将迎来全新挑战。
人工智能对人类判断力与自我认知的这一挑战，并非仅存在于虚假信息领域。2026年，人工智能领域或将首次显现出基准测试饱和的早期迹象：各类模型在主流能力测试中均逼近满分、得分趋同，模型间可量化的性能差距大幅缩小。这一现象对信息环境的影响不容忽视，因为其中的逻辑具有共通性：当人们难以区分真实内容与伪造内容时，也将难以界定人类的独特价值贡献与人工智能的可复刻能力。这一影响还将延伸至职业身份认同层面，乃至人们对个人价值与专业能力的理解与定义。
作者：埃斯特万·庞塞·德莱昂
各国全力布局“主权人工智能”
为满足人工智能领域的预期需求，海量资本正以前所未有的规模涌入该领域。例如去年，开篇便是特朗普宣布推出“星门计划”，该计划拟在五年内为人工智能基础设施投入5000亿美元。这一趋势的背后，是一条简单直白的核心原则：各国普遍认为，必须在人工智能形成主导性影响之前掌握其控制权。正因如此，2024至2025年，各国密集发布主权人工智能相关布局规划。
这一发展势头在2026年还将持续攀升，二月举办的人工智能影响力峰会将成为首个重要节点——印度将在此次峰会上发布其自主研发的主权大语言模型。各国布局主权人工智能，意在壮大本土经济、维护国家安全、缓冲地缘政治冲击，同时彰显本国核心价值观。但这一布局背后存在现实难题：并非所有国家都有能力，或有必要独立打造人工智能技术栈的全产业链环节。若要从数据中心到模型研发全链条从零再造，不仅耗资巨大、造成资源冗余，更不具备实际可操作性。各国亟需厘清布局思路，明确哪些领域自主研发、哪些领域对外采购，以及哪些领域开展国际合作比单打独斗更具现实意义。
作者：特里莎·雷
人工智能技术栈之争持续升级
随着人工智能对各国经济发展前景的重要性日益凸显，各国政策制定者势必会进一步加强对核心数字基础设施的管控。这类基础设施涵盖算力、云存储、微芯片及相关监管体系，其发展态势更是2026年新兴人工智能技术发展的核心关键。对于美国、欧盟、中国这三大全球数字强国而言，对该类基础设施的控制权争夺，或将演变为一场激烈的“人工智能技术栈”博弈——各国在这类核心人工智能赋能数字基础设施的国内外运营布局上，所采取的发展路径正日趋对立。
2025年7月白宫发布的《人工智能行动计划》，已将向第三方国家输出美国技术栈列为联邦政府的明确政策，其中就包括美国商务部或将为他国政府提供资金支持，助力其采购微软、开放人工智能、英伟达等企业的相关产品。欧盟委员会已划拨数十亿欧元资金，在爱沙尼亚至西班牙的广大区域布局人工智能超级工厂，即高性能计算基础设施；而欧盟各国领导人也公开呼吁打造属于欧洲的“本土技术栈”。中国则号召国内企业自主发展，采用阿里巴巴、华为等本土企业的自主技术方案。
在各国纷纷谋求加强对所谓数字公共基础设施管控的背景下，全球其他国家不得不在这些日趋对立的人工智能基础设施发展路径中做出抉择。这里的数字公共基础设施，指的是支撑复杂人工智能系统运行所需的底层硬件，以及如今愈发重要的底层软件。未来十二个月，各类人工智能技术栈的相互博弈与融合，将成为决定人工智能技术发展走向的核心关键。
作者：马克·斯科特