面对俄罗斯潜艇的威胁，英国国防部近日正式启动代号为“大西洋堡垒”（Atlantic Bastion）的新战略计划。该计划将部署一系列先进的无人载具与侦察系统，包括能在深海长期巡航的自动滑翔机，旨在构建一道高科技监侦网络，反制俄军潜艇活动。
（图为正在进行投放测试的“SG-1 Fathom”水下滑翔机。这款无人载具能长期在深海巡航，利用AI侦测潜艇动向）
一、应对俄军潜艇活动
据BBC报道，英国国防部声称，此计划是为了“直接响应俄罗斯潜艇与水下活动的复苏”。数据显示，过去两年来，在英国水域活动的俄罗斯船只数量增加了30%。英国议会国家安全战略委员会此前警告，若海底电缆遭切断，恐对金融与通讯系统造成灾难性破坏。
近期，俄英双方摩擦不断升级。11月，疑似正在绘制海底地图的俄罗斯海洋研究船“琥珀号”（Yantar），据称使用激光照射正在追踪其动向的英国皇家空军飞行员。英国国防大臣希利（John Healey）批评此举“极度危险”，并指该船反复进出英国专属经济区。
（图为俄军核动力潜艇“哈巴罗夫斯克号”（Khabarovsk）下水画面）
“大西洋堡垒”的核心装备之一，是由德国防务公司Helsing制造的“SG-1 Fathom”水下滑翔机。这款外型如“长了翅膀的鱼雷”的载具，能在海洋深处静默滑行数月，利用传感器搜集情报。
该公司项目经理雷恩（Katie Raine）称，该滑翔机配备经过数十年声学数据训练的AI软件，能更快速地识别敌方潜艇威胁。此外，英军也展示了无人快艇、首款无人直升机“Proteus”及19吨重的无人潜艇“Excalibur”。
为了扩大监控范围，英国还与挪威签署了“伦纳庄园协议”（Lunna House Agreement），两国将共享情报，强化在北大西洋的反潜合作与海底基础设施防护。希利称，尽管俄罗斯因俄乌冲突付出巨大代价，仍持续投入数千亿美元升级潜艇舰队，鼓吹“我们必须保持领先”。
然而，并非所有人都对英国的新战略感到乐观。英国皇家海军第一海务大臣兼海军参谋长詹金斯上将（Sir Gwyn Jenkins）坦承，虽然英国在数字竞争中仍然保持领先，但优势正在缩小。英国皇家联合军事研究所（RUSI）专家罗伯茨（Peter Roberts）则直言，这套战略看起来不错，但实际上就像“帮猪涂口红”（putting lipstick on a pig，意指华而不实）。
罗伯茨批评，英国海军长期忽视西大西洋的防卫责任，如今因缺乏足够的实体军舰执行任务，才试图用较廉价的无人装备来填补缺口，“俄罗斯目前在英国大部分水域几乎畅行无阻，这项战略只是在亡羊补牢”。
二、技术特点和主要影响
“大西洋堡垒”无人监侦网络是英国面向北大西洋的反潜作战体系，核心是把“感知—拦截—保障”三层架构全部交给“AI+无人集群”来运行，其技术特点与潜在影响主要包括：
（一）主要特点
一是AI声学“指纹”识别。“大西洋堡垒”引入Lura等人工智能声纹系统，对潜艇螺旋桨噪声进行毫米级特征比对，官方称误判率比传统声呐降低约60%。
二是大规模低成本无人节点。“大西洋堡垒”初期就规划24艘“海上霸王”无人艇、18艘“剃刀鱼”潜航器，单价不足50万美元，单操作员可监控约2000海里防线，实现“1:1000”成本交换比。
三是“即服务”式持续存在。“大西洋堡垒”承包商负责运营维护，英国皇家海军按需调用数据，形成7×24小时无人值守的“水下监视云”；有人平台（26型护卫舰、P-8A巡逻机）只在必要时介入打击。
四是跨域数字火控网。“大西洋堡垒”通过将水面、水下、空中、岸基声呐阵列全部接入统一数字目标定位网络，AI实时融合温度、盐度、洋流等环境数据，自动生成最优布阵与武器射击方案。
（二）对未来作战的影响
一是反潜战从“平台中心”走向“算法中心”。“大西洋堡垒”使无人节点数量可指数级扩张，作战重心转向“数据+算力”竞赛，传统大型反潜舰若无法融入网络，将迅速边缘化。
二是“海上小卫星”催生新战术。大量廉价潜航器可主动制造噪声诱饵、阻塞敌鱼雷，或成群围标敌潜艇实施“蜂群”定位，为后续远程鱼雷、航空反舰导弹提供火控级数据。
三是海底战场“常规化”。“大西洋堡垒”对电缆、管道的持续看护使“经济绞杀战”门槛提高，但也可能把平时经济基础设施变成首波军事目标，水下摩擦频率上升。
四是北约防务分工再洗牌。英国借该项目整合北欧五国传感器与数据标准，填补美国向印太转移后的能力空白，推动欧洲“再大西洋化”。
五是伦理与升级失控风险。无人节点具备AI自主决策权限，一旦误判或遭黑客入侵，可能触发对民船甚至俄战略核潜艇的攻击，引发不可控升级；北约内部已提出需要“人在回路”强制干预机制。
总的来看，“大西洋堡垒”把北大西洋变成一张“硅基智能反潜网”，标志着海上作战正式迈入“无人+AI”规模化实战阶段。其低成本、高持久性的优势将迫使其他海洋强国加速跟进类似系统，未来十年水下对抗将更隐蔽、更频繁，也更依赖算法速度。