党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高瞻远瞩，将人工智能发展提升至国家战略高度，明确提出要积极运用互联网、大数据等新兴技术，创新党组织活动内容方式，推进“智慧党建”。
原文 ：《党建工作智能化的破局与进阶》
作者 | 中共上海市杨浦区委党校讲师 王弢
图片 | 网络
党建工作的智能化转型
人工智能技术的深度应用，正推动党建工作在组织管理、监督执纪、党群服务等多个领域实现从传统模式向智能模式的跨越，将技术优势转化为党建工作的实际效能。
在组织管理领域，以数字化手段激活基层组织力。通过运用人工智能技术构建“全周期管理-平台化协同-智能化诊断”三位一体的组织管理体系，实现基层党建的数字化转型。在干部管理方面，整合干部履职数据、群众评价、专业能力等多维度信息，通过AI算法构建动态能力矩阵模型，使干部选拔从“经验判断”向“精准画像”转变，为组织人事决策提供科学依据；在组织生活管理方面，开发智能管理平台，实现“三会一课”、主题党日等活动的全周期数字化管控，系统自动跟踪完成情况并实时推送预警信息，显著提升组织生活参与率；在支部建设方面，AI赋能的组织力诊断系统通过分析多项核心指标，智能生成“一支部一方案”，推动基层党组织从“有形覆盖”向“有效活跃”转变。
在监督执纪方面，以技术创新构建“数据铁笼”。充分运用人工智能、大数据等技术，推动监督模式从“被动受理”向“主动防控”转型。通过构建“区块链+大数据”的技术架构，对权力运行的关键环节进行全程留痕和智能分析，自动识别资金流向异常、审批流程超时等异常轨迹；利用自然语言处理技术对海量网络舆情、信访数据进行智能筛选，快速发现廉政风险线索和群众反映强烈的突出问题；开发智能预警系统，对党员干部的苗头性、倾向性问题及时提醒，实现抓早抓小、防微杜渐。
在党群服务方面，用智能手段架起党群“连心桥”。通过大数据分析技术，全天候抓取和分析社交媒体、网络论坛等平台的民意信息，快速识别社会热点和群众诉求，将分散的群众意见转化为科学决策依据；开发智能客服机器人和智慧社区平台，实现政策咨询、事务办理等服务的全天候响应，突破时空限制为群众提供“键对键”服务；利用算法模型分析群众需求特征，实现惠民政策、便民服务的个性化推送，让党的服务精准送达每个群众。
融合进程中的破局之道
尽管人工智能与党建的融合实践取得了显著成效，但在推进过程中仍面临一系列挑战，这些挑战既包括技术层面的瓶颈，也涉及数据治理、制度规范和伦理风险等多个维度，需要以创新思维和务实举措应对挑战、开创新局。
首先，技术应用的适配性困境是当前面临的主要挑战。一方面，算法的“黑箱”特性可能影响决策公信力，在党员思想动态评估、廉政风险预警等场景中，算法的决策逻辑难以追溯，若特征提取出现偏差容易导致误判；另一方面，现有自然语言处理技术对党建领域的专业术语、政治话语解析仍存在偏差，智能推荐系统时常出现“形式匹配而实质偏离”的错位现象；此外，算力资源分布不均形成的技术鸿沟，导致欠发达地区基层党组织难以享受智能化成果。面对这些问题，需发挥技术人才专业优势，开发更贴合党建需求的专用算法模型，通过优化特征提取、提升算法透明度等方式，提升技术应用的精准性和可信度。
其次，数据治理的结构性矛盾制约着融合深度。党建数据涉及思想汇报、组织生活记录等大量非结构化内容，采集标准不统一导致信息碎片化；部分基层单位存在“数据美化”现象，影响算法训练的真实性；党员隐私保护与数据利用的边界冲突、跨部门数据壁垒等问题，也严重制约着数据效能的发挥。需树立科学的数据治理理念，建立标准化的数据采集规范，推动数据采集从“重形式”向“重实效”转变；探索建立党员信息分级分类管理体系，在保障数据安全和隐私权益的前提下，打破“数据孤岛”，实现跨系统、跨区域数据共享。
最后，需警惕潜在的伦理风险和制度规范的滞后性。现有党建信息化标准多针对传统IT系统制定，缺乏对人工智能新技术的适配性规范；算法介入决策流程可能影响传统权力运行原则，责任追溯机制存在模糊地带；过度依赖技术可能导致党员主体性弱化，技术异化可能削弱党内政治生活的“温度”。面对这些风险，应积极推动“人工智能+党建”制度体系的构建，建立算法备案、系统审计等监管机制，明确技术应用的边界和责任划分；在实践中坚持“技术赋能”与“人文关怀”相结合，既要利用技术提升工作效能，又要注重党内政治生活的实质内涵，避免形式化创新。
党建工作智能化高质量发展路径
站在新的历史起点上，人工智能与党建工作的深度融合既是时代赋予的历史机遇，也是推动党的建设高质量发展的必然要求，需以更大的力度和更实的举措，推动二者在更深层次、更广领域实现融合发展。
强化人才支撑是关键所在。充分发挥专业人才在人工智能技术应用和创新方面的优势，建立跨领域、复合型人才队伍，鼓励信息技术、党建研究等领域的人才跨界合作，形成“技术研发+党建实践”的协同创新机制。
深化场景创新应用是核心路径。立足党建工作实际需求，聚焦组织管理、监督执纪、党群服务等关键领域，开发更多实用性强、体验感好的智能化应用场景。重点推进人工智能在基层党建中的轻量化应用，开发适配基层需求的简易智能工具，解决欠发达地区基层党组织“用得上、用得起、用得好”的问题；积极探索生成式人工智能在党建内容创作、政策解读等方面的应用，让党建工作更具时代感和吸引力。
构建协同治理体系是重要保障。人工智能与党建的融合是一项系统性工程，需要技术创新、制度建设、伦理约束等多方面协同推进。着力构建“政治引领+技术创新+伦理约束+制度保障”的多维协同体系，推动建立“党管数据、党管算法”的管理机制，确保技术应用始终沿着正确政治方向前进；积极探索人工智能在党建领域的伦理规范，构建“技术向善”的党建智能化生态；加强不同地区、不同领域的交流合作，分享成功经验，共同破解发展难题。
文章为社会科学报“思想工坊”融媒体原创出品，原载于社会科学报第1980期第3版，未经允许禁止转载，文中内容仅代表作者观点，不代表本报立场。
本期责编：程鑫云