2025年4月，随着特朗普政府新一轮对华高端芯片出口管制措施的落地，中国科技企业获取英伟达等国际厂商先进计算芯片的路径被实质性收紧。在此背景下，中国科技巨头积极寻求破局之道。据报道，中国科技企业正着手将部分人工智能大模型的训练任务，策略性地转移至东南亚等地区的海外数据中心。
01 合规困境：技术封锁下的生存博弈与路径突围
首先，我国企业面临技术获取的合规性困境。美国对华芯片管制措施不仅限制了英伟达等公司的先进计算芯片直接出口，还通过扩大实体清单、限制技术许可等方式，对中国企业获取先进制程芯片制造设备、设计软件等关键环节进行全面围堵。这种限制导致中国企业，特别是在人工智能、云计算和高性能计算领域的企业，难以通过正规渠道获得技术升级所必需的核心硬件。
为了应对这一挑战，企业不得不探索各种边缘合规路径，包括利用海外数据中心间接获取算力，但这种做法本身就处于现有管制措施的灰色地带，随时可能因美国扩大解释或修订规则而面临新的合规风险。
其次，我国企业在国际合作中面临着供应链重构与地缘政治压力的双重困境。随着美国不断施压其盟友及合作伙伴，限制对中国企业的技术输出，中国科技企业的全球供应链面临系统性重组压力。
一方面，企业需要重新评估现有供应链的合规风险，对可能涉及美国技术或设备的环节进行排查与替换。另一方面，在寻找替代供应商或合作方时，又需谨慎评估新的地缘政治风险，避免因合作方受到美国压力而导致合作中断。正如前文提到，美国极有可能再次切断中企的海外算力获取路径。这种不确定性使得中国企业在国际合作中如履薄冰，任何布局都需兼顾技术可行性与政治合规性。
此外，中国科技企业还面临着国内法律要求与国际规则之间的合规性冲突。从国内视角来看，中国政府对数据安全、网络安全和人工智能伦理等方面提出了一系列监管要求，包括数据本地化存储、算法透明度、用户隐私保护等，这些要求在一定程度上增加了企业的运营成本和技术复杂度。与此同时，当企业尝试通过海外数据中心获取算力时，又必须遵守所在国的法律法规，并应对美国可能延伸的出口管制措施。
这种双重合规要求往往存在冲突，企业不得不在这种复杂的法律环境中寻找平衡点，既不能违反国内监管要求，又要避免触及国际规则红线，这种走钢丝般的合规管理消耗了大量资源，且随时可能因规则变化而前功尽弃。
02 战略破局：借道海外的算力远征与生态重构
回过头来，中国科技企业将人工智能大模型训练任务转移至东南亚等地区的海外数据中心，这一举措虽然并非权宜之计，而是兼具现实必要性与长远战略意义的理性选择。
从短期来看，海外算力路径为中国企业破解算力短缺困境提供了暂时性解决方案，保障了核心业务的连续性。人工智能大模型的训练需要海量的算力支撑。美国的管制措施实施后，国内企业的高端算力储备迅速告急，多个重点研发项目面临停滞风险。海外算力布局为企业搭建了 “合规备用通道”，确保企业在合规框架内维持研发节奏。阿里巴巴、字节跳动等企业通过东南亚数据中心，按计划推进万亿参数级模型训练、多模态技术突破等任务。这种稳定的算力支持，避免了因芯片管制导致的技术断档，保障了企业在全球 AI 竞争中的节奏优势，为产品创新和市场拓展奠定基础。
从中期来看，这一举措有助于中国企业积累全球化运营经验，构建多元化的算力供给体系。在全球数字经济一体化的背景下，算力资源的全球化配置已成为趋势，企业通过在海外数据中心部署业务，可以深入了解当地的市场环境、监管政策、技术标准，积累跨境数据运营、全球合规管理的经验。同时，通过与海外数据中心运营商、当地科技企业的合作，中国企业可以构建多元化的算力供给渠道，降低对单一国家或地区算力资源的依赖。
当前中国企业出海正从粗放开拓转向精细运营，需要覆盖市场研判、合规管理、风险管控等全流程的支持。借道海外算力的过程中，中国企业可以依托全球数据资源，精准评估海外合作方的信用状况与风险水平，优化全球算力资源配置，提升运营韧性。
从长期来看，海外算力路径将推动中国企业深化技术创新，加速全球算力网络的布局与重构。借道海外算力赢得的喘息之机，将为中国企业加大研发投入、突破核心技术瓶颈创造条件。企业可以利用海外算力资源开展前沿技术研究，积累大模型训练的经验与数据，同时反哺国内芯片产业的发展，推动国产芯片与软件生态的迭代升级。此外，中国企业在海外数据中心的布局，将加速全球算力资源的优化配置，推动形成更加开放、高效的全球算力网络。
当前，全球数字基础设施的建设仍存在区域不平衡问题，东南亚等新兴市场的算力资源需求旺盛但供给不足，中国企业的进入将填补当地的算力缺口，促进当地数字经济的发展。同时，通过技术输出、人才培养等方式，中国企业可以与当地企业开展深度合作，共同构建全球算力生态，提升中国在全球数字治理体系中的话语权。
海外算力布局的关键战略价值，在于为国产算力规模化替代赢得了宝贵缓冲期。当前国产高端芯片虽在加速突破，但性能优化与生态适配仍需时间打磨，若强行依赖尚未成熟的本土算力，难免导致研发效率受损。租用海外算力让企业无需在管制受限与维持研发之间陷入两难。
这种模式支持企业双线并进。一方面借助海外算力保障核心研发与市场竞争不脱节，另一方面将实际应用中的技术反馈反哺国产算力迭代，助力本土芯片生态持续完善。最终通过 “短期合规适配、长期自主可控” 的平衡，既化解了当下的算力危机，更为未来彻底摆脱外部技术依赖、构建自主可控的算力体系奠定了坚实基础。
03 深远影响：技术主权的博弈与数字秩序的挑战
中国科技企业借道海外算力规避美国芯片管制的举措，既蕴含着产业升级、战略突围的重大机遇，也伴随着合规风险加剧、全球数字阵营化分割的严峻挑战。如何趋利避害，实现产业的可持续发展，成为摆在中国企业与政府面前的重要课题。
在产业发展层面，此举为中国人工智能产业的持续升级提供了重要支撑，但也可能在短期内延缓部分企业的国产替代进程。借道海外算力保障了中国企业在高端人工智能领域的研发连续性，使其能够持续参与全球技术竞争，积累核心技术与行业经验。随着大模型技术的不断迭代，中国企业将在自然语言处理、计算机视觉、自动驾驶等领域保持竞争优势，推动相关产业的数字化转型。
同时，海外算力路径将倒逼国内算力服务市场的升级，推动数据中心运营商提升技术水平与服务质量，促进算力网络的智能化、绿色化发展。但部分企业可能因能够便捷获取海外算力而降低对国产芯片的采购与研发投入，减少对国产芯片的支持，短期内延缓自主可控进程。如何引导企业在利用海外算力的同时，持续加大国产替代投入，成为保障产业长远发展的关键。
从全球科技竞争维度观察，中国企业通过国际渠道获取算力资源的实践，正在引发复杂的链式反应。这一商业行为本质上是全球产业链分工的自然延伸，但美国政府已将人工智能等关键技术上升至战略竞争高度。中国企业寻求多元化算力供给的举措，可能促使美国进一步升级其技术管控体系。美方正评估将出口管制范围从实体芯片延伸至云计算服务，并试图通过外交施压要求第三方国家配合其技术封锁政策。
一方面，持续升级的技术管制可能造成全球数字基础设施的事实性分割，形成基于地缘政治的技术阵营，损害全球创新生态的整体效率。另一方面，这种过度扩张的技术霸权行为也促使我国与国际社会其他国家重新思考全球科技治理的基本原则。
从国家数字安全视角审视，借道海外算力进行人工智能训练的模式，正使我国面临日益复杂的数据跨境安全风险。这一路径在缓解算力瓶颈的同时，实质上将包含公共数据、行业敏感信息乃至重要领域数据在内的大规模训练数据集，置于我国法律管辖范围之外的数字空间中运作。即便企业采取加密等措施，数据在境外服务器存储、处理的全周期内，仍面临着因当地法律体系不完善、监管能力不足导致的泄露与滥用风险。
在当前技术政治化的国际环境下，部分国家可能通过其国内立法与长臂管辖，对存储于其境内或由其企业控制的数据实施强制调取，这不仅威胁企业商业秘密，更直接关乎我国的数据主权与国家安全。
大规模、常态化的核心数据出境，客观上削弱了我国对关键数据资源的实际控制能力，可能影响在必要时采取数据管制措施的有效性，也增加了安全事件发生后追溯问责的复杂性。长期而言，这种对境外算力与数据基础设施的深度依赖，将在数字空间形成新的战略脆弱点，其风险将伴随人工智能技术与经济社会更深入的融合而持续扩大，对国家整体数字安全治理构成多维度的长期挑战。
中国科技企业借道海外算力以应对技术封锁的实践，生动展现了中国产业界战略智慧与创新韧性。这一路径选择，既是面对现实制约的务实之举，也蕴含着对未来全球数字格局的前瞻布局。它不仅为中国人工智能等前沿产业的发展赢得了宝贵的战略缓冲期，保障了关键技术研发的连续性，更推动着企业加速构建全球化运营能力与多元化供应链体系。面向未来，中国科技产业需在自主创新与开放合作之间保持战略平衡，在化解当下困境的同时，为构建一个更加公平、包容、可持续的全球数字未来贡献中国力量。
本文作者：四川外国语大学 翻译学院 刘雪颖
北京外国语大学 英语学院 彭镜霓
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