汽车央企与民企“斗智”，长安人形机器人加速追跑

11月28日，千亿市值车企长安汽车发布公告，拟以2.25亿元自有资金参与设立长安天枢智能机器人科技有限公司（下称长安汽车人公司），锚定智能人形机器人技术核心，布局多维度机器人产业板块。

车企“跨界造人”的浪潮已从试水走向深耕，除去长安外，已有特斯拉、奇瑞、小鹏、比亚迪等超过20家车企相继入局，赛道热度持续攀升。一方面，新能源汽车市场在价格战、技术战的白热化竞争后，头部玩家亟须开拓“第二增长曲线”；另一方面，人形机器人作为“人工智能+”战略的核心载体，已成为政策加持、资本青睐的下一代颠覆性赛道。摩根士丹利中国首席经济学家邢自强表示，“十五五”规划建议明确了科技与消费的融合方向，全国一体化算力网筑牢基础，供应链瓶颈加速破除，人形机器人等战略性新兴产业正迎来政策与市场的双重红利。

长安汽车此番布局能否打破跨界同质化困局、建立差异化竞争力？车企入局技术复用的优势能否抹平核心零部件的成本鸿沟？工业场景的初步落地能否撬动消费级市场的规模化爆发？这场车企主导的智能革命，终将重塑产业生态还是陷入新的竞争迷局？这一系列的问题，均值得追问。

长安汽车明确表示，坚持“稳健勇进”的战略基调。新能源财经智能出行分析师沈莹告诉《企业观察报》：“基于此，长安汽车高调布局人形机器人赛道并非一时兴起的跟风之举，而是其基于深厚产业积淀、清晰战略判断与明确技术路线所做出的关键跃升。这一决策植根于多重因素的深度考量。”

沈莹认为，从宏观战略层面看，长安汽车此举首先是响应国家“十五五”规划建议对前沿科技与战略性新兴产业的前瞻性指引。更为核心的是，它精准契合了长安汽车自身从传统制造商向智能生态科技公司转型的内在需求。

当前，中国汽车产业正整体从规模扩张迈向高质量发展，单纯依赖硬件制造与销售的增长模式已触及天花板。如今长安汽车已步入高质量发展收获期，数据显示，2025年前三季度长安汽车累计营业收入1149.27亿元，同比增长3.58%；扣非后归母净利润20.18亿元，同比增幅达20.08%，综合毛利率逐季递增。

出色的财务表现为长安汽车跨界布局提供了资金保障，市场表现更是进一步夯实了其多元化拓展的产业基础。数据显示，今年前三季度公司整车销量达206.6万辆，同比增长8.46%；新能源汽车销量72.4万辆，同比增长59.72%；海外销量46.5万辆，同比增长10.7%，均创历史新高。

长安汽车透露，长安机器人公司的定位为公司机器人产业战略承载体，以智能人形机器人技术为牵引，发展多机器人产业板块，旨在打造标志性“具身智能”创新产品和解决方案，成为世界一流的机器人产品与服务提供者，实现汽车与机器人产业的双向赋能，推动汽车产业升级。

沈莹直言，在极速增长叠加市场份额逐渐趋于饱和的背景下，长安汽车已明确意识到必须开辟第二增长曲线。布局被誉为“终极智能形态”的具身智能机器人，正是长安在稳健经营基本盘的基础上，展现勇进姿态、抢占未来科技制高点的必然选择。

中国长安汽车集团董事长朱华荣坦言，2030年具身智能市场规模预计将超200亿美元，未来出行将形成“上天入海、顶天立地”的大生态，人形机器人作为智慧出行生态的重要延伸，成为车企抢占未来产业高地的必争之地，更是清晰指明了这一赛道的长远价值。

长安汽车在智能化领域的长期积淀，为其布局人形机器人赛道构筑了核心技术优势。过去十年，长安汽车在智能化领域累计投入超600亿元，建成行业首个“智能汽车安全技术全国重点实验室”，以及涵盖全球仿真测试、人因工程测试等6大集群的天枢智能实验中心。该中心获得SGS国内首个目击测试实验室认证，可全面覆盖智能驾驶、智能空间等核心领域的测试需求，形成了从技术研发到验证落地的完整支撑体系。专利数据更能印证其技术实力，近三年累计申请专利1.4万余件，平均每日19件，其中智能化专利占比高达46%。

长安汽车主导或参与制定智能驾驶分级标准及中国车企首个ITU系列国际标准。在AI算法、智能交互、能源管理等核心技术领域形成了系统储备，而这些技术与人形机器人的“大脑”（智能决策）、“能源”（动力系统）、“驱动”（运动控制）等关键环节高度同源，为跨领域技术迁移奠定了坚实基础。目前，长安汽车已推出首款人形机器人“小安”，其身高169cm、体重69kg，具备0.8m/s的移动速度、40个自由度及超2小时续航，可实现人机交流、武术演示、辅助工作等功能，成为技术落地的初步成果。

长安机器人公司的成立，进一步将技术优势转化为产业落地能力，其清晰的股权结构与明确的战略规划构成了独特的运营优势。新公司注册资本4.5亿元，长安汽车直接持股50%，全资子公司长安科技持股10%，剩余股权由中国长安汽车集团及辰致汽车科技集团按比例持有。在沈莹看来，长安系的绝对主导地位确保了战略执行的连贯性与资源调配的高效性，避免了跨主体合作可能出现的决策内耗。

《企业观察报》从长安汽车获悉，具体路径上，长安采取了务实且长远的“1+N+X”战略。以人形机器人技术为核心牵引，联合头部合作伙伴攻坚核心技术，同时基于工厂、门店、家庭及特种应用等多元场景，最终目标是构建一个开放、可扩展的机器人生态。

这种以终为始、由核心场景反推技术研发的思路，确保了其投入能围绕商业闭环展开，而非停留在实验室阶段。长安汽车计划从明年起逐步发布并迭代原型机，按近、中、远期三步走，目标直指2028年实现人形汽车机器人的量产。据科技行业分析师高正林分析，这一布局的终极目的是实现汽车与机器人产业真正的双向赋能。既将汽车产业的严谨、可靠与规模优势注入机器人，又通过机器人前沿技术的反哺，彻底革新汽车的产品形态、生产模式与服务生态，最终推动整个汽车产业的全面升级。

当前，人形机器人产业正经历从技术探索迈向商业落地的关键跃迁，这一过程交织着资本的狂热、技术的迭代与场景的博弈。

资本市场对这一赛道的追捧已形成清晰脉络。国联民生证券报告显示，2025年以来人形机器人赛道成资本市场焦点，相关板块走势可划分为三个阶段。2024年9月至2025年2月，申万汽零指数从6732点升至9732点，涨幅44.6%，市盈率（TTM）从21倍升至30倍，三花智控、拓普集团等龙头股价表现亮眼，赛道主题获市场认可。2025年3月至5月，受中美关税调整、汽车板块竞争加剧影响，指数回调3%，市盈率回落至27倍左右。

2025年5月至6月，指数窄幅震荡，部分龙头因业绩预期调整涨势放缓，但产业端仍在孕育新趋势。国联民生证券汽车研究团队认为，这种波动恰恰映射出市场在短期主题炒作与长期产业价值之间的摇摆与审视。在“经济一般但流动性充裕”的宏观背景下，人形机器人这类兼具颠覆性技术与庞大想象空间的新兴赛道，自然成为资金追逐高成长性的重要出口，加速推进产业层面的技术突破与场景落地。

然而，产业的真正成熟不能仅依赖资本抉择，其根本驱动力在于技术突破、成本控制与场景验证的闭环。据国联民生证券报告，从技术架构剖析，人形机器人可解构为“大脑”（决策与交互）、“小脑”（运动控制）与“躯体”（驱动执行）三大系统。其中，以高性能计算芯片为核心的“大脑”、以高精度减速器、丝杠和伺服电机为核心的“躯体”关节，构成了当前最主要的成本与技术壁垒。

这便引出一个核心议题，众多车企如长安、小米、比亚迪等纷纷入局，它们凭借在智能汽车领域积累的技术与供应链优势进行“技术复用”，这种优势能否真正跨越核心零部件高昂成本的鸿沟？

从技术底层看，智能汽车与人形机器人确实存在显著的共振效应。华西证券报告指出，在感知层面，两者依赖相似的传感器矩阵，如激光雷达、视觉摄像头、毫米波雷达等，其在数据融合、环境理解方面的算法积累可部分迁移。在决策与控制层面，汽车自动驾驶技术关于路径规划、实时避障的算法框架，为人形机器人的自主导航与灵巧操作提供了参考范式。更关键的是供应链与制造体系的复用，成熟的汽车供应链体系在精密金属加工、电机电控、质量控制与大规模量产管理上经验深厚，这能显著加速机器人从实验室原型到工程样机乃至试产的过程，有效降低初期制造成本与开发风险。

因此，车企的入局并非从零开始，而是站在了巨人的肩膀上，有望在产业化初期更快地推出可靠产品。这种优势在工业场景，尤其是汽车制造工厂中体现得最为直接和务实。具身智能机器人凭借其拟人化的形态与灵活性，可在产线上从事精密部件装配、物料搬运、质量检测甚至特定焊接工作，直接嵌入现有生产流程。

高正林对《企业观察报》表示：“这不仅是对‘机器人代替人工’趋势的升级，更是对柔性化、智能化生产模式的探索。工业场景的明确需求和付费意愿，为人形机器人提供了宝贵的练兵场，使其能在真实环境中持续迭代可靠性、耐久性与经济性。这正是当前产业发展的理性路径，以可商业化的工业应用为切入点，打磨技术、摊薄研发成本、验证商业模式。”

但工业场景的初步成功，仅仅是漫长征程的第一步。更大的挑战与想象空间在于消费级市场的规模化爆发。这取决于两个核心变量，一是硬件成本能否通过技术革新与规模效应降至大众可接受的临界点，例如通过新材料、新工艺降低执行器成本，或通过更高效的集成设计减少零部件数量；二是软件智能水平能否实现质的飞跃，即“大脑”具备足够强的通用任务理解与学习能力，以应对开放、非结构化的家庭与社会环境。

高正林认为，目前来看工业场景的需求相对结构化，而消费级场景的要求则呈指数级增长。车企在工业场景积累的硬件制造与系统集成优势，是通向消费市场的必要基础，但并非充分条件。消费级市场的撬动，还需要在人工智能、特别是具身智能的通用性上取得突破性进展。

因此，这场由车企、科技巨头共同主导的智能革命，其最终图景远非简单的产品竞争。它很可能走向产业生态的重塑。车企凭借其强大的制造、供应链整合与品牌渠道能力，可能扮演系统整合者与生态主导者的角色，将人形机器人作为其“移动智能空间”生态的关键节点，与智能汽车、智能家居互联互通。

高正林进一步表示，这同样可能引发新的竞争迷局。如果核心零部件（如高性能减速器、专用AI芯片）仍被少数上游巨头垄断，那么中下游整机厂商的利润空间与创新自主性将受到挤压，陷入类似当前新能源汽车产业链中部分环节的“内卷”困境。此外，技术路线的分化（如特斯拉的纯视觉方案与多数厂商的多传感器融合方案）也可能导致标准割裂，影响产业协同效率。

综上所述，人形机器人产业的未来，将是一场围绕技术突破深度、成本下降速度与生态构建广度的多维竞赛。“要真正撬动广阔的消费级市场，仍需在通用人工智能与核心硬件成本上取得跨越式进展。”高正林强调，这场竞赛的结果，或将决定未来十年高端制造与智能终端产业的格局，是走向一个由智能机器深度赋能、产业协同创新的新生态，还是陷入又一场依赖硬件堆砌与供应链压价的消耗战，仍有待时间与技术来给出最终答案。