美空军运用人工智能规划弹药存储

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2025-11-29 18:08发布于北京

随着人工智能技术的快速发展，其在军事领域的应用正从作战环节向后勤保障系统全面延伸。美空军当前正积极推进机器学习技术在弹药管理等复杂后勤环节的实际应用，提升后勤保障效率与韧性。


一、传统弹药存储管理面临的挑战









弹药存储与管理作为军事后勤的关键环节之一，直接影响部队战备水平与作战安全。传统管理模式主要面临以下挑战：

一是依赖人工查阅。规划人员须遵循内容繁杂、持续更新的安全操作手册，准确判定各类弹药的兼容性、存放隔离要求与最小安全距离。例如美国防部指令DOD 6055.09 STD“弹药和爆炸物安全标准”，两堆以上弹药储存时，必须考虑分堆间留有一定间隔，且还有很多大量其他详细指标，这对人员的专业能力与细致程度提出极高要求。

二是手工绘制布局图纸。规划人员需借助纸质网格图或简易CAD软件手工绘制布局图纸，对大量弹药进行库内位置规划。该过程需在有限空间内统筹安全性、操作便捷性与存储效率等多种因素，例如库中老弹药需为新弹药入库腾出空间、紧急情况下调用弹药时需方便取用、空间有限情况下需高效利用空间等。

三是时间成本高昂。美空军传统弹药入库规划周期通常长达数周，在面对紧急部署或大规模弹药调运时，这种滞后性将严重制约后勤保障效能，或大大牺牲弹药存储的安全性。

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二、人工智能驱动的弹药存储规划创新实践









为了应对上述挑战，美空军全球打击司令部通过“小企业创新研究计划”，采购由Virtualitics公司开发的“自动化主存储规划”（A-MSP）软件，并正将其推广至各个弹药保障团队。

该软件适用于所有常规弹药，核心是一个基于人工智能的约束求解器，内置了大量复杂的弹药储存安全规则作为约束条件。弹药规划员仅输入仓储设施类型和储存要求等基础变量，软件即可在数分钟内，生成一个或多个满足所有安全约束的存储方案。为了增强用户信任，该软件具备“可解释性”功能，不仅提供最终方案，还能阐释其决策依据和推理过程，使用户能够理解并验证方案的合规性与合理性。此外，该软件既可云端部署，也可将生成的方案下载到平板电脑或其他终端设备上使用。

据Virtualitics公司称，该软件的应用已为美空军节约超5万工时，显著降低规划错误率，极大提升后勤响应速度。

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三、人工智能在美空军后勤领域的其他实践








2023年5月，美空军将“预测性分析和决策助手”（PANDA）纳入列档项目。该软件由美国C3人工智能公司与空军快速战勤保障办公室联合开发，用于作战飞机状态的分析预测以及战勤保障的决策辅助。该软件能调用多源战勤保障数据，并基于智能算法分析飞机零配件状态、到寿时限以及备件补给情况，针对不同作战飞机状态主动发出维护需求预警。美空军已有超16个飞机维护团队正在使用PANDA软件。

2025年10月，美空军通过部署甲骨文公司的云应用套件，优化业务流程并加速数字化转型。该平台集成了人工智能驱动的全面云应用，重点升级财务、人力资源和供应链管理体系，使空军部能将更多资源集中于提升部队战备状态与保障空勤人员。其中，通过企业资源规划（ERP）云应用，提供人工智能驱动的财务管理，帮助美空军实现降本增效；通过企业绩效管理（EPM）云应用，提供人工智能驱动的深度数据分析，帮助美空军提升决策质量；通过人力资本管理（HCM）云应用，提供人工智能驱动的人力资源管理，帮助美空军提升军人体验；通过供应链与制造（SCM）云应用，提供人工智能驱动的供应链集成管理，帮助美空军构建更具敏捷性和韧性的供应链。

四、结束语








现代战争中，可持续的作战保障能力是支撑军事作战的关键能力之一。人工智能不仅正加速赋能武器装备研产过程与能力生成，也在军事后勤领域中逐步扩展应用。实践证明，人工智能可通过精准预测、自动规划和优化决策等方式，有效降低人为差错，提升保障效率，增强作战韧性。未来，随着算法的持续优化和数据积累，人工智能将更深层次地融入军事后勤保障过程，推动整个军事体系的智能化转型。



免责声明：本文转自海鹰咨询，原作者李戴方哲。文章内容系原作者个人观点，本公众号编译/转载仅为分享、传达不同观点，如有任何异议，欢迎联系我们！



作者丨李戴方哲