站在麻省之巅看世界，“麻省理工通识课”系列丛书重磅上市！

“麻省理工通识课”系列丛书由来自哈佛大学、麻省理工学院等全球知名院校的顶尖科学家、思想家撰写，由浙大中西书院院长、敦和讲席教授刘东任学术顾问，以短小精悍的篇幅、通俗易读的特点，深入浅出地为读者打开了接触全球科技前沿的思想入口。

本丛书从前沿科学、经济社会、技术哲学入手，根据实际内容设若干册，第一辑的7种分别是：《塑料》《回收》《食物》《内容》《数据科学》《机器学习》《全民基本收入》。

本丛书不仅致力于科学知识的普及，更注重科学精神的传播，旨在提升国民科学素养，助力读者建立跨学科、融合性的思维方式。

高效构建知识框架

兼具收藏与阅读价值

让质感升级

作者 [美]伊玛里·沃克-富兰克林

 [美]珍娜·詹贝克

译者 叶晓瑞

2025.11

本书以跨学科视角全景解析塑料的“生命历程”，既追溯其从天然纤维素到合成材料的演进，也直面其引发的全球环境危机与社会挑战。

书中系统梳理了塑料的发展与应用：从赛璐珞替代象牙，到酚醛树脂诞生，再到如今塑料年产量突破4亿吨大关，渗透包装、医疗、建筑等关键领域。然而，包装领域对塑料的高度依赖以及全球蔓延的“一次性文化”，使塑料更易快速成为废弃物，而低至不到10%的回收率更凸显了其治理困境。

本书不仅是认知升级的工具，更是行动指南。它打破了“塑料仅是日用品”的认知局限，揭示微塑料污染、化学物质健康影响等隐形关联，帮助读者理解自身与塑料问题的深层联系。同时，通过探讨政策实践、材料创新与循环经济，本书也为个人消费、社区行动与公共参与提供参照，激发读者在解决塑料问题方面推动系统变革的无限潜能。

作者 [挪威]芬恩·阿恩·约根森

译者 卢小军

2025.11

在人类数千年的文明史中，回收并非新鲜事物。随着人类对新材料的掌握和利用，回收的对象也在持续更新着。

本书回顾了人类对有机物、纸张、衣服、玻璃、铝制品、塑料、电子垃圾，以及工业垃圾的回收历程，不仅探讨了回收背后的动机，而且解析了不同时代人们对回收的不同认识。从中不难看出，回收的理念虽然是近几十年才逐渐进入大众视线的，但回收本身却有着悠久的历史，并且在人们的日常生活中，一直发挥着重要影响力。

对这一历史的回顾，并非仅仅为了倡导环保，同时还是为了培养人们对废物或垃圾的关注意识，让世界发展变得更加可持续。

作者 [意]法比奥·帕拉塞科利

译者 杨晨

2025.11

人人都要吃饭，可我们是否真的了解食物？从农场到工厂，从超市到餐桌，我们每日的饮食，早已连接成一张错综复杂的网络，时刻处于流动与变化之中。

在本书中，食品研究学者法比奥·帕拉塞科利将带领读者展开一场从地方到全球的食品系统探秘：追踪食物从产地到餐桌的惊人旅程，理解全球供应链的运作；剖析各类饮食风潮背后的秘密，厘清我们对营养与健康的迷思；直面食品安全与环境问题，探寻可持续发展的路径；分析技术发展与食品的未来，预见盘中餐即将经历的深刻变革。

在那些容易被忽视的问题中，我们或将重新审视习以为常的食物，并意识到：在吃这件事上，我们能做的也许更多。

作者 [美]凯特·艾克霍恩

译者 卢军坪

2025.11

从社交媒体到推送算法，从假新闻到“水军”工厂，从Instagram诗人到网红达人，人类在进入数字时代的同时，也在进入内容时代。

本书主要探讨了在数字时代，围绕数字内容发展起来的内容产业如何改变人们的认知，以及随着用户生成内容、内容农场、内容自动化等新形态的发展，新闻、政治、娱乐等领域发生的重大变化。这些都对人们的生活产生不容忽视的影响。与此同时，书中还对未来作了展望。作者认为，伴随内容自动化的发展，人们在提升内容素养之余，为减轻内容产业的负面影响，还需要对其加强监管。

这是一个内容爆炸的时代，也是内容日益影响现实的时代。身处其中的我们，在对此保持清醒认识之外，更需要主动了解其发展。

作者［爱尔兰］约翰·D. 凯莱赫

      ［爱尔兰］布伦丹·蒂尔尼

译者 张里博 杨金瑞

2025.11

一本为渴望系统理解数据科学全貌的读者所写的指南。数据科学致力于从海量数据中提取有价值且非显而易见的模式。本书对数据科学这一新兴领域进行了系统梳理，以简洁的笔触勾勒出其发展脉络、与机器学习的关联、当前应用场景、数据基础设施现状及面临的伦理挑战。

全书从数据科学的演进历程说起，解析了基础数据概念，并详细阐述数据科学生命周期的各个阶段，继而深入探讨数据基础设施的关键问题，以及多源数据整合过程中面临的技术挑战。同时，本书还对数据伦理与法律规范、数据监管机制演进趋势及隐私保护计算技术进行了专业解读。最后，通过前瞻性探讨数据科学的未来发展方向，总结了保障数据科学项目成功实施的关键原则。

作者 [土耳其]埃塞姆·阿培丁 

译者 王秀慧

2025.11

当今世界，从流媒体的精准推荐到手机的语音助手，再到自动驾驶和医学诊断，其背后共同的核心技术正是机器学习——这门让计算机从数据中自主学习规律并做出决策的学科。埃塞姆·阿培丁的这本经典著作为读者系统解析了这项复杂技术，清晰地阐释了机器如何实现识别、预测乃至洞察数据中隐藏模式的基本原理。

本书以清晰的脉络引导读者纵览机器学习的核心版图，涵盖了从基础算法到神经网络与深度学习的关键内容。全新修订版更特别探讨了隐私保护、安全性、责任归属与算法偏见等当下至关重要的挑战。作者以其全面的视野、精炼的表述和前瞻的思考，为初学者和从业者构建了一个坚实而清晰的知识框架。

作者 [美]卡尔·维德奎斯特

译者 方宇

2025.11

一个简单的理念，正激起全球范围内的巨大回响：政府应定期、无条件地向所有公民发钱。这就是“全民基本收入”，一个大胆的构想，足以颠覆我们有关工作、公平与尊严的传统认知。

面对这一炙手可热的理念，本书提供了绝佳的入门指南。全民基本收入究竟是什么？它如何运作？为何有人盛赞其为未来社会的基石，有人却视其为财政的陷阱？支持正反两方的证据又是什么？作者维德奎斯特不仅厘清了全民基本收入的运作机制与独特性，回溯其跨越两百余年的思想演进史，更梳理了支持和反对全民基本收入的常见论辩，并探讨其可能成本、支付方式与潜在影响。

在充满不确定性的当今世界，全民基本收入方案恰逢其时。它关乎所有人的基本安全感与追求自由的权利。