双11后商家新烦恼:AI一键生成假图,“白嫖党”手段升级

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面对AI技术滥用带来的新挑战,没有单一角色能独善其身。



编辑|丁一



双11收官之际,商家们正忙于总结战绩,却面临一场由技术引发的“新型退货”风暴。


近日,有电商平台商家反映,部分消费者利用AI技术伪造商品瑕疵图片,以此骗取“仅退款”售后权益。从发霉的水果到破损的衣物,AI生成的假图难以辨识,甚至衍生出“包教包会”的灰色产业链。


这一现象不仅让商家蒙受损失,更冲击了电商市场的诚信基石。有专家表示,此类行为已涉嫌违法,平台、商家与监管方正试图通过技术、法律与规则升级应对挑战。


AI造假手段升级:从“P图”到“一键生成”


近年来电商高速发展,平台为提升体验推出“仅退款”绿色通道,但若买卖双方不能恪守诚信原则,这一模式极易被滥用。例如,部分买家利用AI技术伪造证据申请退款,不仅损害商家利益,更动摇了售后服务的公平性基础。


AI融入大众生活不过短短一两年,却迅速完成了从最初引发恐惧、让人恍惚迷茫,到试探性接触,再到如今熟练驾驭的全过程。如今,人们写周报依赖它,做策划借助它,可令人意想不到的是,连退货诈骗竟也“搭上了AI的快车”。其实,AI以假乱真的案例并不罕见,但不同的是,它如今已蔓延至更为灰色、更贴近日常生活的电商退货领域,给商家和平台带来了新的挑战。


“有些图一看就是AI生成的,客人还不承认,我让她换个角度拍视频她也不愿意,一直强调要仅退款。”一名电商商家向媒体吐槽。


据媒体报道,有买家将新鲜水果用AI工具P出霉斑,或将衣物生成破洞效果,仅需输入简单指令如“将水果P出霉斑”,AI便能快速输出高仿真图片,甚至保留原始光影细节,肉眼难以分辨。


从报道来看,西安陶瓷店店主王强曾收到买家发来的“裂纹杯子”图片,要求仅退款。他邀请对方视频验证时,买家却撤回申请。王强用AI检测工具分析后发现,图片“92%概率为AI生成”,裂纹处的像素分布与真实釉面存在明显差异。


此类情况覆盖服装、生鲜、日用品等类目,百元以内商品成重灾区,因金额小、频次高,商家维权成本远高于损失。


法律红线:民事欺诈还是刑事犯罪?


更令人担忧的是,AI造假已形成灰色产业。


据媒体报道,有“师傅”以288元学费传授“仅退款技巧”,宣称一个账号可成功退款30次,并展示学员“累计获利2000元”的案例。更有部分造假者甚至疏忽到未去除AI水印,如某买家提交的图片中明显标注“豆包AI生成”,仍坚持要求退款。


网经社电子商务研究中心主任曹磊称,“仅退款”灰色产业已经不再是零散的“薅羊毛”,而是演变为组织化、专业化的黑色产业链。从编写“教程”、开发造假工具(如AI修图软件)、收购他人账号,到提供“代退”服务,这条产业链分工明确,隐蔽性强,打击难度大。原本,商家可以投入资源提供“无障碍退换货”“免费试用”等创新服务来提升竞争力。但在灰色产业的威胁下,这些旨在建立信任的优质服务反而可能成为被攻击的漏洞,使得商家在服务创新上畏首畏尾。


此类行为消费者使用AI图像造假,以产品质量有问题为由向商家申请退款的行为,是钻漏洞,还是已触犯法律的红线?


网经社电子商务研究中心特约研究员、上海正策律师事务所律师董毅智表示,利用AI伪造证据申请“仅退款”的行为,根据其情节和涉及金额,可能同时触犯民事、行政乃至刑事法律。该行为直接违背了《中华人民共和国民法典》中的诚实信用原则,属于典型的民事欺诈。受欺诈的商家有权请求人民法院或仲裁机构撤销该退款行为,并要求消费者返还货款。若骗取金额未达到刑事立案标准,依据《中华人民共和国治安管理处罚法》,行为人可能面临拘留和罚款的行政处罚。


“如果行为人单次或多次骗取退款累计达到“数额较大”,则可能涉嫌构成《中华人民共和国刑法》中的诈骗罪。已有司法案例显示,即使单笔金额很小,但多次作案累计达到标准,也可能被追究刑事责任。”董毅智补充道。


多管齐下合力应对AI滥用乱象


财经网科技发现,当前使用AI工具,无需相关教程,只需输入诸如“将水果P出霉斑”这样一段简单的指令,AI工具便能快速生成一张带有瑕疵的商品图片。而如果指令足够细致,最终生成的图片仿真度极高,几乎难以辨识。


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据媒体报道,某店铺的电商客服称,现在客服团队的日常会议上,如何识别AI伪图已成为新的培训课题。“我们要求客服遇到高价值商品索赔时,必须要求顾客提供多角度视频验证。有些客人被识破后也就不继续纠缠了。”


事实上,AI造假仅退款已为商家带来困扰,也给平台审核机制造成挑战,有媒体就尝试通过AI造假在多家平台上完成过仅退款。


不过,各个平台也针对类似事件进行过调整。据悉,今年1月就有平台宣布建立账号诚信体系,像异常仅退款、P图造假、退货调包这些行为,商家都能投诉反馈,平台会把这些账号录入诚信黑名单,后续会驳回售后申请、限制购买,严重的还会直接封号。


此外,各大平台在今年也纷纷优化售后政策,包括调整“仅退款”策略,例如凭新版体验分提升商家售后自主权,减少或取消对优质店铺的干预;同步上线“AI鉴诈师”,通过动态验证和用户信用分层拦截恶意欺诈;经自营抽检与第三方检测,合格商品取消仅退款;将商家划分为不同风险等级,对高风险商家启用“保证金前置”制度;推出“商家权益保护计划”,为遭恶意退款的商家提供法律援助。


今年9月生效的《人工智能生成合成内容标识办法》明确规定,不得恶意删除、篡改AI生成内容标识,否则涉嫌违法违规。已有案例敲响警钟,某消费者因用假图骗取8.5元退款,被商家起诉后倒赔400元。


董毅智认为,根治此乱象需要监管部门、电商平台和商家各司其职,形成合力。首先,监管部门需完善法律法规,进一步明确针对此类恶意退款行为的法律后果,并细化对商家的保护条款;强化技术监管,推行《人工智能生成合成内容标识办法》,要求AI生成内容带有不可篡改的水印或标识,以便溯源和识别;建立信用机制,推动建立跨平台用户消费信用联动机制,将恶意退款行为纳入征信评价体系,实施联合惩戒。


其次,电商平台在处理争议时负有合理的审查义务。若平台未严格遵循自身规则和程序(如未核实图片真实性、未听取商家申诉)便支持退款,给商家造成损失,则可能需要承担相应的赔偿责任。


最后,商家需要自我保护,强化证据留存:对商品从打包、装箱到交由物流的全过程进行录像,形成完整的证据链。优化售后流程:明确退款规则,在遇到可疑申请时,可要求消费者提供多角度照片或连续视频等更充分的证据。


曹磊总结道,面对AI技术滥用带来的新挑战,没有单一角色能独善其身。它需要监管部门划定底线、平台织密防护网、商家提升自卫能力,以及每一位消费者的诚信参与,共同构成一道坚实的防线。


综合自网经社、新京报、新华每日电讯等