大会报告
在大会报告环节,中国工程院院士,东北大学教授柴天佑以东北大学的办学经验为例,回顾人工智能与自动化的历史关系。柴天佑院士指出,大学教育要强化学生的系统研发能力,通过跨学科合作与课程体系改革,培养能真正解决工程复杂问题的人才。同时,他也呼吁高校建立更扎实的科研训练体系,提升学生创新能力与产业适配能力。
中国工程院院士,东北大学教授柴天佑作了题为《智能化科技创新人才培养》的报告
中国工程院院士、浙江大学求是特聘教授谭建荣强调,当下人工智能热潮下,大模型固然重要,但“没有小模型就没有大模型”,并指出人工智能的本质是“知识的获取、建模与使用”。谭建荣院士表示,智能制造系统必须依托高质量数据、可解释的模型和多物理场建模能力,人工智能的未来在于可信、轻量、可解释、可迁移的视觉与建模体系。
中国工程院院士、浙江大学求是特聘教授谭建荣作了题为《机器学习与性能可视:关键技术与发展趋势》的报告
中国工程院院士、华东理工大学教授钱锋指出,智能制造不能停留在自动化或信息化层面,而应迈向“要素智能配置”和“流程重组”。由于工业制造过程面临数据强时空分布、随机噪声干扰多、深层知识获取难、模型泛化一致性差等挑战,亟需部署“AI for Autonomous Manufacturing”的智能制造新范式。通过“自感知-自学习-自决策-自执行-自协同-自演进”智能闭环,打造“大脑”指挥、“小脑”协调、“肢体”灵动的具身智能体系,发展新一代智能制造系统——工业具身智能系统,将为发展新质生产力提供关键驱动力,为新型工业化注入新动能。
中国工程院院士、华东理工大学教授钱锋作了题为《工业具身智能技术与系统:智能制造新范式》的报告
圆桌论坛
圆桌论坛环节由西湖大学教授张岳主持。西安电子科技大学教授董伟生、东南大学首席教授耿新、四川大学教授吕建成、腾讯技术委员会主任王巨宏和复旦大学教授薛向阳围绕“人工智能赋能教学创新实践”话题各抒己见,展开深度交流。
与会专家指出,人工智能的普及已深刻改变了知识获取的方式。在这一背景下,教师的角色亟需从知识的传递者,转变为学生学习的引导者。教育的本质应回归到“培养学生的知识体系与综合能力”。面对这一变化,专家一致认为,人工智能正是教育转型的重要催化剂,高校应主动拥抱变革,积极探索教学方法创新,构建真正面向未来人才成长的教育生态。
圆桌论坛的各位嘉宾
平行论坛一
平行论坛一“人工智能学科建设及本科生培养”由西湖大学助理教授林涛主持。论坛聚焦人工智能学科建设与本科生培养,与会专家结合各高校教学实践分享了前沿思考。上海交通大学教授骆源、浙江大学求是特聘教授孙凌云、中山大学教授肖侬、安徽大学教授张兴义、中国科学技术大学讲席教授张燕咏、华东师范大学教授周爱民围绕高校计算机及人工智能学科特色概况、师资人才队伍构建、教学方式创新与机制改革、本科生与研究生培养体系构建、复合型人才培养模式创新、智能教育学科范式变革等议题展开深入交流,为推进人工智能领域教育教学改革提供了多元思路与实践方案。
上海交通大学教授骆源作了题为《AI时代上海交通大学计算机学科发展探索》的报告
浙江大学求是特聘教授孙凌云作了题为《面向2050的人工智能人才培养:战略思考与核心议题》
中山大学教授肖侬作了题为《计算·AI+X创新型计算机人才培养模式》的报告
安徽大学教授张兴义作了题为《计算机学科建设的几点思考》的报告
中国科学技术大学讲席教授张燕咏作了题为《人工智能学科建设探索与实践》的报告
华东师范大学教授周爱民作了题为《“人工智能+教育”交叉学科探索》的报告
平行论坛二
平行论坛二“人工智能前沿”由西湖大学教授郑冶枫主持。论坛聚焦人工智能前沿技术探索,与会专家结合各自研究分享了前沿见解与创新成果。清华大学兴华讲席教授韩军功、西安交通大学教授兰旭光、重庆大学教授廖晓峰、浙江大学求是特聘教授潘纲、东南大学教授张敏灵分别聚焦多模态智能的融合策略与认知边界突破、具身智能框架的创新设计与产业应用、分布式机器学习的安全保障与隐私保护、脑机智能前沿探索、深度神经网络置信度校准与可靠性提升等议题,为拓展人工智能的研究边界提供了理论洞见与创新路径。
清华大学兴华讲席教授韩军功作了题为《多模态智能:从任务专用模型到通用智能框架》的报告
西安交通大学教授兰旭光作了题为《世界模型驱动的机器人自主作业与学习》的报告
重庆大学教授廖晓峰作了题为《分布式机器学习及其安全》的报告
浙江大学求是特聘教授潘纲作了题为《脑机智能与神经解码》的报告
东南大学教授张敏灵作了题为《深度神经网络的可校准性》的报告
平行论坛三
平行论坛三“工业人工智能与产业创新”由西湖大学讲席教授凌海滨主持。论坛聚焦人工智能在多个产业领域的融合与创新,与会专家结合各自领域分享了前沿见解与实践成果。吉利汽车研究院人工智能中心主任陈勇,天津大学教授郝建业,上海科技大学教授沈定刚,阿里巴巴中国电商事业群搜推智能总裁张凯夫,京东集团副总裁郑宇分别聚焦人工智能如何推动汽车行业智能化转型、具体智能体如何与产业深度融合、人工智能如何重塑现代临床工作流程、⽣成式⼈⼯智能如何引发电⼦商务⽣态变革及人工智能如何在物理世界中深度应用等议题,为人工智能赋能各行各业的发展提供理论指引与应用建议。
吉利汽车研究院人工智能中心主任陈勇作了题为《人工智能构建汽车行业新质生产力》的报告
天津大学教授郝建业作了题为《具身智能体》的报告
上海科技大学教授沈定刚作了题为《Development and Deployment of AI Techniques in Clinical Workflow》的报告
阿里巴巴中国电商事业群搜推智能总裁张凯夫作了题为《电子商务中生成式AI的应用》的报告
京东集团副总裁郑宇作了题为《时空AI:人工智能进入物理世界的基础理论和关键技术》的报告
在热烈的掌声中,2025西湖大学人工智能学科建设研讨会暨产教研融合前沿论坛圆满落幕。然而,变革的探索与创新的征程永不落幕。展望未来,我们期待与各界携手,为构建更完善的人工智能学科体系、推动产教研深度融合、培养能够引领未来发展的人工智能拔尖创新人才共同努力!
感谢王嘉鸿、曾沆、程好、吴承宇、王志松、谭俊鹏、钟文轩、邓清月同学协助记录会议内容。
西湖大学工学院面向国家战略性新兴产业发展重大需求,着力建设交叉学科与新兴学科为特色的工程技术学科群,努力建成国家重大科学技术研究和拔尖创新人才培养的重要基地。西湖大学工学院以学术领军人才为学科带头人构建科研团队,分阶段、分领域打造一流人才队伍。
工学院目前重点建设三个系和一个中心——电子信息工程系、材料科学与工程系、人工智能系和先进工程科学与技术中心。围绕三个系和一个中心,工学院已建成一批高水平实验室和研究中心,其中已获批成立全省3D微纳加工和表征研究重点实验室、全省智能低碳生物合成重点实验室,建立微纳光电系统集成浙江省工程研究中心、脑机接口智能芯片系统浙江省工程研究中心。同时,工学院联合生命科学学院和理学院,共同建立西湖大学合成生物学与生物智造中心。
西湖大学工学院
School of Engineering
Westlake University
来源|工学院
撰稿|杨佳吟、冯晨希
审核|苏凌菲、金耀初