· 科学事件 ·
Cloudflare突发故障，大量网站一度无法访问
图片来源：cloudflare
北京时间2025年11月18日晚19:48左右，美国网络基础服务商Cloudflare突发故障，部分网络服务似乎因技术故障而中断运行。大量网站用户均收到错误提示，其中包括社交平台X，OpenAI的ChatGPT，包括《科学》（Science）在内的学术期刊网页等都出现了访问问题。甚至连Cloudflare自身的故障状态页面一度也无法打开。目前，Cloudflare称已实施修复措施，认为此事件现已解决。将继续监控错误情况，以确保所有服务恢复正常。
Cloudflare主营业务包括内容分发加速（CDN）和网络安全防护等。网站管理者可以通过Cloudflare的服务，加速全球各地的用户访问自己网站的速度，同时避免DDos攻击。Cloudflare已经更新了技术日志，表示此次故障是由于Bot Management功能引发的，并非由网络攻击或任何种类的恶意活动直接或间接引起。（it之家、财联社、Cloudflare）
· 天文学 ·
奇特引力波或暗示原初黑洞存在
今年11月12日，美国的激光干涉引力波天文台（LIGO）和欧洲的引力波探测器Virgo发布了自动警报，它们在一次并合事件中发现，至少有一个并合天体的质量小于1倍太阳质量。一般黑洞是大质量恒星死亡后的产物，质量不可能这么轻。轻一些的恒星死亡后会形成中子星，但中子星的质量也分布在1.1到2.2个太阳质量之间。更轻的恒星死亡后会产生白矮星，白矮星确实可以比太阳轻，但白矮星的半径大得多，并合时产生的引力波信号频率太低无法被LIGO等探测器感知。
所以研究人员推测，如果这次并合事件确实来自一个质量小于1倍太阳质量的黑洞，那么它应该是一颗在宇宙诞生时因极端物质密度涨落产生的原初黑洞。不过，目前该并合事件的置信度并不算高。LIGO和Virgo对每次并合事件都会给出相应的误报率，该次事件的误报率最初为6.2年一次，后又修改为每4年一次。研究人员表示，对于普通并合事件来说这个误报率可以接受，但对于发现原初黑洞这样可以改写教科书的发现，这样的误报率依然过高。（Science NEWS）
· 人工智能 ·
Gemini 3发布
据极客公园报道，谷歌于今日凌晨正式在Google AI Studio上线了Gemini 3 Pro的Preview版，并同步开放API。这款新旗舰模型以全面领先的性能表现，成为目前全球最强的AI大模型之一。
根据谷歌公布的Model Card数据，Gemini 3 Pro在数学、推理、多模态与Agent 工具使用等关键标准上全面“碾压”竞品。在极高难度的数学竞赛基准MathArena中，其他模型仍停留在1%左右正确率，而Gemini 3 Pro直接达到23.4%；在Humanity's Last Exam上，它以37.5%的成绩远超GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5。谷歌还透露，未公开的Deep Think深度推理模式可进一步提升其表现。最具突破性的是它的视觉智能。Gemini 3 Pro 在屏幕理解（ScreenSpot-Pro）测试中达到72.7%，几乎是GPT-5.1的20倍。尽管在SWE-Bench Verified等纯编程测试中未能登顶，Gemini 3 Pro仍然保持第一梯队的实力，并擅长前端设计、交互动画与3D应用等更具创造性的任务。Gemini 3 Pro当前已上线Preview，更多产品集成将在未来数周陆续开放。（极客公园）
· 健康 ·
减少吸烟量也不足以消除吸烟对健康的影响
近年来，虽然吸烟人数有所增加，但吸烟量有所减少，了解低强度吸烟的心血管风险以及戒烟的长期益处至关重要。近日，根据一项发表于《公共科学图书馆·医学》（PLOS Medicine）的新研究，即使是低剂量吸烟，仍与心血管风险相关。
研究团队比较了22项长期研究，对超过32万名美国成年人进行了长达20年的随访分析。他们考察了总吸烟量、强度和戒烟持续时间与心血管疾病结局之间的关系。研究人员将吸烟定义为一生中至少吸食100支香烟，并记录了超过125 000例死亡和54 000例心血管事件。结果发现，与从不吸烟者相比，每天吸2-5支烟会使患任何类型心血管疾病的风险增加50%，任何原因导致的死亡风险增加60%。每天吸11到15支烟会使患心血管疾病的风险增加84%，使全因死亡风险增加两倍以上。戒烟能立即降低健康风险，并在最初的20年内持续大幅降低这些风险。然而，曾经吸烟的人可能需要戒烟31到40年，其风险水平才能接近从未吸烟者的水平。总的来说，研究结果表明，任何程度的吸烟都存在风险。（American Heart Association）
· 神经科学 ·
当你看别人跳舞时你在想什么？
通过观察大脑处理舞蹈时的神经活动，我们得以窥见大脑如何将视觉信息与音乐和情感线索进行整合。过去的神经影像学研究发现了观看舞蹈视频或现场演出时最活跃的脑区，但关于个体大脑中如何处理这些信息的详细机制研究不多。 根据《自然·通讯》（Nature Communications）发表的一项研究，不同舞蹈风格会通过相关的动作、美学和情感，以不同方式激活大脑。
研究团队扫描了14名参与者（7名初学者与7名专业舞者）观看约5小时舞蹈影片时的大脑。这些片段包含30多名舞者演绎的编舞，配合60多段不同的音乐，涵盖10个舞种（包括嘻哈、霹雳舞、街舞、芭蕾爵士等）。随后作者将基于大量舞蹈视频数据训练的深度生成式人工智能模型，应用于参与者的大脑数据，评估参与者大脑活动对舞蹈的响应。作者发现若干个特征（动作、音乐、美学和情感的结合）可以预测参与者在大脑中如何映射舞蹈。建模结果还表明，参与这项研究的专业舞者对每种舞蹈风格有更独特、个性化的大脑映射，尤其是对舞蹈动作。这项工作为人类大脑如何感知和创造编舞、以及大脑如何因舞蹈训练而改变提供了新的见解。