小米今天发布的新技术，要彻底干掉这烦人的限制

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锋潮评测

2025-11-14 21:35发布于广东科技领域创作者

问AI · 小米Miloco如何颠覆传统智能家居的死板规则？
没有一点点防备。

就在今天，小米突然发布了“智能家居未来探索方案”——

「Miloco」

并且宣布向全社会进行开放，开发者现在就能部署、体验，参与技术共建。

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不过很多网友表示不明觉厉。

这“Miloco”到底是啥？对咱们以后的生活有啥帮助吗？

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机哥也去扒了扒。

Miloco，全称是Xiaomi Local Copilot。

说白了，就是一套由大模型驱动的智能家居系统。

你也可以理解为，给家里安装一个能“听懂人话、看懂生活”的AI大脑。

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咱们先说“听懂人话”。

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咱们都知道，传统的智能家居，发展到现在已经快十年了。

但体验上依然比较别扭。

主要还是因为传统智能家居，只能读懂参数，不能读懂需求。

你得跟编说明书一样，详细设置规则——

“室温≥28℃时，打开空调”

“打开门锁时，开启热水器”

“早上7点，打开窗帘”

…

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手动配置触发条件，费时间不说，智能设备也只能按照条件办事。

你得明确告诉它该干什么，它才会干什么。

就…灰常死板。

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特别是在现在AI大模型的衬托下，“智能”家居，就显得更不智能了…

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而小米的Miloco，倒是简单粗暴。

直接接入了Xiaomi MiMo-VL-Miloco-7B，端侧视觉语言大模型。

你阔以直接用自然语言，和智能家居系统对话沟通。

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大模型会自动推理计算，自家主子这句话到底有几个意思。

分析完成之后，自动完成相关的需求，或者创建规则。

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举个例子。

机哥马上要去两百平的大床上睡觉了。

搁以前，我得抱着小爱音箱哔哔一大堆指令。

“关闭窗帘、空调调到26度、床头灯色温调到1700K、空气净化器调整到睡眠模式…”

多少是有亿点麻烦。

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但现在，只需要说“我想睡个好觉”。

小米Miloco，就能帮你自动处理好，温度、光线、噪音之类的需求。

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并且还能主动学习。

比如系统一番操作完成后，发现用户还额外把空调调低了一度。

那它下次就会记得。

什么叫越用越贴心，越用越懂你啊。

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OK，听懂人话说完了，那看懂生活呢？

其实也很简单。

小米Miloco，需要配合「家庭摄像头」使用。

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如果说端侧视觉语言大模型，是大脑。

那家庭摄像头，就是这套系统的眼睛。

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在大脑的加持下。

家庭摄像头，也拥有了主动“感知”的能力。

比如可以问Miloco，看看哈基米现在躲在哪儿。

“您的猫目前在客厅的沙发上睡觉，看起来非常放松和惬意”。

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又或者，设定智能触发规则。

识别到小孩在玩王者上分时，用音响播放“该写作业了”。

识别到有人在读书时，自动打开台灯。

 该图片疑似AI生成图片

要是传统智能家居，你得用上光线传感器、人在传感器。

然后设置一大堆触发条件。

但现在，只需要在后台告诉Miloco。

它就能用AI大模型分析需求，生效的摄像头、触发条件、执行动作…

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最终，就像是AI Agent一样，自己创建好智能规则，

 该图片疑似AI生成图片

机哥觉得，小米Miloco不只是方便。

曾经不少需要添置的小传感器，现在都能省下来了。

毕竟人在不在，有没有光线…

摄像头一看，全都知道了呀～

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当然啊，机哥也知道大伙在想什么。

Miloco方案依然坚持“隐私安全优先”原则。

所有视觉数据，都直接在端侧本地完成计算，不会向服务器传输数据。

嗯，总之小米官方是这么说的。

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所以，有了大模型加持，家居也拥有了视觉感知能力后。

什么下雨天自动关窗；

识别到晚上睡觉没盖被子，自动调高空调温度；

看到用户揉眼睛，主动提醒休息，同时把照明调得更柔和。

…

这些放以前无异于是天方夜谭的操作，Miloco都能做到。

想象空间，可以说是无限大。

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关键是。

小米Miloco还贼拉开放。

不只是米家生态产品，Home Assistant以及第三方平台的设备。

都可以参与全屋智能场景联动中。

主打的就是包容、开放。

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总的看下来。

小米这次，算是把智能家居和AI大模型结合起来了。

以后，咱们可以像和AI大模型对话那样，轻松控制智能家居。

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在给大模型插上“眼睛”之后，智能家居，现在也有了主动感知的能力。

此外，根据阿米的规划。

未来Miloco还会支持音频、传感器等设备接入。

进一步加强智能家居的感知能力，扩宽使用场景。

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以后还会推出独立App，更方便普通用户使用。

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虽说现在刚开始测试。

功能有限，距离大规模普及，估计也还有一段路要走。

但这次，小米Miloco整体框架，面向全社会开源。

全球开发者都能参与其中，基于底层技术，创造各种神奇新玩法。

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相信技术迭代速度，不会太慢。

澎湃OS当初构想的，以人为中心、主动服务于人的超级智能生态。

说不定，真的快来了？

图片来自网络