东方网记者程琦11月6日报道：你是否也曾跟着导航找到一家心仪的餐厅，却发现大门紧锁？或是想找一家新开的小店，线上却遍寻无果？为了根治这些长期困扰消费者的“信息差”痛点，本地生活服务平台正以前所未有的力度投入“信息基建”。
今日，大众点评正式宣布，未来5年将追加至少30亿资金，全面升级其“本地生活信息基建”。这笔巨额投资将主要用于两大核心方向：一是将信息核验能力推广至全球更多区域；二是结合美团自研的B端大模型，建立更智能、高效的信息校准机制。
5年投入30亿元，确保用户更快获悉附近准确信息
在本地生活场景，消费者线上决策时，最基本的需求是“了解线下商家客观信息”，如地理位置、营业状态等，错误、过时或虚假的信息会直接影响用户体验。此外，平台更精准利用AI大模型为用户提供大数据决策参考，也需要更准确及时的本地生活信息作为基础。因此，“准确及时地反映物理世界信息”，是做好本地生活服务的“信息基建”。
然而，线下商家信息变化快、复杂度高，平台需要通过“AI+人工”等多渠道多流程，才能实现动态更新校准。据大众点评相关负责人介绍，“本地生活信息基建”实际是一项需要长期投入资金成本、研发成本、人力成本的系统性工程，平台长期配备专职产品、算法、运营等多种岗位，此前引起热议的“逛街专家”只是其中非常小的环节。
此次追加30亿资金，升级“本地生活信息基建”，将在过往基础上，进一步推进B端大模型研发，迭代产品能力及运营机制，加速出海进程，让物理世界信息“更准确更及时”；基于更精准的AI大模型决策，让用户更好了解全球本地生活信息。
已投入数百亿，将为大模型和更多区域用户提供更好的“信息基建”
据相关负责人介绍，在大众点评上，“信息基建”包括数据采集、处理、校验、管理等多个流程，覆盖餐厅、酒店、商场、景点等商业兴趣点位，也包含公园、钓鱼点等非商兴趣点位。
以美食场景为例，在信息搜集阶段，就包含餐厅地理坐标、商户类别、营业时间、交通动线等商家基础信息的线索搜集，以及营业状态、服务能力、环境设施、菜品图片等商家动态信息的实时更新。平台会基于“AI+人工”，建设商家自主提报、骑手线索征集、用户兼职招募、平台UGC内容挖掘等多种渠道，提升信息覆盖度、准确度、及时性；数据上传后，还需进行多源数据融合、时空测算、多重校验等信息核验流程。
据透露，大众点评自成立以来，已在中国本地生活信息基建领域投入数百亿，开拓商家、骑手、用户等多线索搜集渠道，实时反映物理世界商家动态信息；拉通美团生态资源，与团购、外卖、SaaS等多业务协同，不断探索商家信息交叉验证通路；研发各类B端大模型，从用户真实评价等UGC内容中挖掘真实线索；“AI+人工”双规并行，剔除非真实、重复数据，实现信息审核校准。
大众点评相关负责人表示，未来平台将持续加大投入，做好数亿消费者的“全球物理世界动态黄页”，并以此为信息基础，利用AI大模型，推出多样化“种草”类产品，帮助用户在日常生活中更好决策，为本地生活领域提供“信息基建”的行业范式。