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在算力需求持续爆发的 AI 时代，计算的未来正从云端向边缘与终端深度扩展。
10 月 30 日，在 Arm Unlocked 2025 深圳站上，Arm 系统展示了其在边缘 AI、物联网与消费电子领域的技术路径与生态成果。
Arm 终端事业部产品管理副总裁 James McNiven 在会议中指出，端侧 AI 体验正从底层架构开始被全面重构。
△ Arm 正在打造 AI 时代的平台级智能，Lumex 通过标准化、平台化的方式，将顶尖的端侧 AI 算力变得可及、可用，让设备商和开发者无需担忧底层硬件差异，便能专注于应用创新。| 延伸阅读：打造端侧 AI 新体验，Arm 走出了关键一步
AI 的下一波浪潮正加速向边缘侧迁移。据 SHD Group 报告预测，到 2030 年，基于边缘 AI 的系统级芯片（SoC）市场营收规模将达到 800 亿至 1000 亿美元。VDC Research 同样指出，到 2028 年，AI 将成为物联网项目中应用占比最高的主导性技术。
为把握这一趋势，Arm 于今年初推出了全球首个基于 Armv9 架构的边缘 AI 计算平台。该平台以 Arm Cortex-A320 CPU 与 Arm Ethos-U85 NPU 为核心，专为物联网设备优化，支持运行超过 10 亿参数 的端侧 AI 模型。
该平台已被纳入 Arm Flexible Access 授权方案，显著降低了初创公司与 OEM 厂商的开发门槛。截至目前，该计划全球已实现超 400 次成功流片，其中中国成员企业超过 70 家，为边缘智能设备的快速创新注入持续动力。
与此同时，Arm 的生态伙伴正将边缘智能从蓝图变为现实：
在消费电子领域，端侧 AI 的体验升级已成为核心竞争力。作为此次重构的核心，Arm 于今年 9 月推出的 Lumex CSS 平台，凭借三大技术引擎的协同设计破局而出。
第二代可伸缩矩阵扩展（SME2）将专用矩阵加速单元直接集成于 CPU 内部，带来高达 5 倍的 AI 性能提升与 3 倍的能效优化。
该设计实现了极致的低延迟，并赋予开发者前所未有的通用性。James McNiven 强调，它不仅实现极致的低延迟，也赋予开发者前所未有的通用性——开发者只需面向统一的 Arm CPU 架构，即可覆盖全球绝大多数智能手机。
伴随 SME2 的集成，Arm 推出了全新的 C1 系列 CPU 集群，以更清晰的命名体系覆盖从旗舰到主流市场：追求极致性能的 C1-Ultra、兼顾性能与面积的 C1-Premium，以及面向多样化设备的 C1-Pro 与 C1-Nano。这不仅是一次命名体系的简化，更是 Arm 精准匹配多元化市场需求的战略体现。
在图形处理方面，旗舰级 Mali G1-Ultra GPU 不仅实现光线追踪性能的翻倍，更通过 Arm ML 扩展与神经图形开发套件，将 AI 能力深度融入渲染管线，在实现 GPU 工作负载降低 50% 的同时，输出更加真实、沉浸的视觉体验。
为降低开发门槛，Arm 通过 KleidiAI 软件库将 SME2 的底层能力无缝对接到主流 AI 框架，并已获得 Google 承诺，将在未来 Android 版本中原生支持。
在落地层面，vivo、OPPO 等厂商已推出支持 SME2 的终端设备；与腾讯 GiiNEX 的合作测试显示，游戏场景性能提升高达 2.5 倍，为更智能的 NPC 与更沉浸的交互体验奠定基础。
面对 AI 应用快速迭代与内存平衡的行业瓶颈，Arm 通过优化 CPU、GPU 与存储系统的互连架构以降低延迟，并凭借 C1 CPU 的灵活计算引擎，支持多样化数据类型与运算符，为快速演进的 AI 应用形态提供坚实底座。
纵观整场峰会，Arm 展现的核心价值并非勾勒遥不可及的蓝图，而是为正处于混沌探索期的端侧 AI 产业，提供了一套高度确定性的底层解决方案。
面对物联网至消费电子领域碎片化、多样化的 AI 需求，Arm 的策略清晰而务实：通过 Armv9 边缘平台 与 Lumex CSS 旗舰平台，构筑起覆盖全市场层级的能力光谱；通过将矩阵计算能力原生嵌入 CPU 的 SME2 技术，为开发者提供了覆盖全球绝大多数终端的统一开发目标；再通过 KleidiAI 等软件库，将硬件潜力转化为易于调用的开发资源。
在这一体系下，Arm 的角色超越了 IP 授权商。它正通过可预测的技术路线、标准化的计算基座与繁荣的合作伙伴生态，系统性地降低从芯片厂商、设备制造商到应用开发者的创新门槛与不确定性。当整个行业在追问「端侧 AI 的杀手级应用何在」时，Arm 所提供的，正是让答案得以涌现的、最坚实的那片土壤。■
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