声明：本文为我的个人实验复盘，不代表我公司在面向客户交付时的产品标准与质量要求。
朋友们好，我是毅恒
就在上周一，我一个人、零代码基础、全程靠AI，做出了人生第一个APP——omola张笨笨，并在App Store成功上架了！
它是个挺小众的产品：你可以把当下的情绪或感受变成一个艺术品。
为什么做这个产品呢？
缘起今年夏天，看到身边不少朋友被情绪困扰，我心里生出一个念头：能不能做点什么，轻轻接住那一刻情绪？
能不能全部用AIcoding做出这款APP？
于是，张笨笨app就这么开始了。
但说实话，尽管它真的上线了，我还是觉得这是一次失败之旅。
因为我给自己定的“成功标准”很简单：有100个人下载。结果到现在，连这个数字都没到。
(APP store 后台数据截图)
不过，这次失败让我看清了很多事，也想和你分享这趟一个人走完的完整旅程。
Part 1
产品做出来了，但没人需要？
这段经历让我意识到：只有深入看见人的底层未满足的需求，才能真正推动商业与个人的突破。
说点题外话：下面是我第一版产品原型图和第二版原型图，给到AI时，全被否了...
尤其给到Gemini让它乔布斯的视角来给出意见，不仅被否，还不止一次PUA我，哈哈哈
尽管被pua,但我决定听从一次AI试试看，完全采纳AI的方案，变成了现在这版上线的APP
Part 2
AI Coding离严肃开发还差很远
接着我用了一个多月工作之外的业余时间，全程靠 AI（Trae（无广告，纯碎测试） + Gemini）从零开发这款 App。
过程中，我第一次下载 Xcode，第一次申请苹果开发者账号，第一次陷入“改了 A，B 又崩”的 bug 循环，第一次完成开发后，自己摸索上架App Store……
有几次真的绝望到想放弃，但我依旧没问我的同事们，还是自己靠着搜索+AI+死磕，居然跑通和上架成功了。
但现实很清醒：
现在的 AI 编程工具，顶多帮你“攒”出小功能或原型，离“专业”“严肃”的产品开发还差很远。
我上架的版本，只勉强实现最初设想的 0.1 功能。
只要逻辑稍复杂一点，AI 要么写不出来，要么生成一堆无法维护的代码，甚至直接“罢工”。
更关键的是，复杂逻辑、性能优化、交互细节这些决定产品成败的部分，AI 几乎帮不上忙——有时还会误导你。
目前AI coding的能力是个副驾驶，但绝不是主驾，还有很大的鸿沟。
Part 3
会写代码，从来都不是壁垒
随着AI coding的进步，我一度以为，有了 AI，技术门槛消失，人人都能做产品。
但这次经历狠狠打了我的脸：真正的壁垒，从来不是“会不会写代码”，而是“懂不懂用户、会不会推广和分发”。
所以，在红海时代，一个产品能不能活下来，取决于你是否真的理解某群人的某个具体需求，以及你有没有能力让他们知道、愿意用、持续用。
Part 4
为啥还坚持一个人做完？
因为我需要亲自走一遍这个闭环。
过往在公司，这些事都是我分工不同的专业同事或合作伙伴完成的。
但这次，我想知道：如果只有我和 AI，到底能走到哪一步？
答案是：能做出一个能用的产品，但很难做出一个场景非常广真正值得用的产品。
AI 确实大幅降低了技术门槛，但做好产品的门槛，反而更高了——因为你不能再用技术难当借口，必须直面用户、直面市场。
Part 5
尽管失败，下一步呢？
我不打算放弃这个测试产品 omola-张笨笨，中间也收到了一些反馈意见：
后续我会收集目前反馈意见再迭代一个版本，然后把它作为这次探索的阶段性终点。
同时，写到这里：我也想邀请你：
1、如果你有想法
哪怕再小，也试着用 AI 动手做一款属于自己的 APP 吧，附上我实践的方法：
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1）梳理真实需求：想清楚真实APP的功能
不要像我一样，做之前要仔细想清楚真需求
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2）准备好工具：装好开发环境和AI编程工具
网上很多免费教程，问AI+YouTube就可以
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3）让AI写代码：
我是完全给的提示词，让AI自己写需求文档、架构图和核心代码，建议先给完整的，之后让一个一个小功能写。
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4）调试上线：
让AI修bug ，记得过程中要保持耐心，如果GPT5不行，就换Claude4或者其他，最后最后自己打包上传，提交到App Store，事实上打包上传，相对容易一些。
不用追求完美，也不用怕没人用——真正的理解，永远来自亲手做一遍。
2、如果专业性选手
懂用户、产品，懂推广，找真正工程师就可以，复杂的产品暂时用不到Vobe Coding
3、Vobe Coding当下的能力
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1）做简单产品原型和一些小工具很方便
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2）不是做严肃产品的工具
正是我这次“笨拙”的实践，让我看清了当下 AI coding 的能力边界、产品的本质，当然它也一直在迭代，同时我也重新思考和校准了我们自己产品要解决的问题。
我写下这些“失败”的经验，不是为了自嘲，而是提醒自己：必须更敬畏市场，更敬畏真实用户的需求。
事实上，尽管我们的产品 Smart Score 已在上市公司贝壳集团落地，但距离让 AI 真正在更多业务场景中创造价值，还有很漫长的路要走。
而这条路，只能靠一次次动手、一次次验证、一次次从没人用走向离不开来走通。
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最终，失败不可怕，可怕的是停留在想象里。
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每一次动手和实践，都是“做对一件事”更近一点。
以上就是我的一些失败思考，尽管是失败的，但独立跑完的过程，还是有一点快乐的，希望对看到这里的你有所帮助^_^
如果你想用AI做一款产品或曾用AI做过一款产品，无论成功还是“失败”，欢迎在评论区告诉我：你最想用AI做一个什么样的APP？