文 | 白雪
编辑 | 刘鹏
10月23日，交通银行副行长兼首席信息官钱斌在2025年外滩年会“中国AI的破局时刻”圆桌讨论中发言时表示：中国AI产业正迎来破局时刻，金融业作为技术应用的先行者，在积极拥抱人工智能的同时，更需清醒认识其中的风险挑战，让人成为新技术的主导者。
钱斌指出，得益于国家在人工智能领域的整体性布局，我国的算力、算法、模型和专利技术的规模都走在全球前列，应用场景呈现井喷态势。
对于AI和金融行业的关系，钱斌提出以下几个观点。
一是金融行业高度期待人工智能。金融业凭借数据密集、技术驱动特性，一直是科技创新应用的先行者，始终处于全社会数字化转型的最前沿。从最早的信息化到数字化、再到数智化，AI正在全面提升金融业的服务效能和水平，同时也会给金融的未来带来更大的期待。
二是中国金融监管高度重视、积极地布局推动人工智能的大发展。如人民银行发布《关于深化运用金融科技推动金融数字化智能化转型的通知》，金监总局也正在制定人工智能开发应用方面的指导意见，积极推动人工智能在金融领域的融合创新应用。
三是金融领域高度聚集相关的资源，持续加大资源的投入。人工智能是大国重器，需要资金、人才、数据要素等资源投入。据公开信息披露，2024年中国国有大行在科技资金投入超过1200亿，国有大行科技人员超10万人。
四是金融围绕重大战略、重点领域持续推动人工智能场景落地，银行业同样在持续发力。
谈及中国AI的优势，钱斌认为主要体现在三个层面。
一是，政策布局上，国家高度重视人工智能，并且上升到国家战略的层面来进行系统性的布局；
二是，数据和技术要素的发展方面，中国具有一定的优势。人工智能高度依赖数据的质量、规模、多样性和时效性，将直接决定了人工智能的性能上限。中国2024年数据总量已经达到了41个ZB，占全球数据总量的26%，用于人工智能研发、推理、训练的数据同比增加41%；
三是，市场生态方面，中国连续十多年是全球商品消费领域的第二大市场，也是最大的网络零售市场，到今年6月份，中国生成式人工智能用户达到5亿多户。
但钱斌也坦诚指出当前存在的五大瓶颈。即算力资源还不充分；数据资源还不够充分；模型发展仍存在技术挑战；政策法规的适配性仍需加强；数字素养仍需提升。
“我的职业生涯一直在金融领域，金融历来是高风险的行业，当然金融不会厌恶风险，而是在经营风险、平衡风险、管控风险中获取收益。我们在人工智能的发展过程中，一定要清晰地考虑判断到底有哪些风险。”钱斌表示。
在钱斌看来，不发展、慢发展是最大的风险，但同时也要高度关注网络安全、数据安全和模型安全三大领域。特别是在模型安全方面，他提出了三个值得警惕的问题：一是信息茧房可能导致的价值观偏离风险；二是同质化大模型可能引发的“共振效应”和“羊群效应”，带来市场风险和流动性风险的乘数效应；三是数字鸿沟可能进一步扩大，如何让AI成为公共基础设施，让更多人平等享有金融资源，是一个重要命题。
最后，钱斌特别强调：“人永远要成为新技术的主人，人要成为人工智能的主导者，成为关键决策的决策者。机器是冰冷的，人是有情感的，是有温度的。我们既要用人工智能的精准判断和趋势判断，更要把人的温度、人文的考量进行有机结合。”