白酒行业酒体质量检测场景
9月16日工业和信息化部印发《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》，其附件中给出14个行业场景图谱（2025版）为各行业应用实践提供了核心指引。白酒行业数字化转型场景图谱从制曲、酿酒、基酒储存、灌装、计划管理、质量管理、设备和安全、市场营销、收支控制、采购、原料、物流、仓储、供应链等14个关键环节、44个典型场景出发，横向展示产业链关键环节数字化协同水平，纵向体现各环节内“研-产-服-管-供”业务数字化集成程度，同时对多场景数字化现状、需求和痛点进行组合分析。现对白酒行业的典型场景进行解读。
酒体质量检测场景：位于白酒行业的质量管理环节，属于酒体质量检测类活动。
图1-白酒行业场景图谱
场景定义：该场景指白酒生产中围绕酒体质量指标，以 样品检测为核心，开展检测方案制定、指标检测、报告生成等活动，验证酒体是否符合食品安全标准、企业质量要求。
场景描述：以白酒质量标准为依据，使用田间检测系统、实验室管理系统LIMS、质量管理系统QMS、瓶内智能灯检机、近红外检测仪器等工具，覆盖从原粮种植到成品酒出厂的全过程检测。
图2-酒体质量检测信息
工具软件应用方面：针对人工检测效率低、数据记录零散的痛点，部署涵盖酒体理化指标分析软件、检测数据管理平台等工具，逐步替代人工纸质记录，实现检测流程数字化。
数据要素开发方面：针对检测数据标准不一、维度不全的问题，制定检测数据规范，明确采集范围与格式，形成可复用的酒体质量数据集，支撑后续分析与模型训练。
知识模型部署方面：针对质量判定依赖经验、一致性差的痛点，开发酒体成分预测、质量等级判定、风味缺陷识别等模型，融合传统酿造工艺知识与检测数据。
人才技能提升方面：针对员工数字工具应用弱、检测分析能力不足的问题，开展软件操作、数据解读、模型应用培训。培育懂工艺、通数字的复合型检测人才。
泸州老窖结合原辅料管理、多甑循环等白酒行业批次痛点，建立符合泸州老窖特质的酿酒生产质量系统，全面提升质量管理水平，并长期服务于生产质量优化、产品品质提升。同时，通过新一代信息技术与传统酿造技术深度融合，实现数据与知识的沉淀，推动管理及技术创新，逐步实现酿酒技艺的数字化传承与创新。
图3-酿酒生产质量系统
酒体质量检测场景通过整合数字化样品管理工具，实现了酿酒质检环节的样品信息精准溯源与检验流程标准化。降本方面，通过样品编码规则和标签内容提前配置，依据样品类型自动生成样品标签，降低人员依赖度，减少人工录入误差与重复劳动，单厂年均可降低人力成本15%-20%；安全方面，赋予样品唯一身份标识，关联样品批次、酿造车间、原料来源等属性信息，样品条码贯穿取样、送检、检测、报告全质检过程，确保信息流转零差错，同时实现质量问题可反向追溯，符合食品安全管控要求。