作者丨韩霏霏
编辑丨张丽娟
如果说2022年末ChatGPT的横空出世，点燃了人工智能的第二次浪潮，那么随后三年，在中国科技圈，一股由大厂高管带动的创业浪潮，则清晰地勾勒出这场洪流着陆的方向——AI硬件。
2024年全年，就有13位前大厂高管出来单干，其中5个人选择了AI硬件。而这群顶尖人才的集体选择，恰恰为市场指明了方向，成为了资本流向最精准的风向标。2025年上半年，国内AI硬件114个项目引到投融资，总金额突破145亿元。
资本的狂热又催生了更前端的“猎捕”行为。有媒体报道，部分精品投行（FA）为了能更早、更近地接触到顶尖硬件人才，甚至将办公室设在了大疆等硬件巨头旁边，主动“蹲点”，动员全员结识大疆员工，紧密盯防其核心人员的最新动态。
这一幕，与当年投资机构扎堆清华南门、中关村以捕捉AI算法天才的情景如出一辙，只是这一次，战场从”代码”转向了”AI硬件”。
并非跨界，都是硬件老炮
曾在腾讯PCG担任内容供需平台总监的吴羡创立了奇点森林，专注于AI陪伴设备；与此同时，字节跳动也见证了飞书产品副总裁程昊投身人形机器人领域；原阿里云安全首席科学家吴翰清创办快找找KMind，进军AI PC领域。
从2023年开始以大模型为代表的人工智能技术迎来“寒武纪大爆发”。在庞大的企业体系内，这些高管们亲历了AI能力的爆发，却也饱受内部创新阻力与路径依赖的困扰。当技术奇点临近，他们选择亲自下场。
乍一看，这是一群互联网大厂高管集体“跨界”做硬件的故事。但翻开他们的履历，你会发现一个截然不同的真相：这些创业者大多并非跨界，而是回归老本行。
与纯软件创业不同，AI硬件是一场极其复杂的系统工程。从算法调试到结构设计，从供应链管理到成本控制，每个环节都充满了看不见的坑。而这一批创业者最鲜明的特征，就是他们身上深深的“硬件基因”。
比如，前小米生态链副总裁夏勇峰创立蜂巢科技，专注于AI眼镜。他在小米期间积累了丰富的供应链管理、成本控制和渠道建设经验，这些能力正是将实验室原型转化为规模化商品的关键。
同样，前美团自动车配送部算法负责人刘博聪创立光智时空，进军AR眼镜，他的背景兼具算法深度与硬件落地经验。
此外，阿里达摩院XR实验室负责人李健涛创立机智连接，专注于AI录音机，这与他过去在沉浸式交互领域的积累一脉相承；前坚果投影CPO王骁逸带着对硬件的理解，进入AI眼镜赛道。
还有本身就深谙用户痛点，擅长定义“爆款”的顶级产品经理。比如前vivo产品经理宋紫薇从理想汽车离职后创办薇光点亮，杀入AI智能硬件赛道；前安克创新CEO助理谢羽佳创立三耳猫科技，专注于AI儿童玩具；前微软DPS全球方案创新部总经理郭志创办亿家亿伴，同样瞄准AI玩具赛道。
这些来自顶级消费电子品牌和科技巨头产品线的高管，或许不直接掌管算法研发或工厂生产，但深谙市场痛点与用户心理，也更善于将前沿技术“翻译”成用户愿意买单的产品。
从这里不难看出来，这批创业者选择的，是一条更为稳健的路径——不在陌生领域从零开始，而是在自己最熟悉的战场上，用积累多年的行业认知和实战经验，去打一场更有把握的仗。当别人还在学习硬件的基本功时，他们已经在思考如何做出下一代爆款了。
AI玩具成主要战场
早期的AI产品往往陷入“技术炫技”的误区——功能堆砌，界面复杂，却让人不知道究竟该在什么场景下使用。
经历了几年的狂热与沉淀后，这一代的AI硬件创业者们正在回归一个朴素的真理：真正的好产品，不是万能的，而是“刚好有用”的，现在的创业者们清醒地认识到：用户不需要一个什么都会的“全能助理”，他们需要的是在特定时刻、特定场景下，能真正解决痛点的“专属伙伴”。
儿童陪伴，成为一个被密集攻击的高地。前安克创新CEO助理谢羽佳创立三耳猫科技，前微软DPS全球方案创新部总经理郭志创办亿家亿伴，前第四范式AIOS总经理黄缨宁创办贝陪科技，都不约而同地选择了AI玩具赛道。
一方面，科技巨头们正忙于在AI大模型、云计算、自动驾驶等主流战场激烈拼杀，短期内无暇顾及儿童玩具这一细分领域。这为创业者提供了一个难得的窗口期——可以在不被巨头直接碾压的情况下，建立自己的技术壁垒和品牌护城河。
另一方面，中国特别是珠三角地区成熟的玩具供应链体系，为AI玩具创业提供了得天独厚的条件。从产品设计到开模制造，从质量控制到规模生产，大大降低了创业的硬件门槛。这使得创业者能够将更多精力聚焦于技术集成与产品创新，而非陷入制造环节的琐碎问题。
市场数据也印证了这一趋势的价值。据IT桔子统计，AI玩具赛道已吸引包括字节跳动、联想创投、金沙江创投等在内的96家投资机构入场。资本用真金白银，为这个细分赛道投下了信任票。
更本质的是，这一赛道精准命中了中国家庭的核心痛点。在教育上的投入，中国父母从来都是最舍得的。一个售价千元的AI玩具可能会让人犹豫，但当它被冠以“启蒙教育”、“成长伙伴”的概念时，就瞬间击中了家长们的软肋。
这个市场的特殊性还在于，它同时服务于两个用户：使用产品的孩子，和做出购买决策的家长。成功的产品必须在两者之间找到精妙的平衡：要让孩子觉得有趣，愿意持续互动；同时要让家长看到教育价值，认为这笔投资物有所值。
于是，市场迅速呈现出精细化分工的态势：有的专注于语言启蒙，有的主打编程思维培养，有的侧重情感开发。这种专业化分工表明，市场正在从粗放式竞争走向精细化运营。
从技术、市场、竞争到供应链，AI玩具几乎满足了所有理想创业赛道的核心要素。它既不需要挑战科技巨头的核心利益，又能在真实的用户场景中验证AI技术，同时还具备清晰的盈利模式。这或许就解释了为什么越来越多的大厂高管选择这一领域。
资本敢跟，在“天使轮”就能押注亿元
当最顶尖的人才，选择了最肥沃的土壤，资本的反应比想象中更为迅猛和大胆。
传统的风险投资遵循着渐进式的逻辑，从天使轮、A轮到B轮，步步为营。但在AI硬件这波热潮中，最引人注目的，是资本的“敢跟”与“敢投”。
前追觅中国区执行总裁郭人杰创立的乐享科技，在今年宣布完成由IDG资本领投的近2亿元天使轮融资，投后估值约6亿元。如此规模的天使轮，在过去的消费硬件领域几乎少见。
这并非孤例。作为小米的89号员工、早期初创团队成员，董红光亲历并深度参与了移动互联网浪潮的全过程。他的“光帆科技”专注于新一代AI交互终端，其团队背景和产品构想，让资本看到了巨大的潜力。在短短三个月内完成两轮累计1.3亿元人民币融资，投后估值超5亿元；前iQOO产品经理宋紫薇创立的“薇光点亮”也迅速完成了天使轮。
资本为何如此“敢跟”？本质上，他们投资的不是一个虚无的概念，而是一个被反复验证过的"成功系统"：顶尖人才、成熟供应链与庞大试验场的完美结合。他们看重的不仅是某个产品，更是这群"大厂老兵"所代表的，将技术、制造与市场融会贯通的综合能力。
中国市场的优势，不在于从0到1的模型创造，而在于从1到N的规模化、场景化落地。一位投资人打了个比方：“在深圳，你带着一个想法，一周内就能凑齐所有零部件、找到合适的工厂打样；在硅谷，这可能只是发几封邮件寻找供应商的时间。”
这种由珠三角和长三角构建的、世界上最密集且最高效的硬件制造网络，极大地降低了AI硬件的创新门槛和试错成本，使得创业公司能以更快的速度、更低的成本将概念转化为商品。
与此同时，中国拥有世界上最庞大、最多元、也最“挑剔”的消费群体。比如宋紫薇这样的创业者，她们深谙如何在一个红海市场中，通过一个微创新、一个精准的卖点，撬动巨大的增量市场。这种对用户需求的敏锐嗅觉和产品定义能力，是许多其他地区的团队所不具备的。
更不容忽视的是，这些从大厂出走的AI硬件创业者，大多经历过移动互联网时代“百团大战”、“千播大战”的洗礼。
他们将那种对市场节奏的精准把握、对产品数据的极致敏感、以及高效敏捷的作战模式，完整地带入了硬件领域。这使得他们能够以“周”为单位，根据市场反馈调整产品策略和营销打法。
从2023年的破壁探索，到2024年多元纵队的规模化进场，再到2025年资本涌入、赛道彻底沸腾，大厂高管们带着顶尖的技术、产品和供应链认知纷纷“上车”。
然而，热闹背后，问题依然存在：在资本如此狂热、竞争如此激烈的环境下，这批背景光鲜的创业者究竟能否真正"再造一个巨头"？他们手握的究竟是通往未来的门票，还是另一个需要被验证的假设？
答案或许就藏在接下来的产品迭代和市场检验中。毕竟，再完美的团队背景、再充足的资本弹药，最终都要接受一个评判者——用户。