每天一个AI知识-1018
带自信度的细胞追踪算法
在显微镜下观察细胞的生命历程，是研究发育、癌症和再生的重要手段。科学家常用“细胞追踪”算法，在上千张图像中自动标出每个细胞的移动、分裂和死亡。但以往的算法像一个“自信过头”的助手——它能给出结果，却不知道自己哪里可能错。最近，研究者在《自然·方法》上提出了一种能“预测自己错误”的AI系统。它不仅追踪细胞，还能计算每一步连接或分裂的置信度，让科学家知道哪些结果可靠，哪些需要人工核对。通过这种“自我评估”机制，分析效率提高数倍，误差率降到0.5%以下。
资料来源：https://www.nature.com/articles/s41592-025-02845-6
参考文献：Betjes, M.A., Kok, R.N.U., Tans, S.J. et al. Cell tracking with accurate error prediction. Nat Methods (2025).