OpenAI年度发布会,8亿人的狂欢

问AI · OpenAI如何让8亿用户轻松创造应用?

大家好,我是欧巴。

旧金山又炸了。

距离首届 OpenAI 开发者日 DevDay 快两年了。

昨晚 Sam Altman 再次登台,这次带来的东西。

是一整套重新定义软件开发,商业应用,甚至是人类创造力的游戏规则。

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先看组数字。

2023 年,OpenAI 有 200 万开发者,1 亿周活用户。

今天呢?

400 万开发者,8 亿用户。

API 处理量从每分钟 3 亿 token,飙到 60 亿 token。

更离谱的是,就在上周,OpenAI 刚完成 66 亿美元融资。

估值 5000 亿美元。

啥概念?

比马斯克的 SpaceX 还贵,全球初创企业估值榜首。

这次发布的东西,我给你拆成四个核心。

第一个,ChatGPT 变成超级应用商店,你在对话中可以直接调用各种 App,AI 也会给你主动推荐合适的工具,甚至支持应用内直接交易。

第二个,Agent 智能体工具包,通过可视化拖拽就能搭建智能体工作流,从开发到部署上线,几分钟就能全流程搞定。

第三个,Codex 全面开放,支持通过自然语言实时写代码,如今 OpenAI 几乎所有新代码都是由 Codex 写的。

第四个,模型 API 大升级,GPT-5 Pro,Sora2 等 API 都上线了。

每一个单拎出来都很能打,可以说是又猛又持久。

咱们一个一个聊。

1

先看第一个,OpenAI 要把 ChatGPT 变成下一个 App Store 应用商店。

怎么说呢?

很多公司才刚刚开始接入 ChatGPT 的 API 接口,打算做个聊天机器人。

结果 OpenAI 直接说,别搞了,直接在我这儿开店吧。

就好比你好不容易学会了在淘宝开店,结果淘宝说。

来,我给你个商场铺位,8 亿人的流量随便你用。

现场演示直接把人看傻了。

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在 ChatGPT 中可以使用一个叫做 Coursera 的应用。

让你边看教学视频边问 ChatGPT 问题,视频里讲到哪儿,ChatGPT 就能解释到哪儿。

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使用 Canva 应用,你说想要个海报,它直接给你生成四个版本。

顺手还能一键转成 PPT。

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这个叫 Zillow 的更绝,相当于美国的链家。

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找房子,看地图,按照你的需求筛选,全程通过聊天对话完成。

更离谱的是,ChatGPT 还会主动读懂你的需求,贴心推荐应用。

你说句帮我做个派对歌单,它二话不说直接调起 Spotify 音乐应用。

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不得不说,这波是直接把 AI 的情商拉满了。

关键是什么?

这些应用能覆盖 8 亿 ChatGPT 用户。

不用自己搞流量,不用自己做推广。

OpenAI 直接给你把分发渠道搞定了。

而且未来还会支持一个叫 Agentic Commerce Protocol 的代理商务协议,还有变现机制。

用户在 ChatGPT 里就能直接下单付款,完成交易闭环。

2

你以为 Apps SDK 就够狠了?

AgentKit 这套智能体工具包更狠。

业界都知道 Agent 智能体很火,但真正好用的有几个?

原因很简单,难做。

我之前就说过,Agent 不是玩具,而是一套软件工程。

编排逻辑,评估效果,连接工具,前端界面,每一层都是坑。

很多团队折腾了半天,还只是停留在 demo 阶段。

OpenAI 这次直接把这些坑全填了。

首先是 AgentBuilder,像 Dify,n8n,Coze 一样。

这是一套可视化拖拽的画布,不写代码就能设计 Agent 的逻辑。

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还有 ChatKit,能一键嵌入你产品的聊天界面,甚至还支持品牌主题定制。

做前端开发的宝子们,一定知道这套东西的含金量。

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再说一遍,Agent 不是玩具。

所以需要完善的 Agent 评估体系。

从数据集管理,追踪评分,自动优化提示词,到第三方模型支持。

这波升级,属实是把开发者的痛点拿捏到位了。

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现场演示更是绝了。

OpenAI 的工程师 Christina Huang 给自己定了个挑战。

8 分钟内,从零开始,构建并部署一个 AI 客服 Agent。

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你没看错,8 分钟。

结果呢?

她真做到了,还提前了 1 分钟。

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这意味着什么?

以前需要一个团队做几个月的事,现在一个人 7 分钟搞定。

整套流程,无需写一行代码,非常丝滑。

3

Codex 的进化更是离谱。

先看条来自 OpenAI 内部的数据。

如今 OpenAI 几乎所有新代码都由 Codex 用户编写,使用 Codex 的工程师每周 PR 数量增加 70%。

Codex 正式发布的同时,新增了 Slack 集成,Codex SDK 和管理员工具三大功能。

属实是把团队协作玩儿明白了。

OpenAI 工程师还直接在舞台上,现场整了个活儿。

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用 Codex 从零搭建摄像头控制系统,包括后端服务器。

甚至用 Xbox 手柄成功控制了摄像头。

还能通过对话操控会场的摄像机和灯光。

最后还整出电影级的滚动字幕效果,显示了所有参会者的名字。

全程没手写一行代码,纯靠口喷搞定。

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现场还讲述了一个非常暖心的故事,差点破防了。

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在日本,有位 89 岁的退休老爷子,靠着 ChatGPT 自学编程。

硬是给老年人开发了 11 款 iPhone 应用。

他把一辈子的人生智慧都写进了代码里,帮更多老人独立生活。

这份热爱和坚持,真的太燃了。

4

最后是正片,模型 API 全面更新上线。

首先是 GPT-5 Pro 的 API。

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顶级的模型价格也是最顶的,输入价格和输出价格是 GPT-5 的 12 倍。

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然后是 Sora2 的 API。

有两个版本,Sora2 和 Sora2 Pro。

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算了下,10 秒的视频至少要 1 美金,约 7 块钱人民币。

还有 GPT Realtime Mini 语音模型 API,价格便宜了 70%。

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虽然是 mini,但质量不变,总算也是把价格打下来了。

现场提到了 3 个 API,其实有 4 个。

还有一个是 GPT Image。

也有两个版本,正式版和 mini 版本。

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价格如下。

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尾声

我很喜欢 Sam Altman 在开头说的那句话。

AI 已经从玩具,变成了每天都离不开工具。

是啊,我们正在进入一个全新的时代。

一个用想法就能编写软件,从而改变世界的时代。

以前开发软件,需要团队,需要技术,需要渠道。

现在呢?

只要你有想法,其他的 AI 全帮你搞定。

再把整场发布会串起来看。

Apps SDK 解决了分发壁垒,给你 8 亿现成的流量。

AgentKit 解决了开发壁垒,让智能体开发效率拉满。

Codex 解决了技术壁垒,张嘴口喷就能写代码。

当这三道墙全倒了,唯一能限制你的,就只剩想象力。

正如 Sam Altman 所说,这是有史以来,成为创造者的最好时代。

所以,干就完了。

去成为,改变世界的一环。