编译 | 这下印度焦虑了：为啥中国能大搞科技产业，我印度偏不行？
南亚研究通讯
2025-08-20 23:35
发布于美国
南亚区域国别专家 国际领域创作者
问AI
·
数据质量如何决定印度AI竞赛胜负？
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7
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作者
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弗尔坎·阿明（Furquan Ameen）
编译
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贾丽豪
编译审核
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张谦和
本期编辑
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余佳轩
本期审核 |
陈珏可
编者按
中国AI企业DeepSeek的崛起引发印度科技界深度反思。
印度商务部长戈亚尔直言本土创新仍停留在外卖平台等低端领域，而中国已在电动车电池等核心技术取得突破。
数据显示，
印度研发投入仅占GDP的0.64%（中国2.4%），半导体产业布局比中国晚7年。
印度困境凸显两种发展模式的差异：
中国通过制造业深耕构建完整产业链，印度则偏重服务业创新。
虽然印度拥有全球顶尖的初创融资生态，但缺乏将技术产品化的制造能力。当前，微软、亚马逊等加码投资印度AI基建，或为其带来发展机遇。印孚瑟斯创始人尼勒卡尼指出
“数据质量与应用场景才是决胜关键”
，这或许为印度指明差异化竞争路径。南亚研究通讯特编译此文，供读者批判参考。
图源：Rest of World
中国的深度求索（DeepSeek）时刻引发印度政府和科技行业的不安。
4月早些时候，印度商工部长皮尤什·戈亚尔批评印企业家缺乏创新精神。他在行业活动上表示：“我们专注于外卖应用，将失业青年转化为廉价劳动力，让富人足不出户就能享用餐饮。而相比之下，中国初创企业在做什么？他们研发电动出行电池技术，并由此主导了当今电动出行生态系统。”
戈亚尔的言论引发印度初创企业家和投资者的强烈反对，他们指出，
官僚主义繁文缛节和计算设备进口管制是阻碍创新的主要因素。
尽管对印度（其初创企业融资规模位居全球前列）为何在先进制造业和人工智能领域落后的解释众说纷纭，但专家认为差距可追溯至1980年代两国经济分道扬镳之时：
中国重注制造业投资，而印度则偏向服务业。
当前中国占全球制造业产出的30%，而印度仅占3%。
行业分析师、政府相关人士和学者指出，印度以服务业为主导的思维模式及数十年来对创新投入不足，导致其在全球科技竞赛中疲于追赶。
班加罗尔智库塔克沙希拉研究所高科技地缘政治项目主席普拉纳伊·科塔斯塔内向《Rest of World》表示：
“中国的产业生态截然不同。他们通过长期积累已具备强大的制造业实力，因此将产品推向市场对他们而言并非难事。”
他指出，印度仍保持着“以服务为导向”的科技生态体系——在这一领域，印度“完全超越”中国。
印度人工智能使命计划首席执行官、政府高官阿布舍克·辛格向《Rest of World》强调，政府将高科技创新的重任寄托于私营部门：“政府只能营造有利的生态系统，实际工作仍需依靠企业、初创公司和科研人员来完成。”该计划是由印度政府主导推动人工智能应用的国家级项目。
金奈人工智能初创公司Randomwalk AI创始人兼首席执行官阿南特·马尼表示，印度未能像中国那样创新是因为“缺乏规模化信念”。他告诉《Rest of World》：“印度AI初创生态虽有活力但尚未形成气候。我们有零星火花——如Sarvam AI、Niramai、Krutrim AI等——但尚未形成燎原之势。”
印度拥有200多家生成式AI初创公司，2024年共获5.6亿美元（$560 million）融资。
但据芝加哥智库MacroPolo的全球AI人才追踪报告显示，
印度是顶级AI人才的净输出国，而中国培养的高质量研究人员数量虽仅为印度一半，却能留住大部分人才在本土生态系统中。
塔克沙希拉研究所高科技地缘政治项目主席科塔斯塔内指出，尽管印度大量顶尖AI人才流向欧美，但全球逾20%的半导体设计工程师仍聚集于此。华盛顿科技智库“信息技术与创新基金会”数据显示，在印度排名前25的半导体企业，包括包括英特尔、英伟达和高通等国际巨头，均设有设计与研发中心。
但印度对创新的投入微乎其微，这限制了其实现与中国竞争的雄心。
印度研发支出仅占GDP的0.64%，远低于中国的2.4%和美国的3.5%。
乌得勒支大学数字人类学家、包容性AI文化教授帕亚尔·阿罗拉表示：“印度人认为硅谷是我们的延伸。我们将大部分人才输送到美国，他们在那里成为领袖并创建了（班加罗尔等）海外基地......这些人并非代表印度的在美印度人......他们已成为美国人，并为美国利益服务。”
印度政府近期调查指出，相较中国、日本和美国等国家，印度私营部门的研发投资持续处于低位。
仅中国华为公司2023年研发投入就达近230亿美元（$23 billion），超过印度公私部门研发支出总和。
2023财年，印度研发投入最高的塔塔汽车和信实工业仅支出2326.5亿卢比（约28亿美元）支持科技创新。
日本TDK集团旗下AI投资机构TDK Ventures投资总监、印度AI初创公司Krutrim AI前业务主管拉维·贾恩指出：“这些都是资本支出，风险极高——因为你需预先投入巨资以期打造具有全球差异化的产品。成功概率极低，因为单是启动这类项目就需要有人预先开出1亿、2亿甚至3亿美元的支票。”
作为2024年3月启动的12.6亿美元“印度AI使命”计划组成部分，印度政府正加大力度支持AI初创企业并减少对外国芯片进口依赖。
该国计划建设大规模图形处理器集群（高速计算机的强大网络）用于训练AI模型，同时为本土芯片设计提供激励。
中国推动半导体自给自足的努力始于2014年启动的1500亿美元国家集成电路产业投资基金。2018年美国对中国高科技芯片制造实施制裁后，北京加大本土创新力度，对科技园区、研发实验室和初创企业激励投入巨资。
印度直至七年后（2021年）才出台半导体政策。
印度汽车制造商塔塔集团2024年在古吉拉特邦建立110亿美元半导体制造工厂，进军芯片制造领域。其他数家组装测试设施正在建设中，包括美国芯片制造商美光科技27.5亿美元的半导体工厂。塔塔集团还在阿萨姆邦投资近33亿美元建设半导体组装测试厂。
印度前新闻广播部长马尼什·蒂瓦里向《Rest of World》表示，政府为提升全球竞争力所做的努力远远不够。
蒂瓦里指出：“我们的研发支出确实偏低。最终虽然可能由私营部门推动，但他们需要支持……特别是美国、中国等国家提供的那种支持。”
随着关税上涨导致外国投资者日益难以进入中国市场，行业专家认为印度科技行业或能从持续贸易战中获益。
2025年1月初，
微软宣布未来两年将向印度云和AI基础设施投资30亿美元。亚马逊也已预留1.2亿美元用于资助印度制造业和AI发展。
在近期由卡内基印度智库与印度外交部联合主办的科技峰会上，当多个小组讨论都在聚焦该国AI战略时，一种印度已经在全球AI竞赛中落后的焦虑感清晰可感。
印孚瑟斯联合创始人兼董事长南丹·尼勒卡尼作为发言嘉宾之一持乐观态度。他认为得益于过去15年的数字化转型，印度在加速AI应用方面具备优势。
尼勒卡尼表示DeepSeek的亮相加速了模型普及趋势。他指出真正的颠覆性因素在于AI应用方式及其背后的数据质量。
“我们不必因为还没开发出模型而失眠。”尼勒卡尼强调，“开发模型并非难事——相关知识都已公开。真正关键的是数据，所以必须转变关注重点。”
作者简介：
弗尔坎·阿明(Furquan Ameen)，驻印度新德里的自由记者。
本文编译自《Rest of World》（Rest of World）2025年4月25日文章，原标题为
Why India fell behind China in tech innovation，
原文链接：https://www.newsbreak.com/rest-of-world-2047128/3978238779814-why-india-fell-behind-china-in-tech-innovation
本期编辑：余佳轩
本期审核：陈珏可