近年来，随着生成式AI技术的突破，越来越多消费者开始主动与AI陪伴型聊天机器人互动，将其作为缓解孤独感的一种新选择。不同于以往主要聚焦于提升服务效率或功能性的任务型 AI助手（如客服机器人、教育辅导工具），AI陪伴型应用以构建和维持长期情感关系为目标，更注重通过情感交流和同理心，扮演用户的“朋友”或“伴侣”角色，为用户提供陪伴。然而，尽管这类AI陪伴应用被广泛使用，人们对其是否真的能有效缓解孤独感仍缺乏清晰认识 ，即AI 陪伴究竟能否减轻用户的孤独感？
针对上述问题，来自美国哈佛商学院的学者Julian De Freitas、土耳其安卡拉Marsdata学术中心的学者Zeliha Oğuz-Uğuralp和Ahmet Kaan Uğuralp，以及美国宾夕法尼亚大学的学者Stefano Puntoni通过五项研究系统考察了AI陪伴型聊天机器人对消费者孤独感的影响。研究发现：（1）相较于观看视频、独处等活动，与AI陪伴应用对话能显著降低用户的孤独感，且这种效果与真人交流不相上下。（2）这一效果主要源于用户在互动中感到被倾听（即感知到自己的想法和感受被关注、共情和尊重），且这一因素的作用比AI沟通表现（如及时回应、上下文追踪等）本身更具决定性；单纯的自我表露或简单的注意力转移无法解释其有效性。（3）消费者会低估 AI陪伴缓解孤独感的能力，实际使用后感受到的孤独感减轻程度高于预期。（4）长期使用中，AI 陪伴能在一周内持续提供即时的孤独感缓解。
AI陪伴能缓解孤独吗？
孤独是一种主观、令人不快的情感状态，其本质在于个体实际获得的社会联系与期望之间存在落差。随着社会节奏加快和人口结构变化，越来越多的人面临慢性孤独问题，这不仅影响心理健康，还会带来严重的生理健康风险。以往分析显示，高质量的一对一互动是缓解孤独最有效的方式，而许多传统技术干预（如机器人宠物）往往难以显著降低孤独感。与此不同，AI陪伴型聊天机器人依托生成式AI技术，能够模拟出具备情感回应与同理心的互动体验，让用户获得被倾听和被理解的感受。AI陪伴不仅能够实现低成本、大规模的情感支持，还能突破传统人类干预在地理、资源等方面的限制，成为潜在的社会性孤独干预工具。此外，尽管部分技术产品在初期可能因新鲜感导致效用递减，但现代AI陪伴型应用借助更自然、共情的对话能力和高频便捷的使用方式，可能在多日、多次使用中持续为用户带来即时的孤独感降低。基于上述理论和现实背景，本研究提出如下假设：
H1：与AI陪伴者互动可以缓解孤独感。
H2：与AI陪伴者互动会在每次使用后持续数天减少孤独感。
AI陪伴如何缓解孤独感？
在人际关系研究中，被倾听感（feeling heard）指个体感受到他人真正理解自己的思想、情感和需求，并以关注、同理和尊重的态度进行回应。大量社会心理学文献表明，被倾听感在提升个体幸福感、信任及缓解孤独感中起着关键作用。相关文献显示，被倾听不仅涉及信息的被接收，更关键在于获得关注、同理心与尊重，这种体验在人际和人机关系中都极为重要。AI陪伴型应用凭借共情和情感反馈，能够让用户获得类似于真实社会互动中的被倾听感，从而带来情感慰藉和孤独缓解。相比之下，AI陪伴的沟通表现（如回应的及时性、上下文追踪等）虽然提升了互动的流畅性，但孤独的本质来源于社会和情感支持的缺乏，而非单纯的对话效率。因此，被倾听感在AI陪伴缓解孤独的过程中，比沟通表现具有更为核心和关键的作用。据此，本研究提出如下假设：
H3a：感觉被倾听中介了与AI陪伴者互动对减少孤独感的影响。
H3b：在AI陪伴者缓解孤独感的效应中，感觉被倾听比沟通表现具有更强的中介作用。
此外，尽管自我表露（如日记书写）和注意力转移（如观看视频）也被认为可以在一定程度上减轻孤独感，但相关文献表明，AI陪伴通过营造互动中被倾听的社会性支持，具有超越上述方式的独特优势。如果AI陪伴缓解孤独的作用仅仅归因于自我表露或分散注意力，那么其他类似活动应该也能产生同等或更强的效果。而本研究认为，AI陪伴的社会性和情感性体验才是其更有效缓解孤独的根本原因。据此，本研究提出如下假设：
H4: AI陪伴比自我表露或散注意力转移这些活动更有效地缓解孤独感。
低估AI缓解孤独感的效果
尽管AI陪伴型应用能够在缓解孤独方面展现出积极效应，但文献指出，消费者在使用前往往会低估这类技术的实际心理益处。这种低估部分源于人们对AI系统的刻板印象，例如认为AI缺乏情感、无法理解个体需求、难以胜任主观性强的任务等。此外，既有研究发现，人们在预测未来与AI或他人的社交互动效果时，常常存在“情感预期误差”，即他们预判AI互动不会带来与人类交流相似的情感满足，因而不愿主动尝试这类产品。正因为对AI陪伴作用存在这种系统性低估，部分用户甚至可能因此错失其实际可获得的孤独缓解效益。据此，本研究提出如下假设：
H5：消费者低估了与AI陪伴者互动所带来的减轻孤独感的好处。
研究设计与结果分析
研究1采用文本分析方法，研究团队分析了App Store上七款聊天机器人应用的用户评论，包括五款主打“AI陪伴”的应用（Replika、Chai、iGirl、SimSimi、Cleverbot）、一款心理健康与陪伴双重定位的应用Wysa，以及一款通用型AI对话工具ChatGPT。研究通过使用大语言模型检测评论中是否提及“孤独感”，并结合RoBERTa模型分析评论的情感倾向。结果显示，Replika和Wysa的“孤独感”提及率最高，分别为19.5%和19.1%，远高于其他应用，尤其是ChatGPT（仅0.4%）。此外，用户若在评论中提到孤独，往往给出的评分更高，并更倾向于发表积极情感，表明这些AI应用可能在一定程度上缓解了孤独感。然而，作者强调，这些结果仅为相关性发现，并不能证明因果关系。例如，也可能是孤独的用户本身更倾向于给予正面评价。总体而言，研究表明应用的市场定位（心理健康 vs 通用助手）与用户孤独感的表达显著相关，而AI陪伴可能对缓解孤独具有积极潜力。
研究2为实验研究，采用单因素被试间设计，将参与者随机分配至 5 个条件之一：与 AI 聊天机器人互动、与伪装成人类的聊天机器人互动、与人类互动、观看 YouTube 视频和无活动。实验要求被试在各自条件下进行15分钟互动，分别测量互动前后的孤独感变化，并考察参与者对AI陪伴缓解孤独效应的预测与实际感受之间的差异。结果表明，与AI陪伴者互动能显著降低孤独感，效果与真人交流相当，且远高于观看视频和无活动组，但参与者普遍低估了AI陪伴的孤独缓解效果。
研究3采用纵向设计，被试被分为3组：体验组（每天与AI 陪伴互动15分钟）、控制组（未与AI 陪伴进行互动）、预测组（预测一周内与AI互动后的孤独感变化），持续7天。预测组与体验组的区别在于：预测组没有真实互动，仅想象与AI互动，而体验组每天实际与AI聊天机器人互动一次（持续7天）。结果显示，与AI陪伴每日互动显著降低了参与者的孤独感，且效果在整个七天中持续存在。实验组在互动后孤独感明显低于互动前，也显著低于未与AI互动的对照组。此外，参与者普遍低估了AI缓解孤独的实际效果。
研究4为实验研究，聚焦于AI陪伴缓解孤独的作用机制，通过实验比较三种不同聊天机器人（具有同理心表达的AI陪伴、高性能但无同理心表达的AI助手、只能完成有限任务的基础聊天机器人）对孤独感的影响。实验过程为：测量初始孤独感；进行15 分钟互动；互动后测量孤独感、被倾听感（如 “聊天机器人理解我的感受”）及聊天机器人沟通表现（如 “及时回应”）。结果发现，被倾听感在AI陪伴缓解孤独过程中起关键中介作用，且其作用显著高于沟通表现本身，说明AI陪伴之所以有效，主要源于让用户感受到自己被真正关注和理解。
研究5采用更为严谨的单因素被试间实验设计，在被试进行15分钟对应活动后，通过在一系列“干扰题”中嵌入孤独感测量，控制被试的自我报告偏差，并引入自我表露（如写日记）和注意力转移（如观看视频）活动作为对照条件。结果进一步验证，AI陪伴带来的孤独缓解效应不仅稳健存在，而且显著优于仅通过自我表露或注意力转移实现的传统干预手段，排除了替代机制的解释。
营销人，你会怎么做？
本研究表明，AI陪伴能够有效缓解用户的即时孤独感，效果可与人际互动相当，且这种缓解作用在重复使用中能持续存在。因此，营销人员可将缓解孤独作为AI陪伴产品的核心价值主张，在宣传中突出其共情设计（如 “让你感到被倾听”）和即时陪伴功能，像 Replika 强调 “关心你的感受” 那样，强化用户对产品情感支持属性的认知。对于整合情感陪伴功能的心理健康类应用，可进一步优化对话逻辑，增强被倾听感，以此提升用户粘性和使用频率。
此外，营销人员需注意平衡传播效果与用户认知，避免过度夸大AI陪伴的长期效用。应明确告知用户，AI陪伴主要提供即时情感缓解，不能替代人类关系或专业心理干预，在产品介绍中加入类似 “如需专业帮助请咨询专家” 的提示，保持品牌诚信。同时，鉴于用户往往低估AI陪伴的缓解效果，可通过真实用户案例、体验分享等方式，降低用户的试用门槛，鼓励更多有孤独感困扰的人群尝试，尤其是针对偏远地区或行动不便等难以获取传统社交支持的群体，突出其低成本、易获取的优势。
往期
RECOMMEND
推荐
不明觉厉？越不懂AI越爱用AI
当客服机器人"背后有人"，你的聊天方式悄悄变了？
逃离还是应对？AI引入对众包设计的影响
作者信息
编辑：黄依璇（武汉大学经济与管理学院硕士研究生）