大家好，我是卷卷兔。
这个暑假，哈佛有了一个令所有人惊讶的大动作——竟然一口气开放了数百门课程，无门槛、零学费、不需要申请，向全世界所有人敞开大门。
如果按照哈佛的学分去计算学费的话，一门课程大约需要7000-8000美元，数百门课程下来，四舍五入省了100万人民币。
而在哈佛这半年来被特朗普政府撤资、质疑和折磨的背景下，哈佛此番举动貌似也是在坚守着文人风骨，抬起头向政府宣告：
「知识无国界。你撤我的钱，限制我招收国际学生，那我就将所有学术资源开放给全世界的人，让哈佛的知识和价值观传向全世界」。
除了哈佛，还有MIT、斯坦福、耶鲁、普林斯顿等其他精英大学，也以各自的方式研发或开设线上课程，其中也不乏免费资源。而这场集体的知识开放，或许正是精英教育面临时代拷问后的一次自我救赎。
哈佛大学此次开放免费课程，是有一个专门的网站，叫做专业与终身学习平台（Professional and Lifelong Learning, PLL）。
里面的涵盖范围之广、质量之高，在外人看来非常重磅，颇有诚意，确实称得上是「压箱底」级别的资源。
对中国学生最友好的是，所有课程都采用自主节奏学习，可以按自己的时间安排完成，这对中国学生繁忙的课业安排来说简直是福音。
最稀缺的顶级资源是CS50系列课程。CS50x在美国大学界有「祖师爷」级别的江湖地位——
它是哈佛校内最大的课程，每年秋季约有1000名学生注册，不仅计算机专业学生选课，还有商学院、法学院的学生也来抢，被誉为「让文科生也能爱上编程的神课」，因为三分之二学生此前从未接触过编程。
它是计算机科学界的TED Talk，由David J. Malan教授主讲，他是哈佛工程与应用科学学院的Gordon McKay实践教授，上课就像脱口秀，以教学方法颇有革命性著称，这门课也被称为「最不像上课的课」。
它还是世界上最受欢迎的编程入门课，2007年在哈佛开设，2012年在edX上线以来，已有超过650万学习者注册，是世界上评分最高、最受欢迎的在线课程之一。
这门课程很实用，涵盖Python、SQL、JavaScript等多种编程语言，内容涵盖人工智能、生物学、密码学、金融、取证和游戏等真实世界领域，既是技能培训，更是思维方式的训练。
课程制作价值极高，每年1月1日都会更新内容，在线课程与校内课程完全相同，包括相同的讲座、作业和最终项目。
最与AI时代贴近的是，这个系列还有一门《赛博安全入门》，教了如何在赛博时代保护个人数据、硬件安全，如何在家中和工作中避免数据泄露的风险。
更令人惊喜的是，课程提供完全免费的完成证书，包括你的姓名和通过的作业，由Malan教授亲自签署。
要知道，这样一张证书在美国教育市场的价值不下几千美元。如今只要努力跟下来课程，你也能拿到了。
除了CS50系列课程，哈佛这次还有一些首次大规模免费开放的「王牌」课程，过了这个村可能就没这个店了。
比如数学领域的《Calculus Applied!》（应用微积分），对于希望未来学习人工智能和机器学习的孩子来说，几乎是刚需。
学生会学习运用单变量微积分工具，来创建社会科学、生命科学和物理科学领域的数学模型。
最大的特点是，不再是枯燥的公式推导，而是超越微积分教科书，与社会、生命和物理科学的从业者合作，了解微积分和数学模型如何在他们的工作中发挥作用。比如通过一系列案例研究，了解从捕食者-猎物模型到统计学家如何使用函数建模数据的广泛应用。
课程由三位顶级数学教育专家联合授课，哈佛大学数学系高级讲师John Wesley Cain、波士顿学院数学实践教授Juliana Belding，以及加州大学圣巴巴拉分校教学教师Peter M. Garfield。
还有数据科学领域的《Data Science: Probability》（数据科学：概率论），使用2007-2008年金融危机案例研究学习概率论，也是数据科学家必备的理论基础。
主讲人Irizarry教授是哈佛T.H. Chan公共卫生学院生物统计学教授，同时也是Dana Farber癌症研究所生物统计学和计算生物学教授，在过去15年中专注于基因组数据分析研究。
对中国学生来说，数据科学系列课程的价值在于，培养建模思维和实际应用能力，都是当前就业市场最热门的能力要求。
比如在商学领域的《Negotiating Salary》，即哈佛商学院的薪资谈判技巧课程，由谈判大师Mike Wheeler教授，这是一门原本只面向MBA学生的15分钟精华课程。
要知道，Wheeler教授可是谈判学界的泰斗级人物，他的《谈判的艺术》一书被誉为商界谈判圣经。
而对于中国学生来说，别说高中，连国内顶尖的商学院本科课程中，都鲜有直接教你谈判薪资的课程，也直接补上了东亚教育中对于「争取劳动合法权利」缺失的一课。
人文学科领域，哈佛也正在与时俱进，开发了与数字化时代紧密贴合的跨学科课程。
比如这门《Digital Humanities in Practice: From Research Questions to Results》（数字人文实践：从研究问题到研究结果），将人文学科和数据科学相结合，学习基本的编程工具，教授学生如何在做人文研究时利用技术提高效率。
这种跨学科能力，正是AI时代的核心竞争力。
被诟病「完蛋」的藤校已经变了
哈佛这次将原本只有自己学生才能学的课程，都免费开放出来，有人评价：「昔日对经济、智力门槛颇高的精英教育，怎么给普通大众开源了？」
这样的诟病有点难听，但也并非空穴来风。
《大西洋月刊》就曾发表过一篇震撼教育界的深度长文《精英大学的终结》，直指藤校教育的核心问题：「它们已经成为既得利益者的俱乐部，普通家庭的孩子从出生起就与这些顶级教育资源无缘」。
文章痛陈，现在的藤校学生中，来自收入前1%家庭的学生比例，竟然比来自收入后50%家庭的学生还要多，「精英教育正在加剧社会分化，而不是促进社会流动」。
以哈佛为例，每年学费加生活费超过8万美元，四年下来至少需要200万人民币。更多的是隐性成本，从小的精英教育投入、各种课外活动、标化考试培训、升学顾问费用等等，一个孩子要进入哈佛，家庭总投入往往超过500万人民币。
此外，藤校录取越来越看重「软实力」，而这些软实力的培养无一不需要强大的家庭背景和人脉资源。比如参加昂贵的夏校、做有影响力的公益项目、获得知名人士推荐信。
有教育学者感慨，「藤校教育正在从精英教育变成贵族教育」。
然而，这半年来藤校卷入的政治风波，或许真的让这些象牙塔里的学者们开始反思。
美国政府对哈佛等藤校的「围剿」是全方位的，如撤销研究资金、突然取消国际学生招生政策、调查「反犹主义」、威胁取消免税资格…而支持的人则认为，藤校确实在某种程度上脱离了大众。
面对质疑，藤校如今选择的回应方式不再是辩解，而是亲自拆掉知识的「围墙」，掀起一场「资源开放潮」：知识应该服务于全人类，而不是少数精英。
■家庭收入排前0.1%的学生在大学申请流程中，在非学术上获得高分的可能性，是中产学生的1.5倍。
这场资源开放潮，表面上看是技术进步的产物，实际上反映的是教育理念的深刻转变。
最重要的是教育公平理念的回归。
正如哈佛校训所说，「真理（Veritas）不应该被围墙限制」。当一流的教育资源能够触达全球每一个有网络连接的角落，这或许才是教育的本来面目。
而随着在线教育的成熟，知识传播的边际成本趋近于零。
与其让其他机构抢占这个市场，不如主动出击，在大学价值深受质疑的当下，用免费资源建立品牌影响力。
藤校的课程「开源」潮
我们已经看到，一场由顶级名校主导的「知识开放运动」正在悄然兴起，而这背后，是对传统精英教育边界的一次集体突破。
除了哈佛，还有很多精英大学正在将资源打包开放。
MIT：给青少年的AI入门课
适合人群：对AI和编程感兴趣的中小学生，需要一定英语基础。特别推荐给准备在理工科发展的中国学生，这是了解AI前沿的绝佳机会。
正当很多大学积极开设AI专业、新开课程时，MIT早已将自有的AI课程打包成资源包，做成了8-18岁孩子都可以学的Day of AI项目。
这个课程来自MIT媒体实验室与苏世民计算机学院的合作，直接使用MIT的科学家和资源。课程设计几乎完全足以培养出青少年版本的「机器学习专家」：
第一阶段：机器学习理论基础，什么是AI、算法、机器如何学习、AI伦理等。
第二阶段：AI在真实世界的应用，ChatGPT在教育中的应用、AI对公民权利的影响等。
第三阶段：跨界探索，用AI创建图像分类器、Python编程与AI交互等
最有意思的是，MIT还开发了一系列免费AI工具，如互式编程平台、手机应用制作工具、图像分类模型训练平台等，让孩子能够像李飞飞一样训练自己的AI模型（我们写过详细的课程攻略，点击这里）。
■唯一一个门槛是，这个网站的AI课程资源面向的是家长、老师群体，大孩子完全可以自学，小孩子可能需要家长辅助
耶鲁@Coursera：人文社科最受欢迎的课程
适合人群：对哲学、经济学感兴趣的高中生和大学生，特别适合准备申请文科专业的中国学生。
耶鲁大学在Coursera平台开放了多门经典课程，有几门很值得中国孩子来学。
《Financial Markets》（金融市场），由诺贝尔经济学奖得主Robert Shiller教授主讲，深入浅出地从风险管理和行为金融学角度，介绍金融市场的运作机制。
据说，这门课对于「金融文盲」也十分友好，介绍了金融市场基础理论，还分析了股票、债券、衍生品市场等案例分析，特邀嘉宾包括AIG前CEO Maurice Greenberg、对冲基金经理、财政部长等业界顶尖人物。
对希望申请商学院、经济学专业的中国学生来说，是接触世界顶级金融教育的难得机会。
耶鲁还有一门叫做《The Science of Well-Being》（幸福科学）。
由耶鲁心理学教授 Laurie Santos 主讲，成为耶鲁300年历史上最受欢迎的课程，近1/4的学生选修，在线版本已吸引超过400万全球学习者。
课程通过心理学研究揭示关于幸福的误区，教授科学的快乐方法。对于中国孩子来说，这门课程很适合在激烈竞争的教育环境下，建立正确的幸福观念，课程还有专门的青少年版本和家长版本，特别适合家庭学习。
普林斯顿@Coursera：AI时代的算法与数据结构
适合人群：有一定编程基础的学生，特别适合准备计算机科学竞赛或申请相关专业的中国学生。
普林斯顿也在Coursera平台开放了一些核心课程，其中最著名的是算法，第一部分《Algorithms, Part I》由计算机科学泰斗教授Robert Sedgewick和Kevin Wayne主讲。
这是Coursera上评分最高的算法课程，据说Robert Sedgewick教授有一种魔力，可以将复杂的算法讲得极为生动浅显，对准备ACM竞赛、申请顶尖CS项目的中国学生来说，这门课程提供了扎实的算法基础。
而且，配套教材《算法，第四版》被评为有史以来25本最佳编程书籍之一。
这个系列还有一门《Computer Science: Algorithms, Theory, and Machines》（计算机科学：算法、理论与机器），这门课是编程入门后的进阶版本。
内容涵盖算法分析、计算理论、机器架构、计算机科学历史，填补了编程实践与计算机科学理论之间的空白，对希望申请CS研究生项目或从事计算机科学研究的中国学生来说，非常适合打好理论基础。
看到这么多名校将学术资源放上网络，我们格外欣喜的是，时代变局虽然影响了一部分家庭的留学选择，但并没有彻底关闭求知的渠道。
正如斯坦福大学苏佩斯教授在开设线上高中时的预言：「再过几年，数百万学童将可以享受到马其顿国王菲利普之子亚历山大所享有的皇家特权：像亚里士多德一样博学、负责的导师的个人服务」。
这个预言，或许正在我们这个时代成为现实。
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