社科成果 | 融合探索智慧司法的未来路径

当前，新一代人工智能技术赋能的智慧司法，成为推动我国司法体系现代化的重要力量。智慧司法不仅提升了司法运行的智能化水平，而且推动了司法理念与实践的深刻变革，引发司法逻辑及体制机制的适应性转型。然而，人工智能技术的“黑箱性”问题，仍对司法公正与透明性构成了挑战。因此，如何推动司法人工智能的技术方法与司法逻辑的深度融合，已成为智慧司法建设亟需解决的现实问题。

浙江大学魏斌研究员主持的国家社会科学基金项目“智慧司法中法律推理与法律解析的融合路径研究”（项目批准号：21CFX006）已于近期结项，并被评定为优秀等级。该课题紧扣法律人工智能技术在智慧司法应用中的关键问题，从理论与技术路径双重维度出发，系统分析了符号主义与连接主义在法律智能系统中的发展及其局限，提出了法律推理与法律解析的融合路径，为构建可解释的司法人工智能系统提供了新的理论支撑。

该课题深入探讨了符号主义与连接主义两种法律人工智能路径：符号主义以法律规则为核心，具有推理过程清晰、可追溯的优势，但其在知识表达与获取方面存在瓶颈；连接主义则通过深度学习技术处理大规模法律文本，在判决预测等任务中展现出强大的能力，但其决策过程缺乏可解释性。针对这两种路径的局限，研究团队提出了“神经-符号融合”的创新思路：一方面，通过非形式逻辑理论的引入，提升法律论证的表达能力，弥补传统模型在自然语言处理与复杂法律语境中的局限；另一方面，构建融合逻辑推理与神经网络的“神经-符号”框架，在提高预测准确性的同时，增强系统的可解释性。

此外，该成果特别强调“法律论证理论”在提升司法人工智能可解释性中的关键作用。通过构建基于法律论证程序理论的模型与“最佳解释”推论机制，成果提出了一套程序化、可审查、具备透明性的司法人工智能解释体系。

研究团队在法律人工智能的基础理论、核心技术及其在智慧司法中的融合应用方面取得了创新性成果。成果通过突破符号主义与连接主义之间的技术壁垒，构建了可解释且具备迁移能力的法律智能系统框架，不仅丰富了法律人工智能的研究范式，还回应了当前智慧司法建设中对透明性、公正性与高效性的迫切需求。