国家战略布局！这个专业成就业“黄金赛道”！

当前高考志愿填报季，人工智能专业凭借其迅猛发展的技术和广泛应用，成为考生关注的焦点。

教育部最新公布的《2024年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》显示，全国高校共新增426个专业点。其中，人工智能专业以89所高校新增的数量高居榜首，成为增设最多的专业。事实上，自2018年被列入本科专业目录以来，人工智能一直是高校竞相布局的热点，7年间已有621所高校备案和审批通过该专业，堪称高等教育领域的“现象级爆款”。

专业热度高，录取分数线攀升

人工智能专业的持续火爆，与其背后巨大的人才供需落差直接相关。

早在2020年，据人社部《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》数据显示，我国人工智能人才缺口已超500万。供需失衡推高了就业人群的薪资水平：麦可思2025年就业蓝皮书显示，人工智能（6546元）已进入2024届本科生毕业半年后的月收入排前50位的专业。

据悉，南京大学第一届人工智能本科毕业生平均年薪30.38万元，硕士毕业生平均年薪48.21万元。另外，“雷军千万年薪挖角95后AI天才”等新闻频登热搜，印证了市场对顶尖人才的争夺已趋白热化。

不过需要高考生及家长关注的是，就业市场对人工智能领域的高度需求已显著影响生源竞争格局，推高了专业竞争门槛。

以浙江省公布的高考录取数据为例：2019年人工智能专业首次在浙江省启动招生时，该专业录取学生的全省位次中位数为8235名；到2024年，这一专业的录取位次中位数已上升至7195名。值得注意的是，这一排名提升是在该专业招生计划持续扩大的背景下实现的。招生计划扩张与录取位次上升的同步趋势，充分反映出该专业热度的不断攀升。

据浙江大学人工智能研究所所长吴飞教授在接受媒体采访时透露，近两年来，国内许多顶尖高校的人工智能专业在浙江省的录取分数已经超过了传统计算机专业。

695分，全省第327名。这是浙江大学2019级竺可桢学院图灵班浙江高考生的最低录取分数和位次。作为聚焦计算机科学基础学科拔尖人才培养的实验班，当年人工智能专业的录取学生全部来自图灵班。

不仅是这一届学生，随后三届学生的录取分数线同样保持在浙江大学所有专业中的最高水平。

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教育部召开国家教育数字化战略行动2025年部署会，教育部党组书记、部长怀进鹏强调，高校要围绕人工智能加快学科和专业布局，加强人才培养和相关研究，更好服务中国式现代化建设。

中国哪些高校的人工智能专业尤为值得关注呢？

根据US News发布的2024-2025全球人工智能专业排名，在全球前50名中，中国内地高校占据了27席。不仅如此，共有49所中国内地高校跻身全球TOP100，其中清华大学、电子科技大学、北京大学、浙江大学和中国科学技术大学更是位列全球前10。

（图源于麦研文选）

当前，为系统化培养人工智能领域人才，越来越多高校正从单一专业设置转向学院化建设。

早在2017年7月8日，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》就已明确提出，要大力推进人工智能学科建设：需完善该领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能成为一级学科，同时在试点高校尽快组建人工智能学院，并扩大人工智能相关学科方向的博硕士招生规模。

同年5月，中国科学院大学率先成立全国首个人工智能技术学院，新华社曾将这一举措称为“我国人工智能高端人才培养的里程碑”。截至2025年6月，据媒体统计，全国至少70所本科高校已设立人工智能学院，其中985高校的布局更为集中，公开数据显示，超半数985高校已完成人工智能学院的建设。

近日，北京理工大学AI变革与科教创新论坛暨人工智能学院成立大会举行。

据介绍，人工智能学院将构建“一核多能”的AI创新复合体，打造“XAI”交叉融合的自主创新生态体系，深度推动AI教育、科技、人才的“三位一体”协同发展，全面支撑学校全员AI教育改革与智慧化转型。在2025年本科招生计划中，学校将在未来精工技术学院新增“卓越班”，通过本博贯通培养模式，学生7年即可获得博士学位，人工智能学院将承担该方向的拔尖人才培养任务；同时，还将在徐特立学院增设“智能班”，通过学科交叉筑基、产教融合赋能及本硕博贯通培养机制，定向培育人工智能领域的交叉创新复合型人才。

人工智能作为典型的知识密集型产业，对人才的综合能力与创新素养要求较高，多数岗位倾向于招聘具有研究生学历的从业者。麦可思2024年就业蓝皮书数据显示，计算机类专业本科应届生直接从事“人工智能工程技术人员”职业的比例仅为0.3%，而毕业五年后该职业的从业者占比提升至1.5%，其中拥有研究生学历的群体占比接近78%。从某顶尖高校硕士阶段人工智能专业的生源结构来看，毕业于一流大学的优质本科生占比超过70%。

从岗位细分维度分析，人工智能领域不同类型、技术方向的岗位用人标准存在显著差异。根据工信部人才交流中心《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）》，算法研究岗和应用开发岗的学历门槛较高，要求应聘者具备研究生学历的比例均超过40%；在技术方向上，机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等岗位大多将研究生学历作为招聘硬性条件（具体数据见下表）。

（图源于麦可思研究）

产业的高学历门槛在高校人才培养实践中也得到直接印证。

据2023年《杭州日报》发表文章《专业门槛有多高？难不难学？首批人工智能专业本科毕业生调查》可知，人工智能专业31个学生中30人要继续深造。且这一现象具有普遍性，人工智能专业学生的考研热情在其他高校同样高涨。作为浙江省首批开设人工智能本科专业的浙江财经大学，据学校有关人士透露，首届学生中约75%有升学意向。

人工智能专业的火爆，本质上是国家战略需求、产业升级诉求与高等教育变革协同驱动的结果。621所高校的系统化布局、持续攀升的录取分数线，以及南京大学应届本科毕业生超30万元的平均年薪，共同印证了该领域在人才培养价值链中的重要地位。

但高回报伴随着高要求。浙大超九成学生选择读研，算法岗位近半要求硕士学历均表明：学历提升是参与人工智能领域岗位竞争的重要前提。当前北理工等高校推行的本博贯通机制，正是对这种需求的制度化响应。唯有通过系统化高阶训练，才能满足产业对创新能力的核心要求。高校在扩大专业培养规模的同时，更需聚焦课程体系优化与师资建设，使专业热度切实转化为人才质量优势，最终为国家在智能时代的核心竞争力提供支撑。