Gartner预测，到2027年底，40%的代理型人工智能（Agentic AI）项目将被取消，原因在于成本高昂、商业价值有限以及风险控制不足。
该研究公司指出，当下大多数项目都处于早期试点或概念验证阶段，许多组织低估了扩展Agentic AI系统的复杂性。
Gartner高级总监兼分析师阿努什里·维尔马（Anushree Verma）指出，那些项目往往“受炒作驱动，且常常被误用”，“这可能会让组织忽视大规模部署AI智能体（AI Agent）的真正成本和复杂性，导致项目无法推进到生产阶段”。
该公司还强调了“智能体包装（Agent Washing）”现象的兴起，即供应商将现有的诸如机器人流程自动化（RPA）工具、聊天机器人和AI助手等技术重新包装成智能体，实则名不副实。据估计，在成千上万的Agentic AI供应商中，只有约130家供应商提供真正的解决方案。
事实上，Gartner近期对网上研讨会与会者进行的一项调查发现，仅有19%的受访者表示其所在公司已在Agentic AI方面进行了大量投资，而42%的受访者称投资较为保守。与此同时，超过30%的受访者或不确定，或持“观望”态度。
然而，尽管早期面临诸多挑战，Gartner仍认为该技术代表着市场机遇的重大转变，尤其是对企业自动化而言。该公司预测，到2028年，15%的日常工作决策将由AI智能体自主处理，而这一比例在2024年为“零”。此外，预计到2028年，33%的企业应用程序将嵌入Agentic AI，而去年这一比例还不到1%。
展望未来，Gartner建议组织优先考虑具有明确投资回报的用例，并规避将AI智能体添加到遗留系统中的复杂性：“要从Agentic AI中获得真正的价值，组织必须专注于企业生产力，而不仅仅是个人任务的增强。”