It’s Known as ‘The List’—and It’s a Secret File of AI Geniuses

只有少数研究人员掌握着科技界最热门领域的技能。马克·扎克伯格和他的竞争对手们都想雇佣他们——即使要付出1亿美元的高薪。

插图：马克·扎克伯格被飞舞的美元钞票和大脑包围。

插图：丹尼尔·赫茨伯格

2025年6月27日晚上8点（美国东部时间）

在整个硅谷，人工智能领域最聪明的人才都在热议“名单”，这是马克·扎克伯格花费数月时间整理的一份人工智能领域最有才华的工程师和研究人员的名单。

卢卡斯·贝耶尔（Lucas Beyer）从事多模态视觉语言研究，自称是“致力于创造卓越成就的科学家”。张宇（Yu Zhang）专攻自动语音识别，除了发表一些颇具影响力的论文外，几乎没有任何在线活动。米沙·比连科（Misha Bilenko）是一位大规模机器学习专家，他还喜欢徒步旅行和滑雪——或者，用他在网站上的话来说，“将爬山搜索和梯度下降算法应用于现实世界”。

“名单”上的新人通常拥有伯克利大学和卡内基梅隆大学等精英院校的博士学位。他们曾在旧金山的OpenAI和伦敦的谷歌DeepMind等公司工作过。他们通常二三十岁——而且彼此都认识。他们整天盯着屏幕，解决各种需要强大计算能力的难题。

而他们此前默默无闻的才华也从未受到如此高的评价。

科技巨头的首席执行官和重量级风险投资家正在与几十名书呆子研究人员交往，因为他们的专业知识是从人工智能革命中获利的关键。

在这场迅速升级的“军备竞赛”中，没有人像扎克伯格那样热衷于招募人才，他试图抢夺硅谷的顶级研究实验室，向少数几位超级明星提供1 亿美元的薪酬，希望挖走他们。

在 4 月份发布的最新模型未能取得成功后， Meta公司的亿万富翁首席执行官希望他们加入公司专注于超级智能（比人类更聪明的人工智能）的新实验室。

一位与扎克伯格交谈过的新员工表示，该公司的目标无非是“从国内顶尖的人工智能实验室进行输血”。扎克伯格正在亲自招募他的梦之队潜在员工。

马克·扎克伯格在太浩湖畔的家中，用来吸引研究人员。 图片： Jason Henry/彭博新闻

在这类人工智能研究方面拥有丰富经验的工程师数量微乎其微。他们彼此的忠诚超越了公司。在决定是否离开去 Meta 的过程中，他们互相交流意见、交换情报，并共同规划未来。他们试图弄清楚还有谁会加入实验室，以及还有谁在“名单”上。有些人选择以打包交易的形式加入团队。其他人则在谈判丰厚的报价以留在原公司。

那么这些人是谁？为什么一些世界上最富有的公司认为他们的价值如此之高？

秘密世界

在构建越来越强大的人工智能模型的秘密世界中，实验室已经开始采取激烈措施来保护他们的科学突破。

在 Anthropic 和 OpenAI，研究人员在各自独立的、出入受限的楼层工作，这些楼层通常会拉上窗帘以防窥探。在 Safe Superintelligence，少数获得现场面试机会的候选人被要求将手机放入法拉第笼中，这是一个可以屏蔽蜂窝和 Wi-Fi 信号的容器。Anthropic 的领导层非常担心他们的研究人员会成为外国间谍活动的目标，以至于他们曾邀请联邦调查局的一名特工访问总部，并向员工描述这些风险。

扎克伯格精心挑选的超级智能团队的负责人是28岁的汪滔（Alexandr Wang），他在新墨西哥州长大，父母是洛斯阿拉莫斯国家实验室的华裔物理学家。九年级时，他和一位朋友创建了一个谷歌文档，记录创业想法，便开始计划创办一家公司。本月，Meta斥资140亿美元收购了他的公司Scale AI的股份——扎克伯格也因此将汪滔聘为史上身价最高的员工之一。

Meta 超级智能实验室负责人汪滔（Alexandr Wang）现年 28 岁，是全球最昂贵的人才之一。 图片： gonzalo Fuentes/路透社

Meta 已向 OpenAI 的数十名研究人员发出了录用通知。这家初创公司也以令人印象深刻的薪酬待遇回应了扎克伯格的“闪电战”。

虽然 Meta 榜单上的富豪并非都获得了 1 亿美元的收入，但他们的收入仍是天文数字。

扎克伯格最近聘请的人才之一是DeepMind校友、前OpenAI员工卢卡斯·贝耶尔（Lucas Beyer）。贝耶尔在比利时长大，童年时梦想着制作电子游戏，并对人工智能产生了浓厚的兴趣。在德国上大学时，他专注于机械工程，并涉猎了机器学习。

但十多年前，当他申请谷歌软件工程师职位时遭到拒绝，于是决定攻读博士学位。

起初，他学习了量子物理学，学到了一些有用的东西。“量子物理学根本不是我的强项，”拜尔在《AI Epiphany》节目中说道。他转而选择了计算机视觉和机器人感知。2018年，当他进入职场时，他已经在谷歌做过两次暑期实习，这一次，谷歌给了他一份工作。

事实上，他的才华非常抢手，以至于他收到了来自业内所有顶级人工智能机构的邀请（除了一家）。

“Meta，”他在节目中说道，“我再也没有收到回复。”

这些天来，贝耶尔直接听取了 Meta 首席执行官的讲话。

在担任谷歌大脑和 DeepMind 研究员六年后，贝耶尔于 2024 年离职，与两位同事亚历山大·科列斯尼科夫 (Alexander Kolesnikov) 和翟晓华 (Xiaohua Zhai) 在苏黎世创办了 OpenAI 办公室。

现在他们又开始行动了——因为扎克伯格刚刚雇佣了他们三人。

“是的，我们会加入 Meta，”Beyer本周 在 X 上写道。“不，我们没有拿到 1 亿。”

完美时机的博士学位

随着这股消费热潮和人才流动的狂热，AI 极客们的待遇更像是 NBA 自由球员。但在体育界，量化明星运动员表现的指标唾手可得，人们清楚地知道自己喜欢的球员能赚多少钱，以及他们是否真的值这么多钱。

对于那些大多数人对其工作一无所知、甚至不可能理解的研究人员而言，衡量其价值更加困难。

有一些线索可以帮助高管和招聘人员评估人才。他们可以浏览谷歌学术搜索，浏览研究人员发表的论文，看看他们的研究成果被引用的频率。

扎克伯格本人则整天忙于筛选各种稀奇古怪的文件，寻找顶尖的工程师和科学家，加入他大约50人的超级智能团队。他正在与两位Meta高管进行一个名为“招聘派对🎉”的群聊，群里讨论了数百名潜在候选人以及联系他们的策略——比如他们更倾向于通过电子邮件、短信还是WhatsApp联系。

收到扎克伯格推荐的人有几个共同点。他们必须了解微积分、线性代数和概率论，就像 Meta 最近聘用的一位员工一样，他说他对算法设计很着迷。

计算机科学本科学位远远不够。这些研究人员的博士学位来自伯克利、斯坦福、卡内基梅隆、麻省理工等顶尖大学，这些大学最挑剔的领域录取率不到1%，却已成为人工智能实验室的输送系统。

如今的研究人员也把握住了绝佳的时机。十年前，许多人开始攻读博士学位时，研究的是机器人技术和生成式人工智能等深奥的课题。他们的领域远非什么热门话题。但他们正在探索人工智能的前沿——而且他们感兴趣的领域已经取得了革命性的进展。

张是 OpenAI 的一名语音研究员，十多年前，他在即将结束第一份实习时，他的导师给了他一些实用的建议。

“你不应该研究语音，”张去年对卡内基梅隆大学的学生们说，有人告诉他，“这是一个死寂的领域。”那位导师很快就离开，去了雅虎做广告。

几个月后，深度学习的进步让这个看似死寂的领域焕发了生机。深度学习为计算机分析和理解语音模式开辟了新途径。如今，张锋已经成为了每个实验室都梦寐以求的工程师——扎克伯格也开始联系他了。

所有这些公司愿意为新员工提供巨额资金的原因之一是，即使是一个由人工智能工程师组成的超级团队，其成本也只是数据中心等人工智能基础设施价格的一小部分。

仅今年一年，Meta 就计划在人工智能领域投资约 700 亿美元，而亚马逊、微软和 Alphabet 的投入则更高。相比硬件，人力投资看起来更划算。

紧密联系的人工智能社区的人们表示，研究人员的技能从未如此丰厚，他们的主要动机并不是巨额金钱。

直到最近，许多人还乐于成为教授。如今，他们正在成为人工智能实验室的研究员——但这不仅仅是因为薪水。而是因为只有拥有看似无限资源的科技公司才能提供他们运行实验和扩展模型所需的计算能力、数据、基础设施和自由。

“对我的学生和博士后来说，目标从来不是做热门项目，然后成为百万富翁，”加州大学伯克利分校教授阿列克谢·埃弗罗斯（Alexei Efros）说道。他最近培养的博士生包括 OpenAI、DeepMind 和 Anthropic 的研究科学家。“我们的目标是尝试解决那些酷炫、有趣、重要且尚未解决的问题。”

这些问题需要资金和芯片。Meta、OpenAI 和 Google 都拥有充足的资金和芯片。

Sam Altman 在 Uncapped 播客上。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 邀请潜在员工到他位于旧金山的俄罗斯山豪宅玩扑克。

但为了赢得招聘战，高管们也必须亲自参与其中。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 曾邀请潜在员工在他位于旧金山俄罗斯山的豪宅里打扑克或共进晚餐，而总裁 Greg Brockman 则曾举办过《权力的游戏》观影派对。Elon Musk 曾在 OpenAI 的前总部举办招聘派对，吸引研究人员加入 xAI。在谷歌，首席执行官 Sundar Pichai 和联合创始人 Sergey Brin 也抽出时间来招募重要员工。

人工智能的“部落知识”

八位数甚至九位数的薪酬待遇固然诱人，扎克伯格的积极主动也令人欣喜，但 Meta 在生成式人工智能领域的落后历史，让一些新员工犹豫不决。当该公司低调发布最新模型时，一些 Meta 的研究人员与该模型划清界限，将名为 Llama 4 的项目从他们的 LinkedIn 个人简介中删除。

扎克伯格在聘请该领域最伟大的明星方面并没有取得多大成功，其中包括 OpenAI 的联合创始人 Ilya Sutskever 和首席研究官 Mark Chen。

许多候选人都乐于在扎克伯格位于帕洛阿尔托和太浩湖的家中参加会议。私下里，他们互相八卦，盘算着 Meta 赢得人工智能竞赛的几率。

少数在人工智能领域最聪明的研究人员建立了所谓的“部落知识”，这种知识几乎无法复制。竞争对手的研究人员住在旧金山的同一套集体宿舍里，在那里讨论可能为实现下一个重大突破提供线索的论文。

2023年，伯克利大学的博士生比尔·皮布尔斯（Bill Peebles）在提交论文时，向另一位博士生蒂姆·布鲁克斯（Tim Brooks）表达了感谢。

他写道：“我们的研究方向和兴趣非常一致。我希望未来我们能合作更多。”

事实证明，他们确实做到了。皮布尔斯和布鲁克斯都曾就职于OpenAI，并领导团队于2024年发布了其开创性的Sora文本转视频生成器。布鲁克斯后来离开了OpenAI，加入了DeepMind，而皮布尔斯仍然在OpenAI——即使Meta最近试图聘请他。

然后扎克伯格转向“名单”上的下一个人。

本文出处：https://www.wsj.com/tech/meta-ai-recruiting-mark-zuckerberg-openai-018ed7fc