随着大模型推理能力提升、Agent2Agent等技术协议的出现，强调自主执行任务的Agent迅速升温。无论是通用方向的Manus，还是世界首个设计Agent Lovart，都引发了热烈讨论。
与此同时，是否会有更多垂直领域的行业Agent崛起？
垂直Agent通过深度融合行业know-how、行业工具/模型以及独有数据，有望提供全面超越通用模型的专业能力，被认为是2025年的下一个新共识。
在服装行业，我们看到一个垂直Agent的绝佳范本。近期，基于AI+3D技术赋能服装时尚产业的凌迪科技Style3D（以下简称“Style3D”），推出全球首个服装业Agent系统——DeepModa，提供从设计、生产到营销的全链路能力，也赋能行业客户打造自己的智能体。
近几年，Style3D宛如一匹行业黑马，渗透进从业者的工作流。Style3D最早凭借全球顶尖的柔性仿真引擎技术，打造3D仿真建模软件Style3D Studio；进入AIGC时代，则率先在行业中实现AI生成设计灵感、AI生成3D数字样衣和营销内容等。
就在这个6月，Style3D在央视《赢在AI+》节目上斩获了AIGC+设计赛道冠军，并从700多家企业中脱颖而出荣获“2025中国AI创业十骏”。香港科技大学首席副校长、香港工程科学院院士郭毅可评价道：“柔性材料的建模，是计算机几何上的‘明珠’，Style3D能够攻克这个难关，绝对是世界第一。”
截至目前，全球已经有超2000家客户使用Style3D核心软件，客户数持续增长，不乏李宁、安踏、波司登、江南布衣、UR、太平鸟、水星家纺等知名品牌。随着Style3D深入产业链、拓展全球布局，客户覆盖品牌客户、制造客户和面辅料客户，海外客户收入占公司营收一半。在6月19-20日第二届Style3D伙伴大会上，集结了超600位海内外头部时尚企业嘉宾。
近期，我们在杭州与凌迪科技Style3D创始人、CEO刘郴和首席科学家、世界级图形学专家王华民博士做了对话，聊了聊服装这一传统万亿产业如何迈向AI和Agent为先的时代。
Style3D在前沿AI技术上的持续投入，让他们在这波浪潮中可以快速上马AI功能；同时，专业工具软件+行业数据积累+对行业的深刻理解，让他们成为真正可以用AI交付结果的人。
在Style3D伙伴大会上，Style3D核心产品Studio发布了9.0版本预告。新版本能够通过AI大模型学习行业知识，自动生成3D服装，从而实现从设计到3D模型的快速转化。
一批客户在大会上展示了他们如何利用Style3D实现效率提升。例如太平鸟与Style3D合作后，经3D建模的款式最终复样比率约为10%，而未采用3D建模的款式复样比率接近50%。此外，太平鸟还将Style3D技术深度融入产品推广场景，通过AI技术对模特表情进行精细化优化，使推广视频更具真实感与沉浸式体验。
客户选择的背后，是Style3D积累十年的3D仿真技术与AI能力。
在3D仿真技术领域，Style3D自研的基于GPU的3D仿真、光追渲染等核心技术，均属全球领先。
在3D和AI结合的地带，“从最早的GAN，到Transformer、Stable Diffusion，再到今天的大语言模型和Agent，我们一直在探索。”
刘郴指出，之所以在AI领域坚定不移投入，“因为我们处在颠覆性技术的发展早期，这个阶段技术本身的发展非常重要。我们一定要抓住最关键的变量，建立自己的护城河，才能在未来产业变革中取得一定的先机。当技术发展到稳定期或者瓶颈期，商业模式的创新相对会更重要。”
2021年，王华民从俄亥俄州立大学回国，任职凌迪Style3D首席科学家和研究院院长，主持研发柔性仿真引擎和AI技术。他带领团队不断攻克技术难题，多篇论文入选计算机图形学和AI顶会；更重要的是，“技术最终要为行业服务，真正解决痛点问题”。
王华民介绍，凌迪Style3D研究院近期正在攻坚全球首创的AIGP技术（AI Generate Pattern），即AI生成版片。
版片是服装领域链接设计和生产最关键的结构化元素，相当于一件衣服生产出来之前的蓝图。传统服装制版是一个非常需要经验积累的专业工种，且因为流水线分工，很多设计师并不接触制版环节。王华民说，“如果我们能够验证AI制版的有效性，那么服装产业就可以打破分工的壁垒，更快跑通从创意、设计到制版、生产的链路。”
AIGP本质上是实现结构化的AI 3D生成，涉及很多底层技术和算法层面的创新。王华民介绍，AI直接生成3D模型，得到的是非结构化的数据，会丢失很多信息，例如两件衣服的信息混在一起之后很难再分开。Style3D采取的策略是，AI首先生成2D的结构化数据，再通过自动化建模得到3D模型。
基于AIGP技术，能够自动生成精确版片，且支持实时修改和优化，识别关键生产要素，从而大幅缩短从设计到生产的周期，“这一能力将在不远的未来实现产品化。”
随着大模型推理能力和思维链的提升，Agent从研究变为现实，Style3D也开始思考——Agent是否是一个好的方式？通过打造一个覆盖设计、营销、生产完整链路的端到端模型框架和all in one解决方案，让服装行业用户可以更加顺滑地使用先进工具。
今年春节之后，王华民带领同事着手工作，最终在2个多月的时间内完成AI Agent系统的自研，将其命名为DeepModa。
王华民指出，服装行业的链路长，以往需要不同的角色和分工，从业者要学习很多专业软件。即便有了大模型，“你要生成一款3D服装，需要学提示词、再用模型生图；有了Agent之后，可以通过自然语言对话的方式，AI自动生成提示词、脚本，调用模型出图。本质是让整个工作变得轻松简单。”
设计阶段：AI灵感、AI设计
用户和DeepModa自然交互，就能获得实时的流行趋势分析、智能化款式生成、款式编辑、花型设计等关键能力。
生产阶段：AI辅助制版、生成版单
在交互界面，Agent可以根据用户的输入和需求，进行款式解析，生成版型和3D样衣，并且支持将结构化的服装数据自动生成标准化版单、对接生产。
销售阶段：AI生成效果图和营销素材
支持自动生成文案，以及适合多个场景的电商图/海报/模特穿搭图和营销短视频。
随着Agent真正交付结果、解决问题，DeepModa超越了单纯的服装设计工具，也标志着AI在服装领域从辅助工具向智能生产力伙伴的转变。
“我们对于未来的畅想是，不论你是设计师、制造商、面料商，通过一个Agent入口，可以更加高效解决自己的实际问题。Agent既能听懂人话，又能根据你的意图自动执行任务。”
刘郴强调，DeepModa作为行业模型基座，希望赋能每个客户打造自己的智能体。他说到：“AI不替代员工，但善用AI的员工会淘汰不擅用者。企业克服AI焦虑的方法，就是迎接它，做到全员AI化、掌握使用AI的能力，以及形成AI作为智能时代企业文化的认知。”目前Style3D已经在和多家客户合作，帮助客户本地化部署自己的Agent，预计今年年底就有很多客户可以拥有自己的Agent。
在刘郴看来，所谓Agent就是利用大语言模型调用各种各样的专业模型和专业工具，这些模型或工具适合完成具体的、单点的任务，Agent将这些单点的模型和工具API串联起来，去完成一整套工作流。
根据行业特性，DeepModa采取了多智能体（Multi-Agents System, MAS）架构，构建能力池、数据池、记忆池、响应池、质评池五大核心组件。
王华民介绍，服装行业链条长、角色分工多，DeepModa串联多个子Agent，这些子Agent分别对应不同的专业任务。“比如生成版片的环节，DeepModa调用AIGP模型；生成3D数字服装，则要调用Studio工具的API。相当于我们先攻克小的问题，DeepModa再将他们串联起来。”
在开发DeepModa和与客户共创的过程中，Style3D团队也在持续思考，相比通用Agent，垂直Agent的开发有哪些不同。
王华民分享，Agent有自学习能力，“就像是招聘一位新人到公司，你要不断培养他，帮助他从实习生一步一步成长为优秀员工。服装时尚行业的Agent也是如此，起初能力可能更偏通用，但基于强化学习，随着Agent不断接触业务、获得反馈，能力会越来越强。也因此，我们认为垂直领域的Agent需要专业化、本地化部署。”
谈及行业里有人认为Agent是“套壳”，王华民强调，“尤其是垂直Agent，对于客户需求的深度理解，背后调用工具的底层能力，独家数据，以及创造的用户体验，都构成了核心竞争力。Style3D过去的积累到了Agent时代，价值得到进一步凸显。”
首先，服装行业产业结构复杂，数据体量巨大，Style3D过往服务了几千家客户，积累了大量的行业认知；第二，Agent想要真正解决行业客户的问题，需要调用大量的行业模型和行业工具的API，这是公司独有的；第三，Style3D在公司成立时就创立内容部，至今已经积累了行业最大的数字面辅料、数字款式和版型数据。
Style3D始终回归到产业思维去审视Agent。刘郴强调，在服装时尚行业，仅仅有AI很难在实际业务中work，而工业软件是链接行业客户业务场景和AI新技术之间的抓手。“也就是说，AI再强大，要和工业软件做结合，才能帮助客户完成具体业务需求。”
当然，“未来所有的CAD软件都会AI化，在AI时代实现一次全新的升级。”
王华民强调，Agent更大的价值在于改变了行业工作方式。“也许未来并非一定要用Agent技术，可能是一种相对智能或者自动化的工作流，核心是解决业务问题。”
在与客户交流过程中，刘郴和团队愈发认知到，“在服装时尚行业，技术和产业做深度结合的公司不是太多了，而是太少了。技术迭代速度太快，而产业对于技术的理解和认知相对慢。”
叠加同质化竞争、贸易战等背景，Style3D观察到客户的两大需求愈发迫切——对外打粮食，拓展全球化市场；对内增肥力，降本增效。
市场拓展角度，刘郴介绍，“服装时尚企业对全球供应链布局的需求已经非常迫切，很多时候是客户主动找过来，希望利用我们的工具，让海外工厂具备和总部一样的设计研发能力。”Style3D也跟随全球化客户的脚步，积极进行海外布局。
效率层面，基于Style3D，客户从创意到生成营销物料的时间被大幅压缩、以小时计，从而实现更快产品设计、更快测款、更快获得反馈、更多订单的增长飞轮。“以Shein、Halara这类出海快时尚品牌为例，他们需要非常快速的产品设计、验证和迭代，因此对新技术、新工具有迫切需求。”
伴随服装行业迈入Agent-first时代，刘郴展望，“机会窗口已经开启。工业软件加上AI能力，Style3D有望迎来客户数大幅增长的拐点，并逐步发展成为产业的基础操作系统。”
左手产业，右手技术。Style3D不仅还原了人们对垂直Agent的想象，也通过链接真实需求和创新技术，在价值链上孕育独特的竞争壁垒。